Олена

Олена Бовдуй
Аналітик даних
відсоткових розподілів, фільтрація даних за ефективними
критеріями, створити візуалізаціії результатів.
Контакти Результат: Створила та проаналізувала таблиці, що
• [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») відображають дані відповідно до вимог; написала код для
• [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») оптимізації обробки даних та підготовки звітів.
• [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
• Україна
E-commerce Analysis
12/2025 Україна
Про мене Інструменти: SQL, Google Sheets
Як аналітик, володію навичками роботи з SQL, Python Опис: Аналіз активності користувачів у різних категоріях
(Pandas, NumPy) та інструментами для візуалізації даних продуктів та створення інтерактивного дашборду для
(Power BI, Tableau, Google Sheets). Маю досвід очищення, подальшої демонстрації маркетинг-команді.
валідації та підготовки звітів на основі практичних проєктів у
Мої завдання: Обробити дані та створити візуалізації
сфері e‑commerce та статистичного аналізу. Міцний
результатів, надати рекомендації.
бекграунд в ІТ-тестуванні та розробці програмного
забезпечення, технічній підтримці користувачів. Наразі Result: Створила дашборд, що показує поведінку
зосереджена на розвитку в аналітиці для підтримки користувачів у найбільш успішних категоріях. Надала список
бізнес‑рішень. рекомендацій щодо подальших оптимізацій кампанії.

Навички Досвід роботи
Технічні навички
SQL‑запити, BigQuery, Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Maintainence Software Engineer
Seaborn), Excel, очищення даних, валідація даних, A/B‑тести, Sitecore Ukraine
продуктова аналітика, бізнес‑метрики, C#, MVC, HTML, CSS,
02/2013 - 04/2026 Дніпро, Україна
планування тестування, розробка тест‑кейcів, управління
тестуванням, відстеження багів у Jira, покращення юзабіліті, ● Проводила глибокий аналіз та усунення технічних
технічна підтримка та комунікація проблем.
● Досліджеувала прициденти та подальші оптимізації
процесів у команді.
Інструменти ● Співпрацювала з командами розробки, клієнтами та
MS SQL, BigQuery, Jupyter Notebook, Tableau, Looker Studio, партнерами для прискорення вирішення проблем
Power BI, Google Sheets, Jira, Confluence, ServiceNow, GitHub, замовника.
Visual Studio, Sitecore CMS та модулі ● Писала код для виправлення багів
● Займалась розробкою програмних інструментів для
внутрішніх потреб.
Навички ● Виконувала задачі наставництва та адаптації нових
Командний гравець, готовність допомагати, орієнтація співробітників, проведила онбордінги та перевірку
на клієнта, уважність до деталей, сумлінність, знань серед колег
відповідальність, точність, скрупульозність
Product Specialist
Мови ApriorIT
Англійська — Upper‑Intermediate, українська — рідна 02/2006 - 03/2012 Дніпро, Україна
● Аналізувала вимоги до функціоналу,
● Співпрацювала з клієнтом, продуктовою та
Проєкти QA‑командами, Створювала внутрішні та зовнішні
звіти,
E-commerce Funnel ● Досліджувала та документувала функціонал продуктів,
04/2026 Україна ● Брала участь у пріоритизації виправлення проблем,
Інструменти: SQL, BiqQuery, Tableau ● Відповідала за організацію процесів тестування та
документацією, адаптацію нових співробітників у
Опис: Підготовка та аналіз публічного датасет GA4
QA‑команді.
інтернет‑магазину в BigQuery. У Tableau Public створити
інтерактивний дашборд для менеджерів відділу маркетингу,
щоб досліджувати конверсії та основні KPIі.
Освіта
Мої завдання: Підготувати дані за допомогою SQL‑запитів. Магістерський ступінь, факультет механіки та математики
Створити інтерактивний дашборд у Tableau Public. Дніпровський національний університет ім. Олеся Гончара
Результат: Побудувала дашборд, що відображає ключові
метрики магазину на основі дій відвідувачів та джерел 09/2002 - 06/2007
трафіку. Надала висновки та рекомендації.
C# development
SoftServe IT Academy
Analysis using Python Pandas
02/2026 Україна
03/2012 - 12/2012
Інструменти: Python Pandas
Опис: Аналіз та фільтрація даних за різними критеріями з Data Analyst
використанням Python Pandas IT School GoIT
Мої завдання: Підготувати обширні масиви даних у Pandas,
10/2025 - 04/2026
почистити та проаналіз показників центральної тенденції та