Особисті дані приховані

Ярина Рудик
Junior Data Analyst
Луцьк, Україна (відкрита до віддаленої співпраці)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»), [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)​
LinkedIn | GitHub | Tableau Public

ПРОФІЛЬ
Фокусуюсь на продуктовій аналітиці та аналізі поведінки користувачів. Використовую SQL, Python і Tableau
для аналізу подієвих даних, когортного аналізу та дослідження retention. Маю базове розуміння
A/B-тестування. Досвід у юридичній та бухгалтерській сфері формує увагу до якості даних і структурований
підхід до аналізу.
ДОСВІД РОБОТИ
EraSoft — digital product | 2026​
Data Analyst (проєктна співпраця / pro bono)
●​ Аналізувала поведінку користувачів на основі подієвих даних (SQL, Tableau)
●​ Провела когортний аналіз і дослідження retention, виявила просідання на ранніх етапах життєвого циклу
користувача
●​ Визначала ключові відмінності в поведінці користувачів, що впливають на рівень утримання
Юридично-бухгалтерська практика (фриланс та in-house) | 2011 — дотепер
●​ Працювала з фінансовими та правовими даними, забезпечуючи їх точність, логічну узгодженість і
відповідність вимогам
●​ Приймала рішення в умовах обмежених і неповних даних
ПРОЄКТИ
User Engagement Analysis (2025) — SQL, Tableau
●​ Проаналізувала поведінку користувачів на ранніх етапах життєвого циклу на основі подієвих даних
●​ Сформувала когорти за датою реєстрації та проаналізувала динаміку retention протягом перших 30 днів
●​ Порівняла когорти користувачів і виявила відмінності в рівні утримання та залученості
Інструменти: SQL (PostgreSQL), Tableau | GitHub · Tableau Public

The World in Data Dashboard (2023) — SQL, Tableau
●​ Розробила інтерактивний дашборд для аналізу глобальних показників
●​ Порівняла країни та регіони за ключовими метриками, виявила відмінності у темпах розвитку та
довгострокових трендах
Інструменти: SQL, Tableau | Tableau Public

Eurovision Data Analysis (2025) — Python
●​ Проаналізувала історичні дані для виявлення закономірностей у результатах країн
●​ Дослідила відмінності між регіонами та зміни результатів у часі
Інструменти: Python (pandas, matplotlib) | GitHub
НАВИЧКИ
Технічні: SQL (PostgreSQL), BigQuery, Python (pandas), Tableau, Google Sheets
Аналітичні: Аналіз поведінки користувачів (event-level data), когортний аналіз, аналіз retention, основи
статистики, A/B testing (основи)
Інструменти: GitHub, Tableau Public
СЕРТИФІКАЦІЇ
Associate Data Analyst — DataCamp (2025)
Додаткове навчання: SQL, Tableau, Python
ОСВІТА
Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки, Право, 2012 – 2015
Луцький національний технічний університет, Облік і аудит, 2006 – 2011
МОВИ
Українська — С2 | Англійська — В2