Мирослава

ДОСВІД РОБОТИ

Сервіс-менеджер Київського регіону
МИРОСЛАВА
МАРТИНЮК ТОВ “Позитивна компанія ТОП” м. Київ (жовтень 2025 р . –
КОНТАКТИ дотепер)
Функціональні обов’язки:
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») - продаж товару та оформлення заявок;
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») - формування рахунків, видаткових накладних та внесення оплат;
м. Київ, Україна - розсилка прайсів та пропозицій клієнтам.
LinkedIn
Начальник центру продажів та обслуговування
Молодший аналітик даних з практичним ТОВ «Київські телекомунікаційні мережі» м. Київ (2018 р . –
досвідом в аналізі даних, аналітиці продуктів та жовтень 2025 р.)
статистичних дослідженнях. Володію
навичками роботи з SQL, Python (Pandas, Функціональні обов’язки:
NumPy), Excel, Power BI, візуалізацією даних. - ефективне керування командою з 8 співробітників, забезпечуючи
виконання KPI та високий рівень клієнтського сервісу;
Кваліфікований керівник з 7-річним досвідом у
- мотивація та контроль виконання поставлених цілей;
сфері продажів та обслуговування, здатний
- найм та успішне адаптування 15+ нових співробітників, розробивши
ефективно керувати командою, досягати
програму навчання, що скоротила термін адаптації на 20%
поставлених KPI та оптимізувати бізнес-
- контроль дотримання стандартів обслуговування;
процеси. Маю досвід у підборі, навчанні та
- планування, прогнозування та контроль виконання КРІ, аналіз
адаптації персоналу.
звітності;
Шукаю посаду, на якій зможе застосовувати
- підготовка презентацій щодо ефективності команди;
аналітичні навички та підтримувати бізнес-
- робота в 1С зі звітністю по СРЕ.
рішення, що базуються на даних та свої
управлінські навички
Провідний фахівець (посада за сумісництвом)

ПРОФЕСІЙНІ ВМІННЯ
ТОВ «Телесвіт» м. Київ (липень 2019 р . – квітень 2025 р .)
ПРОФЕСІЙНІ НАВИЧКИ
Функціональні обов’язки:
- Хороші організаційні навички; - підготовка технічного завдання до тендеру для закупівлі спец
- Створення командної роботи; форми;
- Ефективне ведення внутрішніх і зовнішніх - ведення переговорів з постачальниками та укладання договорів;
переговорів; - прийом форми на склад та розподілення між центрами продажів
- Побудова якісного клієнтського сервісу; та обслуговування.
- Вміння складати короткострокові і
довгострокові плани; Консультант центру продажів та обслуговування
- Робота з КРІ, аналітика результатів;
- Управління воронкою продажів і
прогнозування; ТОВ «КТМ» м. Київ (травень 2013 р. – травень 2018 р.)
- Створення презентацій; Функціональні обов’язки:
ПРОГРАМИ/ІНСТРУМЕНТИ - продаж послуг компанії;
- Аналітика та методологія: SQL, Python, аналіз - утримання абонентів;
продукту, очищення та валідація даних, збір та - налаштування обладнання;
формалізація вимог. - обслуговування клієнтів, надання інформації по договору
-Обробка та аналіз даних (Python): Pandas,
(технічної, фінансової).
NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
Технолог
-BI та візуалізація даних: Tableau, Power BI,
Looker Studio, BigQuery.
-Інструменти роботи з даними: Google Sheets, Хімчистка «Універсал» м. Хмельницький (2010 – 2012 рр .)
Microsoft Excel.
Функціональні обов’язки:
A/B Testing та Data Storytelling
- прийом та видача одягу;
- підбір технології чистки;
- попередня зачистка та основна чистка одягу.

ОСОБИСТІ ЯКОСТІ ОСВІТА
Відповідальність, комунікабельність,
ініціативність, відкритість до нових ідей, Хмельницький національний університет
готовність вчитись новому, уважність до
деталей, пунктуальність, дисциплінованість,
стресостійкість, гнучкість мислення, вміння 2005 – 2010 рр. – магістр
аналізувати, клієнтоорієнтованість. факультет технології та дизайну, спеціальність «Хімічна технологія
та інженерія»
2010 – 2011 рр. – спеціаліст
МОВИ факультет економіки та управління, спеціальність «Облік та аудит»
Додаткова освіта:
Українська -рідна
Англійська -Elementary / Pre-Intermediate
квітень 2015 р. – тренінг «Етапи продаж»;
червень 2019 р. – тренінг «Управління персоналом» «Тайм
менеджмент».
серпень 2019р. - тренінг “Клієнтоорієнтованість”.
квітень 2020р. - Prometheus - курс “Менеджмент”.
лютий - серпень 2026р.GoIT - start your career in IT Data Analysis

ПРОЕКТИ

та на
Тема проєкту: оцінка утримання користувачів (Retention Rate) методами Google SheetsSQL
основі когортного аналізу (Cohort Analysis)

Інструменти: SQL, Power BI, Google Sheets, Looker Studio

Завдання:
- Опрацювати базу даних для підготовки когортних таблиць
- Очистити та трансформувати дати у різних форматах за допомогою SQL
- Розраховувати когорти користувачів та їхній стаж у компанії
- Побудувати інтерактивні когортні таблиці у Google Sheets
- Проаналізувати утримання користувачів (Retention Rate) для різних джерел залучення
- Порівняти поведінку промо-користувачів та органічних користувачів

Результат: Виявлення основних факторів відтоку клієнтів.

