Людмила

ЛЮДМИЛА МАРКАРЯН
F P & A A N A L Y S T | F I N A N C I A L D A T A A N A L Y S T | S QL | T A B L E A U | S A P F I / C O
ПРО СЕБЕ
Фінансовий аналітик з багаторічним досвідом у бюджетуванні, управлінні ліквідністю, план-факт
аналізі та управлінській звітності в енергетичному секторі. Розвиваю BI/data-аналітичну експертизу
через портфоліо власних аналітичних проєктів у SQL та Tableau, де будую аналітичні моделі,
перевіряю дані та досліджую бізнес-метрики. Поєдную фінансовий бекграунд із прикладною
аналітикою даних для переходу в BI / дата-аналітику.

КОНТАКТИ
Phone: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») LinkedIn: [[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)]
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Telegram: @MikaMar

ДОСВІД РОБОТИ
ФІНАНСОВИЙ АНАЛІТИК АТ “ПОЛТАВАОБЛЕНЕРГО”, 1998-дотепер
📊 Бюджетування та план-факт аналіз
Формування та консолідація річного бюджету підприємства, що включає операційний бюджет (доходи/
витрати), бюджет грошових потоків, інвестиційну програму та технічний баланс.
Розробка моделі план-факт аналізу БДВ з декомпозицією відхилень за драйверами (обсяг, ціна,
номенклатура, контрагент).
Побудова структури маржинального аналізу доходів і витрат (volume/price effect); модель стала
стандартом відділу
💧 Управління ліквідністю та прогнозування
Проєктування та підтримка rolling forecast на основі фактичних даних і сценарного аналізу.
Побудова та щоденний моніторинг моделі ліквідності й платіжного календаря в SAP (FI/CO).
Аналіз cash flow з пріоритезацією фінансових потоків в умовах високої волатильності.
📈 Аналіз відхилень та управлінська звітність
Системний аналіз бюджетних відхилень (root cause analysis) з факторною декомпозицією.
Формування управлінської звітності для підтримки фінансових рішень.
Автоматизація звітності та візуалізація ключових показників за допомогою BI-інструментів.
ОСВІТА
2025 | GoIT (EdTech компанія)
Курс: Data Analytics (Сертифікат)
Практичні навички: Робота з базами даних (SQL), візуалізація бізнес-показників (Tableau, Looker Studio),
когортний аналіз, основи Python. Виконання фінального проєкту з повним циклом аналізу даних (17 годин)

2004 – 2007 | Полтавська державна аграрна академія
Спеціальність: Облік і аудит
Технічні навички (Hard Skills):
Фінансовий аналіз Data & BI
Rolling Forecast та бюджетування SQL (JOIN, GROUP BY, CTE, Window Functions)
Аналіз відхилень (Root Cause Analysis) Tableau (дашборди, LOD, calculated fields)
Управління ліквідністю та cash flow Power Query
P&L аналіз Основи Python (Pandas)
SAP R/3 (FI, CO) Excel (просунутий рівень)
АНАЛІТИЧНІ ПРОЄКТИ (ПОРТФОЛІО) [Portfolio]
Olist: серія аналітичних досліджень маркетплейсу
Портфоліо проєктів у SQL + Tableau для аналізу ефективності маркетплейсу, ліквідності та ризиків
грошового потоку, утримання клієнтів, процесів доставки та концентрації виручки на масиві понад 100
тис. транзакцій електронної комерції.
Chinook: аналіз виручки та клієнтської структури
SQL + Tableau аналіз структури виручки, клієнтської сегментації та патернів концентрації в датасеті
цифрової комерції.