• Файл

Олександр

AI-інженер

Розглядає посади:
AI-інженер, Python-програміст, Фахівець з кібербезпеки
Вік:
22 роки
Місто проживання:
Луцьк
Готовий працювати:
Дистанційно, Луцьк

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Сатін Олександр Володимирович
Python-розробник (Trainee / Junior / Midl)
GitHub: https://github.com/Alex-Satin
Локація: Україна / м. Луцьк
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Ел. пошта: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Практичний досвід розробки Python-проєктів — близько 3 років

Професійний профіль
Початковий Python-розробник з практичним досвідом створення веб-застосунків, систем підтримки прийняття рішень та систем комп’ютерного зору. Орієнтований на розвиток у Python-розробці та створення прикладних інженерних рішень.

Технічні навички
Мова програмування: Python
Backend та Web: Flask, Streamlit, основи REST API, Xpath, Requests/BS4, Selenium/Playwright
Аналіз та обробка даних: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Комп’ютерний зір та машинне навчання: OpenCV, Ultralytics YOLOv8, згорткові нейронні мережі (CNN), pycocotools
Бази даних: MySQL, OSPanel(PhpMyAdmin), Postgres
Інструменти: Git, GitHub, Docker, Figma, Linux (Ubuntu), Postman, VS Code, PyCharm, OSPanel, Jira

Проєкти
SNN_for_recognizing_people_and_machines
Система розпізнавання людей і транспортних засобів у реальному часі (бакалаврська робота). Підтримує обробку зображень, відео та потокового відео, включно з трансляціями з БПЛА. Орієнтована на використання в умовах надзвичайних ситуацій. Проект розроблявся для демнострації і тестування процесу навчання згорткових нейронних мереж Ultralytics YOLOv8.
Технології: Python, OpenCV, Ultralytics YOLOv8, PyQt5, Pandas
Sale_of_auto_parts
Backend веб-застосунку для продажу автозапчастин, розроблений у межах практики в компанії, що спеціалізується на автомобільних комплектуючих. Реалізовано бізнес-логіку та інтеграцію бази даних.
Технології: Python, Flask, MySQL
Fuzzy VIKOR / Fuzzy TOPSIS
Системи підтримки прийняття рішень для знання-орієнтованих систем на основі фаззі-методів. Реалізовано інтерактивні інтерфейси та обробку експертних даних. Викорситовуються для прийняття рішень в умовах не визначеності.
Технології: Python, Streamlit, Pandas, NumPy

Освіта:
Чорноморський національний університет імені Петра Могили
Факультет комп’ютерних наук
Кафедра інтелектуальних інформаційних систем
Cпеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Досвід роботи в команді
• Під час стажування 4 місяці працював в компанії Проджект Офіс, яка спеціалізується на продажу автозапчастин. Під час проходження практики були виконані наступні роботи: проектування та розробка бази даних для зберігання інформації про продукти, замовлення та користувачів; розробка серверної частини за допомогою Flask для створення API, яке дозволяє виконувати CRUD операції (створення, читання, оновлення, видалення) з продуктами та замовленнями; розробка клієнтської частини за допомогою HTML, CSS та JavaScript для забезпечення зручної роботи з додатком; налаштування взаємодії між фронтендом та бекендом для забезпечення повноцінної функціональності додатку. Результат роботи можна побачити в Sale_of_auto_parts на GitHub.
• 6 місяців проходив навчання і стажування в стартапі/компанії Cyberfield NeT, що спеціалізується на кібербезпеці. Під час проходження стажування набув нових знань у сфері кібербезпеки, а також займався створенням та підтримкою телеграм боту для роботи компанії. Маються відповідні сертифікати про проходження стажування.

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: