Олександр
AI-інженер
- Розглядає посади:
- AI-інженер, Python-програміст, Фахівець з кібербезпеки
- Вік:
- 22 роки
- Місто проживання:
- Луцьк
- Готовий працювати:
- Дистанційно
Контактна інформація
Шукач вказав телефон .
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/16942954/
Завантажений файл
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
Python-розробник (Intern / Trainee / Junior)
GitHub: https://github.com/Alex-Satin
Локація: Україна / м. Луцьк
Телефон: [
Ел. пошта: [
Професійний профіль
Початковий Python-розробник з практичним досвідом створення веб-
застосунків, систем підтримки прийняття рішень та систем комп’ютерного зору.
Працював з Flask, Streamlit, Pandas, OpenCV та Ultralytics YOLOv8 у навчальних
і практичних проєктах, включно з бакалаврською роботою. Орієнтований на
розвиток у Python-розробці та створення прикладних інженерних рішень.
Технічні навички
Мова програмування: Python
Backend та Web: Flask, Streamlit, основи REST API
Аналіз та обробка даних: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Комп’ютерний зір та машинне навчання: OpenCV, Ultralytics YOLOv8,
згорткові нейронні мережі (CNN), pycocotools
Бази даних: MySQL
Проєкти
SNN_for_recognizing_people_and_machines
Система розпізнавання людей і транспортних засобів у реальному часі
(бакалаврська робота). Підтримує обробку зображень, відео та потокового відео,
включно з трансляціями з БПЛА. Орієнтована на використання в умовах
надзвичайних ситуацій. Проект розроблявся для демнострації і тестування
процесу навчання згорткових нейронних мереж Ultralytics YOLOv8.
Технології: Python, OpenCV, Ultralytics YOLOv8, PyQt5, Pandas
Sale_of_auto_parts
Backend веб-застосунку для продажу автозапчастин, розроблений у межах
практики в компанії, що спеціалізується на автомобільних комплектуючих.
Реалізовано бізнес-логіку та інтеграцію бази даних.
Технології: Python, Flask, MySQL
Fuzzy VIKOR / Fuzzy TOPSIS
Системи підтримки прийняття рішень для знання-орієнтованих систем на
основі фаззі-методів. Реалізовано інтерактивні інтерфейси та обробку експертних
даних. Викорситовуються для прийняття рішень в умовах не визначеності.
Технології: Python, Streamlit, Pandas, NumPy
Освіта:
Чорноморський національний університет імені Петра Могили
Факультет комп’ютерних наук
Кафедра інтелектуальних інформаційних систем
Cпеціальності 122 «Комп’ютерні науки»
Досвід роботи в команді
Під час стажування 4 місяці працював в компанії Проджект Офіс, яка
спеціалізується на продажу автозапчастин. Під час проходження практики були
виконані наступні роботи: проектування та розробка бази даних для зберігання
інформації про продукти, замовлення та користувачів; розробка серверної
частини за допомогою Flask для створення API, яке дозволяє виконувати CRUD
операції (створення, читання, оновлення, видалення) з продуктами та
замовленнями; розробка клієнтської частини за допомогою HTML, CSS та
JavaScript для забезпечення зручної роботи з додатком; налаштування взаємодії
між фронтендом та бекендом для забезпечення повноцінної функціональності
додатку. Результат роботи можна побачити в Sale_of_auto_parts на GitHub.
6 місяців проходив навчання і стажування в стартапі/компанії
Cyberfield NeT, що спеціалізується на кібербезпеці. Під час проходження
стажування набув нових знань у сфері кібербезпеки, а також займався
створенням та підтримкою телеграм боту для роботи компанії. Маються
відповідні сертифікати про проходження стажування.
Схожі кандидати
-
ML engineer
Дистанційно, Інші країни -
Ai creator
30000 грн, Дистанційно -
Спеціаліст з ШІ
45000 грн, Дистанційно -
Prompt Engineer
16000 грн, Дистанційно, Київ -
AI-креатор
30000 грн, Дистанційно -
AI creator
Дистанційно