Валентина

Валентина Музиченко​​ ​
Молодший аналітик даних​
Тел.: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Київ, Україна

Email: ​ ​ [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
LinkedIn: ​ ​ [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Telegram:​ ​ https://t.me/valentynamuzychenko1

Вітаю! Я — молодший аналітик даних. Люблю знаходити приховані закономірності в хаотичних масивах цифр і
перетворювати сирі дані на зрозумілі, чіткі висновки, що допомагають впевнено приймати правильні
бізнес-рішення на основі фактів, а не здогадок.
Маю практичний досвід роботи з великими наборами даних у таких цікавих сферах, як роздрібна торгівля
(ритейл) та технічна авіація.
Моя головна мета — допомагати бізнесу рости, автоматизувати рутину та створювати зручні інструменти
аналітики. Швидко навчаюся, відкрита до нових викликів та шукаю дружню команду, де зможу приносити
реальну користь з перших днів.
Технічні навички
●​ Аналіз даних: дослідницький аналіз даних (EDA), статистичний аналіз, описова статистика, розповідь
історій на основі даних (Data Storytelling).
●​ Продуктові та бізнес-метрики: розрахунок та моніторинг KPI (Conversion Rate, Retention, Churn Rate, CAC, LTV,
ARPU).
●​ A/B-тестування: формулювання та перевірка гіпотез, аналіз статистичної значущості (p-value, Statistical
Power).
●​ БІ-аналітика та звітність: проектування інтерактивних дашбордів, пошук інсайтів (Actionable Insights),
підготовка звітів для стейкхолдерів.
●​ Робота з даними (Data Management): очищення, валідація та структурування даних, обробка пропусків (NaN)
та аномалій, налаштування базових ETL-процесів.
●​ Бази даних: робота з реляційними базами даних, оптимізація SQL-запитів, розуміння схем даних та логічних
зв'язків.
Інструменти та технології
●​ Мови програмування: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
●​ Бази даних та SQL: Google BigQuery, DBeaver, SQL.
●​ Візуалізація даних (BI): Tableau, Looker Studio, Power BI.
●​ Електронні таблиці: Microsoft Excel (просунутий рівень), Google Sheets.
●​ Середовища розробки: Jupyter Notebook, Google Colab, PyCharm.
●​ ERP-системи: Microsoft Dynamics NAV.
Особисті якості
●​ Професійні атрибути: Швидко засвоюю нові знання та технології, сумлінно ставлюся до дедлайнів, маю
високий рівень уваги до деталей та точності даних.
●​ Командна взаємодія: Вмію працювати як автономний спеціаліст, який самостійно закриває завдання, так і
ефективно взаємодіяти всередині крос-функціональної команди.
Досвід проєктної роботи
Проєкт: Аналіз воронки конверсії в E-commerce (E-commerce Funnel)
Стек технологій: Google BigQuery, SQL, Tableau.
Мета проєкту: Розробка інтерактивного дашборду для аналізу конверсій інтернет-магазину, орієнтованого на
менеджерів маркетингового відділу.
Ключові завдання та результати: За допомогою SQL вивантажила та трансформувала сирі дані сайту в
BigQuery для побудови покрокової воронки конверсії. Візуалізувала продуктову воронку в Tableau, додавши
динамічні фільтри для відстеження поведінки користувачів на кожному етапі — від старту сесії до фінальної
покупки. Створила інструмент, який допомагає команді знаходити «вузькі місця» (drop-offs) у воронці,
оптимізувати користувацький досвід (UX) та знаходити точки росту для збільшення продажів і задоволеності
клієнтів.
Проєкт: Аналіз ефективності продажів в E-commerce (E-commerce Sales Performance Analysis)
Стек технологій: Google Sheets, SQL.
Мета проєкту: Проведення комплексного (end-to-end) аналізу продажів для оцінки ключових бізнес-метрик та
формування інсайтів на основі даних для E-commerce платформи.
Ключові завдання та результати: Здійснювала очищення, трансформацію та структурування сирих наборів
