Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/15607813/

Досвід роботи

Спеціаліст з ШІ

з 10.2025 по нині (1 рік)
Innovaventis, Дистанційно (IT)

На цій посаді я займався оптимізацією та автоматизацією бізнес-процесів із використанням рішень на базі штучного інтелекту. Брав участь у повному циклі розробки - від проєктування логіки автоматизацій до інтеграції з зовнішніми сервісами та підтримки продуктивності систем.

Ключові обов’язки та досягнення:
- Розробка та підтримка складних workflow-автоматизацій у n8n
- Написання серверної логіки та скриптів на JavaScript і Python
- Робота з базами даних PostgreSQL через Prisma ORM
- Інтеграція та використання векторних баз даних (Qdrant) для AI-рішень
- Робота з Supabase (backend-сервіси, автентифікація, сховище даних)
- Проєктування та інтеграція API, робота з Webhooks
- Контроль версій та командна розробка з використанням Git
- Оптимізація продуктивності та надійності автоматизованих рішень

Додаткове:
- Розуміння бізнес-логіки та вміння трансформувати вимоги у технічні рішення
- Досвід інтеграції ШІ-моделей у реальні бізнес-процеси
- Аналітичне мислення та увага до деталей
- Самостійність у прийнятті технічних рішень
- Вміння швидко розбиратися з новими інструментами та API
- Орієнтація на результат і масштабованість рішень

AI engineer

з 06.2024 по 10.2025 (1 рік 5 місяців)
Inflow, Дистанційно (IT)

На цій посаді я займався розробкою, навчанням та впровадженням моделей штучного інтелекту у продакшн-середовище. Моя робота охоплювала повний ML-цикл: від підготовки даних і побудови моделей до їх інтеграції в сервіси, моніторингу якості та постійного вдосконалення. Тісно співпрацював із командою розробки для створення масштабованих та надійних AI-рішень.

Що робив на посаді:
- Інтегрував LLM-моделі у backend-сервіси та продуктову інфраструктуру
- Розробляв, навчав і оптимізував моделі машинного навчання та штучного інтелекту
- Працював з LLMChain для побудови складних ланцюгів обробки запитів і генерації відповідей
- Здійснював збір, очищення, аналіз та підготовку даних для навчання моделей
- Проводив тестування, валідацію та оцінку якості моделей
- Реалізовував моніторинг роботи моделей у продакшні
- Співпрацював з розробниками для впровадження AI-рішень у проєкти
- Створював та інтегрував сегментовані бази знань
- Навчав і адаптував моделі під різні задачі (класифікація, аналіз тексту тощо)

Ключові навички та технології:
- LLMChain та LLM-based пайплайни
- Machine Learning: scikit-learn
- Обробка та аналіз даних: pandas, NumPy
- Deep Learning: TensorFlow
- Data preprocessing та feature engineering
- Оцінка якості моделей та робота з метриками
- Інтеграція AI/ML через API
- Командна робота та продуктове мислення

AI engineer

з 07.2023 по 06.2024 (1 рік)
NeuroLover, Дистанційно (IT)

На цій посаді я відповідав за впровадження та розвиток AI-функціоналу в продукті. Моя робота була зосереджена на інтеграції мовних моделей у бізнес-процеси, підвищенні якості відповідей ШІ та адаптації моделей під конкретні потреби проєкту. Я працював на перетині продукту, backend-розробки та AI, забезпечуючи стабільну та прогнозовану роботу інтелектуальних систем у продакшені.

Що робив на посаді:
- Інтегрував мовні моделі на базі gpt у продуктове середовище з урахуванням бізнес-вимог
- Проєктував, тестував та оптимізував prompt-стратегії для підвищення точності, релевантності та стабільності відповідей
- Реалізував та налаштував базу знань (knowledge base) для контекстної генерації відповідей (RAG-підхід)
- Виконував тонке налаштування (fine-tuning) моделей під специфічні сценарії використання проєкту
- Забезпечив коректну обробку контексту, ролей та системних інструкцій моделей
- Оптимізував використання токенів та витрати на AI-інференс
- Інтегрував AI-логіку з backend-сервісами через API та webhooks
- Проводив тестування якості відповідей і ітеративне покращення AI-поведінки

Ключові навички та компетенції:
- Prompt Engineering
- RAG
- Fine-tuning та адаптація LLM
- Оцінка якості AI-відповідей
- Архітектура AI-рішень для продакшену
- Робота з контекстом, embeddings та базами знань
- Орієнтація на продукт і бізнес-результат

Python-програміст

з 01.2023 по нині (3 роки 9 місяців)
Фріланс, Дистанційно (IT)

Працюючи як фрилансер, я реалізував десятки проєктів для бізнесу та приватних клієнтів у сфері розробки програмного забезпечення та AI/ML. Моя діяльність охоплювала повний цикл роботи з проєктами: від аналізу вимог і проєктування рішень до їх реалізації, оптимізації та підтримки. Основний фокус - автоматизація процесів, робота з даними та інтеграція штучного інтелекту у прикладні продукти.

Основні напрями роботи та задачі:
- Розробка програмних рішень і сервісів на Python та C++
- Створення скриптів і автоматизація бізнес-процесів для клієнтів
- Парсинг вебсайтів і збір даних із використанням BeautifulSoup, Scrapy, Selenium, requests
- Обробка, аналіз та візуалізація даних з використанням pandas, NumPy, matplotlib
- Інтеграція AI/ML-рішень у проєкти замовників із застосуванням PyTorch, TensorFlow, OpenAI API
- Розробка кастомних ML-моделей та AI-функціоналу під специфічні вимоги бізнесу
- Оптимізація продуктивності, рефакторинг та написання чистого, підтримуваного коду
- Робота з базами даних PostgreSQL та MySQL
- Комунікація з клієнтами, уточнення вимог та технічна консультація

Ключові навички та компетенції:
- Python / C++
- Автоматизація та scripting
- Web scraping та data collection
- Data analysis & visualization
- Machine Learning та Applied AI
- PyTorch, TensorFlow
- OpenAI API та інтеграція LLM
- Проєктування кастомних AI-рішень
- SQL (PostgreSQL, MySQL)
- Оптимізація продуктивності
- Самоорганізація та тайм-менеджмент
- Відповідальність і дотримання дедлайнів

Знання і навички

• Уміння працювати в режимі багатозадачності
• Python
• SQL
• MySQL
• User ChatGPT
• TensorFlow
• PyTorch
• C/C++
• C++
• Qt Creator
• Бажання вчитися і розвиватися
• Адаптивність
• pandas
• Дисциплінованість
• Data management

Знання мов

• Англійська — вище середнього
• Українська — вільно

Додаткова інформація

Мій github: https://github.com/NullGuy-dev.