Тема проєкту:Розробка та впровадження системи мотивації консультантів Центру продажів та
обслуговування клієнтів.

Завдання:
Створити прозору та ефективну систему мотивації для консультантів Центру продажів та
обслуговування, спрямовану на збільшення продажів телебачення, інтернету, мобільного зв’язку,
клієнтського обладнання (CPE) та додаткових сервісних пакетів, а також на підвищення якості
обслуговування клієнтів.

Основні дії в рамках проєкту:
- Проведення аналізу показників продажів та якості обслуговування.
- Визначення ключових KPI для консультантів.
- Розробка механіки нарахування бонусів за продажі основних та додаткових послуг.
- Впровадження мотиваційних програм, конкурсів та рейтингів серед співробітників.
- Створення системи регулярного моніторингу результатів та зворотного зв’язку.

Результат:
- Підвищено ефективність роботи консультантів та їхню залученість у досягнення бізнес-цілей.
- Збільшено продажі послуг телебачення, інтернету, мобільного зв’язку та додаткових пакетів.
- Зросли показники продажу клієнтського обладнання (CPE).
- Покращено якість обслуговування клієнтів та виконання цільових KPI.
- Забезпечено прозорість оцінки результатів роботи та справедливий розподіл винагороди.

Маркетинговий дашборд у Tableau Public

Завдання:
Провести аналіз ефективності рекламних кампаній Facebook та Google і створити інтерактивний дашборд
для моніторингу ключових маркетингових показників та порівняння результативності кампаній.

Основні дії:
Дослідив структуру та взаємозв’язки даних у PostgreSQL: facebook_ads_basic_daily, facebook_campaign,
facebook_adset, google_ads_basic_daily.
За допомогою SQL об’єднав дані з кількох таблиць, підготував єдиний аналітичний датасет та
розрахував необхідні маркетингові метрики.
Підготував дані для аналізу витрат, показів, кліків, лідів, CTR, CPC, CPL, CPM та ROMI.
Побудував у Tableau Public інтерактивний дашборд із KPI-картками, графіками динаміки, рейтингом
кампаній та аналізом ефективності витрат.
Додав фільтри за періодом, кампанією, джерелом, ad set, asset та UTM campaign для деталізації
результатів.

Результат:
Створив інтерактивний маркетинговий дашборд, який дозволяє швидко оцінювати динаміку рекламних
показників, порівнювати кампанії та знаходити найбільш і найменш ефективні напрямки за витратами,
лідами та вартістю залучення.

Revenue Metrics Dashboard | Tableau
Завдання:
Створити інтерактивний аналітичний дашборд для продуктових менеджерів, який дозволяє
відстежувати динаміку грошових надходжень, платної клієнтської бази та визначати основні фактори
зміни MRR.

Основні дії:
Провела підготовку та аналіз даних про платежі й активність користувачів.
Розрахувала ключові revenue- та customer-метрики: MRR, Paid Users, ARPPU, New Paid Users, New
MRR, Churned Users, Churn Rate, Churned Revenue, Revenue Churn Rate, Expansion MRR, Contraction
MRR, Customer Lifetime (LT) та Customer Lifetime Value (LTV).
Побудувала розрахунки для порівняння показників поточного та попереднього місяців і
визначення динаміки revenue.
Проаналізувала фактори зміни MRR: залучення нових платних користувачів, розширення та
скорочення платежів, а також відтік користувачів.
Створила в Tableau візуалізації для аналізу MRR Movement, New Paid Users vs Churned Users, Paid
Users та ARPPU, Churn Rate, Revenue Churn Rate, Customer Lifetime та LTV.
Об’єднала показники в єдиний інтерактивний дашборд та додала фільтри для деталізованого
аналізу даних.
Налаштувала зрозумілу структуру та візуальну ієрархію дашборду для швидкого моніторингу
ключових показників.

Результат:
Створила інтерактивний Revenue Pulse Dashboard, який дає змогу на одному екрані оцінювати
поточний рівень MRR, динаміку платних користувачів і revenue, аналізувати churn та визначати
основні фактори зростання або скорочення регулярних доходів. Дашборд може використовуватися
продуктовою командою для моніторингу фінансових показників та прийняття data-driven рішень.