Сергей

СЕРГІЙ ВОЙТОВ
Junior Python / C# Backend розробник
Одеса, Україна • [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») • [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ

Junior Python/C# розробник з практичним досвідом створення production-рівневих backend-систем. Спеціалізація: FastAPI REST API, розробка алгоритмів (обхід графів, просторова індексація, кешування), full-stack розробка. Реалізував два значних проекти — самостійно та в команді. Готовий до першої комерційної позиції; віддалена робота.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ

Мови програмування: Python, C# (OOP), TypeScript, SQL
Backend / API: FastAPI, REST API, Pydantic v2, SQLAlchemy, pytest, TDD
Frontend: React 18, TypeScript, Vite, React Router
ML / Data Science: PyTorch, scikit-learn, scipy (cKDTree, обробка зображень)
Алгоритми: Графові алгоритми (DFS, виявлення циклів), рекурсія, оптимізація
Бази даних: SQLite, PostgreSQL, JSON storage
Game Dev / 3D: Unity (2D/3D), C#, Blender (Hard Surface), Substance Painter
Інструменти: Git, GitHub, GitLab, VS Code, Visual Studio, Figma
Інтеграції: Riot Games API, Anthropic API (Claude), REST API клієнти
ПРОЕКТИ

Resource Calculator | Особистий full-stack проект | Python, React, FastAPI
2026
Десктопний додаток для розрахунку дерев залежностей крафту. gitlab.com/diffary-group/Resource_calculator
• Backend: FastAPI + Pydantic v2, REST API з JSON storage; 51 автоматичний тест (pytest, TDD)
• Frontend: React 18 + TypeScript + Vite з власною дизайн-системою (розроблено в Figma)
• Алгоритми: рекурсивний обхід графу, DFS виявлення циклів, оптимізація надлишків
• Підготовка до пакування Tauri для створення стандалонного .exe додатка
LoLAnalitik — система аналізу League of Legends | Командний проект — Backend розробник | Python, PyTorch, React, Electron
2026
ML-система аналізу позиціонування гравців через Transformer-моделі. gitlab.com/diffary-group/petcoproject
• NavMesh Collision System: обробка карти HSV, морфологічна фільтрація, scipy.spatial.cKDTree для O(log n) пошуку валідних позицій — корекція ML-предикцій в реальному часі
• TTL Cache для Riot API: дикціонарний кеш з TTL на запис і LRU-витісненням; знизив навантаження на API у 3×; додав monitoring endpoint
• Перший production-рівневий командний проект; досвід роботи з спільним кодом та code review
48-годинний ігровий хакатон (Game Jam) | Командний проект | C#, Unity, Blender
Лютий 2026
• Створення гри з нуля за 48 годин у жорстких умовах
• Роль: 3D-моделювання в Blender (UV mapping, LOD) і технічна інтеграція асетів у Unity
• Результат: 8-ме місце у глядацькому голосуванні серед 200+ учасників

ОСВІТА

Магістр — Спеціальні компютерні системи (IT)
ОНТУ, Одеса | вер. 2025 – нині
Бакалавр — Розробка ігор та інтерактивних медіа у VR
ОНТУ, Одеса | вер. 2021 – черв. 2025
МОВИ

• Українська — рідна
• Російська — рідна
• Англійська — Intermediate (B1)
Готовий до віддаленої роботи • Оновлено: квітень 2026