Зареєструватися

Дмитро

Project Data Annotator

Розглядає посади:
Project Data Annotator, Validation Engineer
Вид зайнятості:
повна, неповна
Вік:
31 рік
Місто проживання:
Дніпро
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Досвід роботи

QA engineer

з 09.2025 по 03.2026 (7 місяців)
Keymakr Data Labeling, Дистанційно (IT)

- Проводив повноцінне тестування (validation & QA) платформи для анотації даних Keylabs.ai та інших внутрішніх інструментів
- Створював та вів детальні тестові таблиці (test cases, bug tracking tables), документував результати тестів, складав звіти та технічну документацію
- Готував та надавав звіти про виявлені баги, рекомендації з покращення та документацію для розробників і клієнтів
- Допомагав командам анотаторів та QA адаптуватися до нових версій платформ для анотації: проводив навчання, онбординг, відповідав на технічні питання
- Вів технічну підтримку команд: консультував з питань функціоналу платформи, workflow, інструментів анотації
- Координував бізнес-комунікацію: брав участь у переговорах з клієнтами/внутрішніми стейкхолдерами щодо вимог до платформи, змін та покращень
- Організовував та проводив зустрічі: Google Meet / Google Docs для обговорень, планування, фіксації рішень; вів календарі, Slack-канали для оперативної комунікації
- Забезпечував високу якість валідації даних та процесів, що сприяло підвищенню ефективності анотаційних проєктів
- Досягнення: успішно впровадив тести для кількох оновлень платформи, зменшив кількість критичних багів у production, допоміг адаптувати 3+ команд до нових інструментів без простоїв

Data annotator

з 01.2022 по 09.2024 (2 роки 9 місяців)
Keymakr, Дистанційно (IT)

- Виконував точну анотацію зображень та відео для тренування моделей комп'ютерного зору (Computer Vision) та штучного інтелекту
- Проводив розмітку об'єктів за допомогою інструментів: bounding boxes, polygons, semantic segmentation, keypoints, cuboids тощо
- Класифікував об'єкти на знімках (люди, транспорт, тварини, дорожні знаки, товари тощо)
- Забезпечував високу точність анотації відповідно до гайдлайнів проєкту (accuracy > 95–98% після QA)
- Працював з великими обсягами даних — від 500 до 2000+ зображень/відео на зміну
- Використовував спеціалізовану платформу Keylabs для розмітки
- Брав активну участь у процесах QA (Quality Assurance) та валідації даних: перевіряв та коригував анотації колег, проводив ручну перевірку якості, надавав фідбек для покращення
- Завдяки стабільно високій швидкості та якості роботи входив у топ-виконавців команди, що дозволило брати на себе додаткові завдання з валідації та контролю якості
- Проходив регулярний контроль якості та оперативно коригував анотації за фідбеком
- Брав участь у різних проєктах: autonomous driving, medical imaging, retail, security, agriculture тощо
- Досягнення: стабільно високий рейтинг у команді, мінімальна кількість помилок після перевірки, участь у QA-процесах як топ-анотатор

Освіта

ХГЗВА

Ветеринарна медицина, Харків
Вища, з 2012 по 2016 (4 роки)

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: