• Файл

Олександр

AI-інженер

Розглядає посади: AI-інженер, Python-програміст
Місто проживання: Луцьк
Готовий працювати: Дистанційно
Розглядає посади:
AI-інженер, Python-програміст
Місто проживання:
Луцьк
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав телефон .

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Сатін Олександр Володимирович
Python-розробник (Intern / Trainee / Junior)
GitHub: https://github.com/Alex-Satin
Локація: Україна / м. Луцьк
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Ел. пошта: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Професійний профіль
Початковий Python-розробник з практичним досвідом створення веб-застосунків, систем підтримки прийняття рішень та систем комп’ютерного зору. Працював з Flask, Streamlit, Pandas, OpenCV та Ultralytics YOLOv8 у навчальних і практичних проєктах, включно з бакалаврською роботою. Орієнтований на розвиток у Python-розробці та створення прикладних інженерних рішень.

Технічні навички
Мова програмування: Python
Backend та Web: Flask, Streamlit, основи REST API
Аналіз та обробка даних: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Комп’ютерний зір та машинне навчання: OpenCV, Ultralytics YOLOv8, згорткові нейронні мережі (CNN), pycocotools
Бази даних: MySQL

Проєкти
SNN_for_recognizing_people_and_machines
Система розпізнавання людей і транспортних засобів у реальному часі (бакалаврська робота). Підтримує обробку зображень, відео та потокового відео, включно з трансляціями з БПЛА. Орієнтована на використання в умовах надзвичайних ситуацій. Проект розроблявся для демнострації і тестування процесу навчання згорткових нейронних мереж Ultralytics YOLOv8.
Технології: Python, OpenCV, Ultralytics YOLOv8, PyQt5, Pandas
Sale_of_auto_parts
Backend веб-застосунку для продажу автозапчастин, розроблений у межах практики в компанії, що спеціалізується на автомобільних комплектуючих. Реалізовано бізнес-логіку та інтеграцію бази даних.
Технології: Python, Flask, MySQL
Fuzzy VIKOR / Fuzzy TOPSIS
Системи підтримки прийняття рішень для знання-орієнтованих систем на основі фаззі-методів. Реалізовано інтерактивні інтерфейси та обробку експертних даних. Викорситовуються для прийняття рішень в умовах не визначеності.
Технології: Python, Streamlit, Pandas, NumPy

Освіта:
Чорноморський національний університет імені Петра Могили
Факультет комп’ютерних наук
Кафедра інтелектуальних інформаційних систем
Cпеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Досвід роботи в команді
• Під час стажування 4 місяці працював в компанії Проджект Офіс, яка спеціалізується на продажу автозапчастин. Під час проходження практики були виконані наступні роботи: проектування та розробка бази даних для зберігання інформації про продукти, замовлення та користувачів; розробка серверної частини за допомогою Flask для створення API, яке дозволяє виконувати CRUD операції (створення, читання, оновлення, видалення) з продуктами та замовленнями; розробка клієнтської частини за допомогою HTML, CSS та JavaScript для забезпечення зручної роботи з додатком; налаштування взаємодії між фронтендом та бекендом для забезпечення повноцінної функціональності додатку. Результат роботи можна побачити в Sale_of_auto_parts на GitHub.
• 6 місяців проходив навчання і стажування в стартапі/компанії Cyberfield NeT, що спеціалізується на кібербезпеці. Під час проходження стажування набув нових знань у сфері кібербезпеки, а також займався створенням та підтримкою телеграм боту для роботи компанії. Маються відповідні сертифікати про проходження стажування.

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: