Марта

Meet Svieta 06.08.25, 19:33

Marta
Python Developer

See my portfolio

      

Skills

   
Python JavaScript HTML5 CSS3


http://127.0.0.1:5500/index.html?#portfolio

   Сторінĸа 1 із 4
Meet Svieta 06.08.25, 19:33

   
Git GitHub SQL Linux

   
C++ API English Ukrainian

 
Data Analysis Cybersecurity

'
Про мене
Мене звати Марта, я студентка університету Івана Франка, де поглиблено
вивчаю інформаційні технології. Маю досвід програмування мовами Pascal,
Python, C++ та JavaScript. Зосереджуюся на розвитку технічних навичок,
логічного мислення та написанні чистого, структурованого коду. Цікавлюсь
як розробкою алгоритмів, так і створенням інтерактивних вебрішень.
Навички: Основи структурного та об’єктно-орієнтованого програмування
Робота з алгоритмами й структурами даних Написання скриптів і
консольних застосунків Базова верстка HTML/CSS Мови: Українська —

http://127.0.0.1:5500/index.html?#portfolio Сторінĸа 2 із 4
Meet Svieta 06.08.25, 19:33

рідна Англійська — середній рівень (B1–B2) Польська — розмовний рівень

Marta Home Portfolio Experience Contact About me Projects
Мої проєкти

Проєкт 2
Цей проєкт реалізує графічний
інтерфейс для бронювання
Проєкт 1 залізничних квитків. Користувач
вводить персональні дані, вибирає
Цей проєкт дозволяє місце призначення, поїзд, тип
користувачам розрахувати свій місця (Sleep, A/C, General) та дату
Індекс Маси Тіла (ІМТ) на основі поїздки. Після заповнення всіх
введених даних про вагу (у полів система дозволяє
кілограмах) та зріст (у забронювати квиток, розраховує
сантиметрах). Після розрахунку, загальну вартість і виводить деталі
програма виводить числове квитка.
значення ІМТ та автоматично
визначає категорію ваги
(наприклад: недостатня,
нормальна, надмірна вага,
ожиріння) з відповідною
візуалізацією на графіку.

http://127.0.0.1:5500/index.html?#portfolio Сторінĸа 3 із 4
Meet Svieta 06.08.25, 19:33

Проєкт 3
Цей проєкт реалізує інтерфейс для
розпізнавання облич у реальному
часі за допомогою машинного
навчання. Користувач може
навчити модель на нових
зображеннях, протестувати її на
реальному відео з вебкамери та
вийти з додатку через просте
меню. Train-Model: навчання моделі
на основі зображень користувачів.
Test-Model: запуск камери для
розпізнавання облич у реальному
часі. Exit-App.: закриття програми.

Зв'язатись зі мною
Електронна пошта:
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Телефон:
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Telegram:


© 2025 Marta. Всі права захищені.

     

http://127.0.0.1:5500/index.html?#portfolio Сторінĸа 4 із 4