Берк

WILLIAM BURKE
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

ОСВІТА

University of Connecticut, Storrs, CT ​ Bachelor of Arts in Economics, травень 2007
Список почесних студентів: осінь 2003, весна 2006, осінь 2006

НАЦІОНАЛЬНОСТІ: АМЕРИКА, ФРАНЦІЯ, ВЕЛИКА БРИТАНІЯ

МОВИ:​
Рідна мова — англійська​
Володіння (читання, письмо, розмовна): українська, німецька, французька

РЕЗЮМЕ

Фахівець у галузі Machine Learning із широким досвідом у ML Ops, дослідженнях, data engineering,
data science та розробці програмного забезпечення в сферах computer vision, NLP і voice
recognition.​
Створював продуктові ML-сервіси від планування проєкту, “POC”, досліджень, дизайну, збору даних,
побудови пайплайнів, метрик і оцінок до навчання базових моделей, fine-tuning, A/B тестування та
публічного релізу. Шукаю роль у ML, яка поєднує інженерну роботу та дослідження. Особливо
зацікавлений у впровадженні новітніх AI-технологій у практичне застосування у реальному житті.

ПРОФЕСІЙНИЙ ДОСВІД

June 2023 – Present – Equal Experts Consultancy

AI Developer [Python] – London, England (Remote) – Contract

John Lewis Partnership – PDP [K8s, GCP, LLMs, Vertex AI, RAG Systems, Python, GitLab CI,
Snowflake]

●​ Робота у команді AI Product у співпраці з Equal Experts для проєкту John Lewis
Partnership. Допомога команді data science JLP у виведенні Data та AI продуктів у
продакшн на платформі GCP Paved Road.
●​ Основна увага — створення внутрішнього HR-бота для співробітників JLP для
запитів, пов’язаних із HR. Інформація отримується з внутрішньої документації HR
через RAG, а відповіді генеруються через Gemini з відповідними URL документів.
 ●​ Паралельно здійснюється міграція Snowflake/Dataiku AI продуктів на Vertex AI
Pipelines у Google Cloud із розгортанням через GitLab та нову платформу даних
Snowflake.

May 2023 – February 2025 – Meta (Facebook)

Software Engineer IV – IC5 [Python] – London, England – Contract

Instant Avatar AutoStyle [Multimodal LLMs, Generative AI, SQL, PyTorch, Hack]

●​ Для проєкту XR Fashion вивів AutoStyle сервіс у продакшн. Сервіс використовував
базову модель на основі OpenAI CLIP, донавчену на даних, пов’язаних із модою.
●​ Модель дозволяла виконувати zero-shot класифікацію нових зображень одягу, щоб
підбирати 3D-активи, які найточніше відображали одяг користувачів.
●​ До завдань входили збір даних, визначення алгоритмів, створення ML- і
data-пайплайнів, дослідження відгуків користувачів, аналіз даних, оптимізація
латентності та запуск у продакшн для мільйонів користувачів Facebook Instant
Avatar.

Completion UNET [Generative AI, PyTorch, Hack]

●​ У межах canonicalization pipeline, який генерує реалістичні codec avatars із
позових фото, займався навчанням і покращенням Completion UNET.
●​ Модель заповнювала розриви, перефарбовувала та усувала артефакти після процесу
canonicalization.
●​ Інтегрував вивід моделі для тренування Gaussian decoders, які керують
персоналізованими аватарами.

Sapiens Relighting, Depth & Skinning Weights

●​ Додав можливість прогнозування нових внутрішніх параметрів (albedo & depth) у
базову модель Sapiens.

November 2021 – March 2023 – Tracr / De Beers Group

ML Engineer [Python] – London, UK – Contract

Проєкт: Автоматизований пайплайн, який використовує ML-моделі для ідентифікації,
порівняння та реєстрації необроблених і відшліфованих діамантів між сканами та відео —
від шахти до ринку.

●​ Створення автоматичної системи для навчання нових моделей, логування у MLflow
та версіонування для використання під час inference.
 ●​ Розроблення систем оркестрації data workflows, створення docker-образів для
registry, CI build-test-deploy pipeline [Kubernetes, Docker].
●​ Розгортання моделей на NVIDIA Triton Server [PyTorch, TensorFlow, Triton].
●​ Створення розподіленого ML-пайплайна [Celery, Flyte, Zeebe, RabbitMQ, Redis].
●​ Розробка unit-тестів, інтеграційних тестів, mock API для CICD [Pytest, GitLab CI].
●​ Проєктування API, підтримка бази даних, міграції [FastAPI, SQLAlchemy, Alembic].

July 2021 – October 2021 – Tractable AI

ML Engineer [Python] – London, UK – Contract​
Проєкт: Виведення у продакшн користувацької OCR-системи для зчитування японського
тексту та чисел

●​ Дослідження для підвищення продуктивності та точності [OpenCV, tesseract, AWS,
Docker, PyTorch].
●​ Створення нових функцій, розгортання, інфраструктура [Step Functions, Docker,
Lambda, SAM].

October 2019 – July 2021 – Sky UK

ML Engineer [Python] AI & Innovation – London, UK – Contract

●​ Розробка моделей (Transformers, RNNs, CNNs) для виявлення мови [TensorFlow].
●​ Використання signal processing, FFT, FFMPEG та audio augmentations для feature
extraction.
●​ Застосування сучасних досліджень (DeepSpeech, Transformers, attention-based
models).
●​ Архітектура, ML “POC”, дослідження, продакшн [AWS].
●​ Оркестрація подій, serverless deployment, step functions, Kinesis Streams.
●​ Аналіз аудіо та текстових транскрипцій через ASR/NLP: entity extraction, sentiment
analysis, intent matching.
●​ Оптимізація коду для прискорення training та inference на GPU/CPU.
●​ Контейнеризація моделей, трекінг performance [Docker, MLflow].

May 2018 – October 2019 – Samsung Electronics

NLP Engineer for Bixby Voice – Paris, France – Contract

●​ Створення моделей для класифікації текстів за інтенцією [Python, nltk, spacy,
TensorFlow, Keras].
●​ Збір корпусу, аналіз словника, topic modeling, French word embeddings.
●​ Розробка vocal user interface [Bixby].
 ●​ Поліпшення метрик і варіативності класифікації текстових інтенцій.

September 2017 – May 2018 – Hofer KG / ALDI SÜD

Data Engineer – Sattledt, Austria / Mühleim, Germany – Contract

●​ Створення аналітичних дашбордів і візуальних додатків для продажів, інвентарю,
клієнтів [QlikView, geo-localization].
●​ Web-scraping [Python, JavaScript].
●​ Виконання складних запитів до баз даних [MS SQL Server].
●​ Прогнозна аналітика продажів, попиту, запасів [Python, scikit-learn].

October 2016 – August 2017 – Bayer Pharma AG

Software Engineer – Berlin, Germany – Contract

●​ Візуалізація бюджету, відстеження інвойсів, прогнозування проєктів [Python].
●​ Розробка застосунку для управління замовленнями та інвойсами [C#, MySQL].
●​ Передача даних із SAP у MySQL.

July 2015 – September 2016 – SANDEMANs New Europe

BI Developer – Berlin, Germany – Contract

●​ Створення системи звітності [MySQL, Node.js, VBA].
●​ Web-scraping і аналіз сайтів [Python, Google Analytics].

March 2014 – March 2015 – Level Up

SEO Engineer – Kyiv, Ukraine – Contract

●​ Створення контенту для україномовних і російськомовних вебсайтів англомовних
ринків.

March 2010 – November 2013 – Sterling Merchant Finance LTD

Business Analyst & Project Manager – Washington, DC

●​ Пропозиції проєктів, набір підрядників, прогнозування бюджету, фінансовий аналіз,
написання методології.
November 2008 – February 2010

Подорожі та викладання англійської як другої мови, з метою вивчення французької,
німецької та української.

February 2008 – November 2008 – Citigroup

Trading Assistant for Loan Trading Desks – Tribeca, NY – Contract

●​ Розрахунок щоденного прибутку та збитку (P&L), узгодження позицій LCDX,
бронювання Cash Loans, Loan CDS/CDX, Bond і CDS-угод.

August 2007 – November 2007 – UBS

Trading Assistant for CDS and Loan Trading Desks – Stamford, CT – Contract

●​ Облік та розподіл bond trades клієнтам; здійснення переказів через DTC, Fedwire,
Euroclear.
●​ Використання моделей оцінки для прогнозування CDS cash flow та P&L.

ПОЗАРОБОЧНА ДІЯЛЬНІСТЬ

European Defence Tech Hackathon, змагання Kaggle, курси ML від Stanford та Coursera.

СТАЖУВАННЯ

The White House, Executive Office of the POTUS, Washington D.C., травень 2005 – серпень
2005​
Асистент директора Office of Correspondence

НАВИЧКИ В ІТ

Machine Learning: TensorFlow, PyTorch, LLMs, CLIP, Generative AI, MLflow, Weights &
Biases, NLTK, Spacy, AllenNLP, BERT, SciPy, scikit-learn, Seaborn, Keras​
Інші технології: Python, Linux, Pytest, Docker, SQL, Kubernetes, Zeebe, Flyte, Bash, Git,
Node.js, SQLAlchemy, FastAPI, AWS (ECS, Lambda, Glue, Kinesis, RDS, Athena, Media
Services, Step Functions, Sagemaker), C#, Java, QlikView, HTML, CSS, MATLAB

ХОБІ

Волонтерство, технології, мови, шахи, живопис, сноубординг, читання, подорожі.