Дмитро

Дмитро Байрамзаде
JUNIOR DATA ANALYST
Про мене
Junior Data Analyst із практичними навичками роботи з SQL, Python, Tableau, Excel і
BigQuery. Аналізую рекламні кампанії, поведінку користувачів та показники
eCommerce. Створюю дашборди, знаходжу інсайти та формую рекомендації для
маркетингу й продукту. У роботі поєдную уважність до даних і вміння пояснювати
результати просто та зрозуміло. Мотивований швидко розвиватися й приносити
користь команді.

Проєкти
Контакти Аналіз онлайн-реклами та воронки GA4
Інструменти: BigQuery, SQL, GA4, Looker Studio
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Працював із даними Google Ads, Facebook Ads і GA4 для оцінки ефективності
dimabajramzade@ кампаній та поведінки користувачів.
gmail.com Основні задачі:
Telegram SQL-аналіз великих таблиць у BigQuery
Linkedin Оцінка метрик CTR/CPA/ROAS
Васильків, Побудова воронки session → view →cart → checkout →
purchase
Україна Аналіз конверсій посадкових сторінок
Створення дашборду в Looker Studio
Інструменти Результат: Визначив найефективніші кампанії. Виявив етапи відпаду користувачів.
Підготував рекомендації для оптимізації бюджету. Отримав практичний досвід із
Excel
GA4 та BigQuery.
Power BI
Google Analytics Аналіз продажів, доставки та воронки конверсії
Tableau Інструменти: Tableau, SQL (Superstore)
Google Sheets Опис:
Провів аналіз продажів, прибутковості та доставки, а також побудував воронку
Навички користувачів у Tableau.
Основні задачі: Часові ряди Sales і Profit (2020–2023). Аналіз прибутковості за
SQL Sub-category та Ship Mode. Аналіз часу доставки й карта штатів США..
Looker Studio Інтерактивна воронка (реєстрація → оплата)
Python (Pandas, Результат: Інтерактивні дашборди з KPI й фільтрами. Інсайти щодо продажів,
NumPy) прибутковості та доставки. Показано ключові точки відпаду у воронці.
A/B тестування Опубліковано на Tableau Public.
Базова статистика
Візуалізація даних Аналітика MRR, Churn та LTV + Презентація
Інструменти: SQL (PostgreSQL), Tableau
Що зробив:
Мови Отримав дані через SQL-запит зі схеми project та побудував дашборд у Tableau.
English - Intermediate Розрахував і візуалізував фінансові метрики: MRR, New MRR, ARPPU, Paid Users,
Українська - рідна New Paid Users.Побудував показники відтоку: Churned Users, Churn Rate,
Churned Revenue, Revenue Churn Rate. Додав метрики зростання/скорочення:
Освіта Expansion MRR, Contraction MRR, а також LT і LTV. Створив 6 діаграм, включно з
аналізом факторів змін revenue та paid users по місяцях. Додав фільтри за
GoIT - Data Analyst датою, мовою та віком. Оформив дашборд відповідно до стандартів.
Травень 2025 - Жовтень Результат: Інтерактивний Tableau-дашборд для продуктових менеджерів, що
2025 дозволяє відстежувати динаміку ключових метрик, причини змін доходу та
поведінку платних користувачів.
Відкритий міжнародний
університет розвитку Досвід роботи
людини «Україна»
ТОВ «Агромеханіка» | Серпень 2025 — теперішній час
Фаховий молодший
Пакування та маркування продукції
бакалавр з маркетингу
Контроль якості товарів перед відправкою
2022 — 2025
Робота зі складським обліком (за потреби)