Контактна інформація

Шукач вказав телефон , ел. пошту та Facebook.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/18269280/

Досвід роботи

Немає досвіду роботи.

Знання і навички

• AI integration
• Написання промптів для ChatGPT
• LLM-assisted automation
• Генерація текстів
• Контент-автоматизація
• Автоматизація коментарів
• SMM automation
• Social media systems
• Telegram automation
• Chatbot workflows
• Автоматизація акаунтів
• Розробка прикладного ПЗ
• SMS-верифікація
• Віртуальні номери
• Генерація відео
• Генерація сценаріїв

Знання мов

Англійська — середній

Додаткова інформація

Autonomous AI Agents · Multi-Agent Orchestration · LLMOps · AgentOps · Model Routing · Token-Cost Optimization · Local LLM · 24/7 Automation

Проєктую та запускаю автономні AI-агентні системи, які перетворюють складні workflow на контрольовані, cost-optimized 24/7 automation pipelines.

Інженер AI-систем та спеціаліст з цифрової автоматизації з 10+ роками виробничого досвіду. Моя ключова спеціалізація — автономні агенти, рої агентів, multi-agent orchestration, routing між LLM-моделями, локальний запуск open-source моделей і оптимізація витрат на токени.

Будую не разові скрипти, а відтворювані production-системи: агенти збирають дані, аналізують інформацію, пишуть і виконують код, працюють з API, браузером, документами, Telegram, базами даних, серверами та доставляють результат у потрібному форматі.

Релевантні ролі: Agentic AI Engineer, AI Automation Architect, LLMOps / AgentOps Engineer, AI Workflow Architect, Autonomous Systems Integration Engineer, Forward Deployed AI Engineer, Defense AI / OSINT Automation Engineer, Robotics Data & Automation Engineer.

Ключова спеціалізація
Проєктую агентські системи під конкретні бізнес- і технічні задачі: від архітектури та розподілу ролей між агентами до запуску, відлагодження, моніторингу й оптимізації вартості виконання.

Будую multi-agent workflows, де складна задача розбивається на етапи й виконується різними агентами: researcher, parser, analyst, coder, validator, reviewer, dispatcher, executor, reporter. Кожен агент має свою роль, контекст, інструменти, модель і правила виконання.

Налаштовую рої агентів для збору даних, аналізу, генерації коду, перевірки результатів, моніторингу джерел, підготовки звітів і доставки результату через API, Telegram, файли, бази даних або зовнішні сервіси.

Оптимізую token-cost через model routing, prompt compression, caching, скорочення контексту, structured outputs, локальні LLM для high-volume задач і гібридні cloud + local пайплайни.

Використовую routing між моделями: прості задачі виконуються дешевшими моделями, складні reasoning-задачі передаються потужнішим LLM. Це знижує cost-per-task без втрати якості.

Розгортаю локальні LLM: Llama, Mistral, Qwen та інші open-source моделі на власній інфраструктурі. Це дозволяє зберігати дані on-premises, зменшувати залежність від зовнішніх API та контролювати собівартість агентських задач.

AgentOps / LLMOps
Запускаю AI-системи в production: 24/7 execution на виділених серверах, автоперезапуск агентів, retry/fallback logic, черги задач, логування рішень і дій, моніторинг стану, контроль token usage, human-in-the-loop для ризикових дій, валідація результату та відтворюваний запуск.

Мій фокус — не “AI заради AI”, а робочі системи, які зменшують ручну працю, прискорюють операції, контролюють витрати на LLM і автономно виконують задачі в масштабі.

Що можуть мої агенти
Автономний збір і обробка даних із сайтів, Telegram, API, документів, таблиць, email та інформаційних потоків. Веб-дослідження, моніторинг джерел, витяг сутностей, класифікація, порівняння, генерація звітів. Генерація, запуск і перевірка коду для автоматизації. Робота з браузером, WebSocket, CRM, Telegram Bot API, файлами, базами даних і кастомними backend-сервісами. Автоматизоване прийняття рішень за правилами, LLM-оцінкою або комбінованою логікою. OSINT та інформаційний моніторинг: новини, Telegram-канали, сигнали, наративи, звʼязки між акторами та подіями.

Реалізовані напрями
Автономні AI-агенти для збору, аналізу, класифікації та доставки даних. Multi-agent workflows для досліджень, коду, контенту, моніторингу та операційних задач. Telegram-автоматизація: боти, канали, комунікаційні ланцюжки, збір заявок, сповіщення, підтримка. Мульти-канальні системи: Telegram, WhatsApp, Facebook, Instagram, TikTok, YouTube, X. LLM-контентні workflow, short-form video pipelines, email automation infrastructure до 500 листів на хвилину, проксі-мережі, черги задач, API-інтеграції, сервери, емулятори та VM-середовища.

Стек
Claude API, GPT-4, OpenAI-compatible API, local LLMs, Llama, Mistral, Qwen, Python, Node.js, WebSocket, REST API, Telegram Bot API, browser automation, SQLite, Qdrant, vector search, knowledge graphs, dedicated servers, VM/emulators, GitHub, Cursor, ZennoPoster.

Доступність
Доступний для консалтингу, проєктної співпраці або повної зайнятості. Формат роботи — дистанційно.