• Файл

Олена

Дата-аналітик

Вік:
41 рік
Місто проживання:
Тернопіль
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Голубовська Олена
Data Analyst
Тернопіль,Україна
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») |[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Профіль

Мотивована та цілеспрямована Junior Data Analyst з вищою економічною освітою та
аналітичним мисленням. Маю практичний досвід роботи з даними в межах навчальних проєктів:
збір, очищення, обробка, аналіз і візуалізація даних з використанням Python, SQL, NumPy та
Power BI.
Вмію працювати з різними джерелами даних (Excel, CSV, SQL-бази), формувати аналітичні
висновки та презентувати результати у вигляді зрозумілих звітів і дашбордів з ключовими
показниками (KPI). Добре орієнтуюсь у числах, уважна до деталей, швидко опановую нові
інструменти та підходи.
Зацікавлена у розвитку в сфері аналітики даних, прагну застосовувати аналітичні навички для
вирішення бізнес-задач, підтримки управлінських рішень та створення цінності на основі даних.

Навички

Мови програмування та інструменти:

Python - базовий аналіз даних, робота з основними конструкціями (Pandas, NumPy, Matplotlib)
SQL — SELECT-запити, фільтрація, JOIN, агрегатні функції
NumPy — робота з масивами, числові обчислення
Power BI — створення інтерактивних звітів і дашбордів, підключення до джерел даних (Excel,
CSV, SQL)

Аналітичні навички:

обробка та очищення даних
аналіз продажів, клієнтів і ринку
побудова KPI та візуалізація результатів
підготовка зрозумілих звітів для управлінських рішень
автоматизація обробки даних з різних джерел

Досвід роботи

Навчальні проєкти з аналізу даних
Проводила аналіз структурованих даних із використанням Python (Pandas, NumPy) та SQL
Виконувала очищення, трансформацію та підготовку даних до аналізу (робота з пропущеними
значеннями, форматування, агрегація)
Створювала SQL-запити для отримання даних з баз, використовувала JOIN, фільтрацію та
агрегатні функції
Аналізувала показники продажів, клієнтської бази та ринкові дані
Будувала інтерактивні дашборди в Power BI з ключовими показниками (KPI), фільтрами та
візуалізаціями
Інтегрувала дані з різних джерел: Excel, CSV, SQL
Візуалізувала результати аналізу за допомогою Power BI та Matplotlib
Формувала аналітичні висновки та рекомендації для прийняття управлінських рішень
Оптимізувала процес обробки даних, автоматизуючи повторювані задачі в Python

Освіта

Магістр (2005–2006)
Тернопільський державний економічний університет
Спеціальність: «Банківська справа»
Бакалавр (2001–2005)
Тернопільська академія народного господарства
Спеціальність: «Економіка і підприємництво»

Курси та тренінги

Successfully completed the course “Data Analytics & Python”

Мови

Українська - рідна
Англійська - B1

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: