Особисті дані приховані

Марія Лапуста
м. Київ
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
GitHub: https://github.com/LapustaM

Про себе
Python Developer з практичним досвідом розробки асинхронних Telegram-ботів, веб-додатків
та десктопних рішень. Володію сучасним технічним стеком (Python, Flask, SQLAlchemy,
PySide6) та маю впевнені навички інтеграції AI-інструментів (Langchain, LLMs) у програмні
продукти. Орієнтована на написання чистого, об'єктно-орієнтованого коду, ефективне
проектування баз даних та створення надійних архітектурних рішень.

Освіта
Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря
Сікорського", спеціальність – Інформаційні системи та технології (2022 – 2026)

Навички
Hard skills:​
– Programming: Python (3.10+, OOP, Asyncio).

– Web Frameworks: Flask (базовий рівень), Django (у процесі вивчення).

– AI & LLM: Langchain, робота з локальними моделями Ollama, Pinecone.

– Data Science & Analytics: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.

– Bots & Backend: aiogram (asynchronous), REST API integration.

– Databases: Проектування та створення БД, SQL, PostgreSQL/SQLite.

– Tools: Git, GitHub, Docker (базовий рівень), Linux (базове адміністрування).

– Мови: українська, англійська (Upper-Intermediate)

Мої проекти:​
Async Expense Tracker Bot (aiogram, SQLAlchemy, SQLite, Matplotlib) –
https://github.com/LapustaM/finance-management-tg-bot/tree/master

Розробила асинхронного Telegram-бота для управління особистими фінансами та трекінгу
витрат.
 2

Спроектувала базу даних та реалізувала неблокуючі запити за допомогою асинхронної
SQLAlchemy (aiosqlite).

Налаштувала автоматичну генерацію та відправку візуальних звітів (кругових діаграм) за
допомогою Matplotlib та Seaborn.

Забезпечила парсинг користувацьких повідомлень та обробку виключень для стабільної
роботи бота.

Job Application Web Form (Flask, SQLite, SQLAlchemy) –
https://github.com/LapustaM/flask-job-form

Розробила базовий веб-додаток для збору та збереження даних користувачів.

Налаштувала обробку HTTP-запитів (GET/POST) та маршрутизацію у Flask.

Використала Flask-SQLAlchemy для створення моделей даних та взаємодії з SQLite.

Інтегрувала Bootstrap 5 для створення адаптивного інтерфейсу та налаштувала систему
flash-повідомлень.

Desktop File Organizer (Python, PySide6, QML, pathlib) –
https://github.com/LapustaM/qml-file-sorter/tree/master

Розробила кросплатформний десктопний застосунок для автоматичного сортування файлів
за розширеннями.

Спроектувала сучасний графічний інтерфейс за допомогою QML (Qt Quick) та Material Design.

Реалізувала чисту архітектуру з розділенням UI та бізнес-логіки (Backend на Python,
зв'язування через систему слотів та сигналів PySide6).

Оптимізувала роботу з файловою системою за допомогою вбудованих модулів pathlib та
shutil.

Досвід роботи:
Scandit – Аналітик зображень

(Квітень 2024 – Березень 2025)

В мої обов'язки входило: аналіз фотографій продуктів та виставок, анотація та опис
фотографій згідно визначеної методики, технічний аналіз, пов’язаний з подальшим розвитком
системи, адміністративна підтримка в області оновлення даних, співпраця з ІТ-відділом у
сфері функціонування системи, підготовка звітів та аналізів.