Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/18391158/

Досвід роботи

Розробник Python

з 09.2024 по 03.2026 (1 рік 7 місяців)
VAVI, Дистанційно (IT)

- Проєктував (архітектурно) асинхронні сервіси на FastAPI з фоновими воркерами для обробки даних у реальному часі, використовуючи асинхронний шар SQLAlchemy для усунення блокуючих операцій з БД при високих навантаженнях (concurrency).
- Розробляв складні аналітичні запити PostgreSQL (CTEs, віконні функції) для відстеження тенденцій прибутковості, ефективності активів та динаміки P2P-спреду, замінивши ситуативну (ad-hoc) звітність на структуровані конвеєри даних (data pipelines), що повторюються.
- Створив безпечний внутрішній портал виконання SQL-запитів із захисними бар'єрами (guardrails) для продакшн-даних: блокуванням команд DDL, білими списками таблиць та пісочницею для запитів, що забезпечило безпечний доступ для Ops-команди без ризику пошкодження даних.
- Реалізував рівень бізнес-звітності, що поєднує дашборди Power BI з автоматизованими Telegram-ботами, що скоротило час на ручну підготовку звітів і забезпечило стейкхолдерам видимість метрик у реальному часі.
- Стандартизував середовища розробки команди за допомогою Docker Compose та збірок CI-образів, що усунуло проблему «працює на моїй машині» у розподіленій команді.

Інженер з автоматизації

з 12.2022 по 06.2024 (1 рік 7 місяців)
RewiSoft, Дистанційно (IT)

- Проєктував модульний шар інтеграції з LLM, використовуючи адаптери для API OpenAI та Claude з динамічними шаблонами промптів та логікою перемикання між провайдерами, що дозволило оцінювати та порівнювати результати різних моделей у продукті.
- Створив автоматизований фільтр якості (quality gate) для LLM, інтегрований у CI/CD-конвеєри (GitHub Actions / GitLab CI), який блокував збірки (failed pipelines) у разі виявлення галюцинацій та оцінював рівень ризику відповідей (low / medium / high), зробивши надійність штучного інтелекту пріоритетним інженерним завданням.
- Розгортав та підтримував робочі навантаження (workloads) у Kubernetes із документальним супроводом у вигляді ранбуків (Runbooks) та архітектурних діаграм, що скоротило час реагування на інциденти та полегшило адаптацію (onboarding) нових інженерів.
- Розробив повний E2E-фреймворк для автоматизації UI (Selenium + pytest, патерн Page Object Model), що охоплював smoke та regression тести, та інтегрував його в CI з автоматичним збором скріншотів і логів (artifacts) у разі помилок.
- Створив системну документацію (architecture.md, API-гайди, ранбуки для усунення несправностей), яка суттєво зменшила час онбордингу та стала головним технічним джерелом знань (technical reference) для команди.

Освіта

Ternopil Academy of National Economy

122, Тернопіль
Незакінчена вища, з 2023 по 2027 (4 роки)

Я навчаюся на спеціальності «Комп'ютерні науки та штучний інтелект» у Західноукраїнському національному університеті (ЗУНУ), де активно поєдную теоретичну базу з практичним освоєнням технологій майбутнього. Моя діяльність зосереджена на базі факультету комп’ютерних технологій та математики, де я займаюся розробкою інтелектуальних систем, дослідженням алгоритмів машинного навчання та нейронних мереж. Я є частиною університетської IT-спільноти, беру участь у хакатонах, наукових гуртках та технічних волонтерських ініціативах, що дозволяє мені вдосконалювати навички програмування на Python, роботи з великими даними та побудови моделей AI. Мій опис підкреслює прагнення до інновацій, досвід командної розробки складних програмних рішень та активну участь у цифровізації академічного середовища, що робить мене підготовленим фахівцем до викликів сучасної індустрії.

Додаткова освіта та сертифікати

Емблема MathWorks Deep Learning Onramp

2025
Сертифікат

Знання і навички

• Python
• Git
• HTML
• SQL
• Знання принципів ООП
• GitHub
• CSS
• PostgreSQL
• Docker
• Django
• MySQL
• JavaScript
• SQLite
• FastAPI
• Django Rest Framework
• Flask
• REST
• Bootstrap

Знання мов

• Українська — вільно
• Англійська — середній