Особисті дані приховані

Освіта
Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара
Механіко-математичний факультет, Статистика, Дніпро
Вища, з 2019 по 2024 (5 років)

Досвід роботи:
Спеціаліст із автоматизації процесів — 2 роки
Досвід роботи з генеративними моделями — 2 роки
Вчитель математики — 3 роки

🛠 Skills
Проводив аудит повторюваних процесів в продажах, маркетингу та
операційному відділі — формував ідеї з оцінкою впливу та складності
Проєктування і впровадження автоматизацій на n8n / Make з
інтеграціями CRM, Google Workspace, Telegram, баз даних — економія
20 годин/місяць, підвищення конверсії
Побудова RAG-систем на корпоративній базі знань для відповідей на
типові запити нових співробітників та клієнтів — зменшення
навантаження на support
Розробка ботів/асистентів з під'єднанням до LLM та CRM (заявки,
нагадування, кваліфікація лідів, запис на діагностику) — включно з
побудовою Telegram-ботів на aiogram + FastAPI (async).
Налаштування парсингу публічних джерел (з валідацією та
антидублюванням) і автоматичне наповнення Supabase / Airtable
Створювання аналітичних дашбордів та регулярні звіти з автозбором
даних з кількох джерел
Прикладна робота з LLM, включно через API (Claude, OpenAI, Gemini):
промпт-інжиніринг, function calling, структуровані виходи (JSON-mode)
Робота з ElevenLabs для генерації голосу
Оцінка моделей за вартістю / якістю / швидкістю під конкретні задачі
бізнесу — підбір оптимального стеку

Untitled 1
 Розробка пайплайнів обробки тексту: класифікація, нормалізація та
обробка даних

🛠 Інструменти
LLM & AI-інтеграції: Claude API, OpenAI API, Gemini, ElevenLabs API —
генерація, класифікація, саммаризація, екстракція структурованих
даних з тексту.
RAG-системи: векторні бази, ембедінги, побудова Q&A-агентів на
корпоративних даних.
No-code / low-code автоматизація: n8n, Make — побудова end-to-end
workflow'ів від тригера до результату.
Бекенд та інтеграції: Python (Pandas, NumPy), aiogram, FastAPI (async),
REST API, webhooks, інтеграції CRM, OAuth.
Бази даних: PostgreSQL, Supabase, Airtable, LightRag, Neo4j, Qdrant,
Obsidian — проєктування схем, оптимізація запитів.
Інше: Google Workspace, ElevenLabs, Lovable.

🧠 Мови програмування
C++, Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, aiogram, FastAPI), R (dplyr,
ggplot2, cluster, factoextra, fpc, stats, kkmeans, kernlab, PCA)

🚀 Проекти
RAG-асистент на корпоративній базі знань
Стек: Claude API, Supabase (pgvector), Python, n8n, NotebookLM,
LightRag, Neo4j, Qdrant
Побудовав повний пайплайн: indexing документів → embeddings →
semantic search → відповіді з посиланнями на джерела
Інтерфейс — одночасно працює як через Telegram-бот, так і через Веб-
сторінку, підтримує історію діалогу
Автоматичне наповнення CRM з різних джерел
Стек: n8n, webhooks, Google Sheets, CRM API, JavaScript

Untitled 2
 Об'єднав потоки лідів з форм сайту, Telegram, email з автоматичним
перенесенням даних до CRM
Результат: усунення ручного перенесення лідів менеджерами
Бот для кваліфікації/запису лідів на діагностику
Стек: n8n, Python, Javascript, Google Sheets, CRM API.
Клієнт може спілкуватися з ботом 24/7, не чекаючи менеджера,
дізнатися необхідну інформацію, отримати вільні слоти та забронювати
час. Бот надсилає нагадування про оплату/діагностику та повідомлення
користувачам, що припинили спілкування. Відбувається запис даних
клієнта у CRM та надсилається повідомлення менеджеру про нового
ліда.
Аналітика та сегментація клієнтської бази
Стек: R (kkmeans, PCA, factoextra), Pandas, Matplotlib
Кластеризація користувачів за характеристиками, результати
зберігаються та оновлюються у дашборді
Парсинг публічних джерел і моніторинг
Стек: Python, n8n, PostgreSQL, Telegram Bot API
Регулярний збір даних з каналів/сайтів, повідомлення в Telegram при
появі релевантних записів
📧 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Untitled 3