даних, забезпечивши їхню цілісність (data integrity) та точність для подальшого аналізу. Провела первинний
 дослідницький аналіз даних (EDA) за допомогою Google Sheets для виявлення ринкових трендів, аномалій
(outliers) та сезонних коливань. Розробляла та оптимізувала SQL-запити для вивантаження цільових
сегментів даних, що дозволило перевірити основні бізнес-гіпотези команди. Візуалізувала ключові
показники ефективності (KPI) через графіки та дашборди, перетворивши складні числові масиви на зрозумілі
практичні рекомендації (actionable insights) для стейкхолдерів.
Проєкт: Аналіз результатів опитування розробників Stack Overflow (Stack Overflow Developer Survey Data
Analysis)
Стек технологій: Python (Pandas, NumPy), Jupyter Notebook.
Мета проєкту: Комплексний аналіз масштабних даних соціологічного дослідження в межах навчального
проєкту на Python.
Ключові завдання та результати: Очистила та структурувала масштабний датасет опитування: обробила
пропущені значення (NaN) та забезпечила повноту даних для коректного розрахунку метрик. Розрахувала
міри центральної тенденції (середнє арифметичне, медіану, моду) та перцентилі для глибокого аналізу
розподілу даних та виявлення аномальних значень. Реалізувала складну фільтрацію даних, використовуючи
операції з множинами (перетини) та поєднання кількох логічних умов для детального сегментного аналізу.
Виконала групування даних за допомогою функцій агрегації, що дозволило виявити унікальні інсайти та
патерни поведінки серед різних сегментів розробників.
Досвід роботи
Самонавчання та підвищення кваліфікації (Career Development & Upskilling) Лютий 2021 — Теперішній час:
●​ Протягом цього періоду успішно поєднувала догляд за дитиною з інтенсивним професійним розвитком,
розвиваючи навички тайм-менеджменту, адаптивності та багатозадачності.
●​ З метою повернення до активної кар'єри у сфері аналітики, успішно розширила свій технологічний стек
(Skill Pool), опанувавши на високому рівні SQL, Python (Pandas, NumPy) та Tableau.
BF and GH Travel Retail Ltd Бухгалтер з обліку товарів (Inventory Analyst) Липень 2018 — Лютий 2021:
●​ Контроль та облік запасів: Керувала та узгоджувала повний цикл руху товарно-матеріальних цінностей
(ТМЦ), забезпечуючи 100% точність між фактичними залишками на складах та бухгалтерським обліком.
●​ Аудит та звірка даних: Організовувала та проводила регулярні інвентаризації та аудити запасів для
оперативного виявлення та усунення розбіжностей.
●​ Робота з документацією: Забезпечувала повний супровід та обробку первинної документації щодо
надходження товарів, внутрішніх переміщень та відвантажень.
●​ Регулярна звітність: Формувала щоденні та щомісячні звіти щодо продажів та оборотності запасів для
моніторингу ключових показників ефективності бізнесу.
ДП «АНТОНОВ» (ANTONOV Company) Старший інженер з надійності та безпеки польотів (Flight Systems)
Жовтень 2009 — Липень 2018:
●​ Аналіз надійності та ризиків систем: Оцінювала відмовостійкість льотних систем та метрики безпеки;
розробляла операційні інструкції та аварійні протоколи для екіпажів на основі аналізу даних для
мінімізації ризиків відмови обладнання.
●​ Прогнозування та моделювання ефективності: Проводила щорічний статистичний аналіз телеметрії
авіаційного обладнання та ключових показників ефективності (KPI) для прогнозування ймовірності
відмов та оптимізації графіків технічного обслуговування.
Освіта
IT School GoIT
Аналітика даних 10.2025-03.2026р.

Національний авіаційний університет
Диплом спеціаліста з Автоматики та автоматизації 2004-2009 р.р.
Мови
English - Pre-Intermediate
Українська - рідна