Зареєструватися
  • Файл

Василь

Головний фінансовий аналітик

Розглядає посади:
Головний фінансовий аналітик, Фінансовий аналітик
Вік:
58 років
Місто проживання:
Вінниця
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Василь В. Янов
ФІНАНСОВИЙ АНАЛІТИК (FINANCIAL ANALYST)
КОНТАКТИ
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Локація: Вінниця, Україна (статус ВПО)

ПРОФІЛЬ
Висококваліфікований фахівець, кандидат технічних наук, із понад 20-річним досвідом
у фінансовому моделюванні (Financial Modeling) та економічному аналізі. Експерт у розробці
комплексних моделей для оцінки інвестиційних проєктів (Investment evaluation), включаючи
прогнозування Cash Flow, P&L та Balance Sheet.
За свою кар'єру розробляв багаторівневі інвестиційні моделі та будував системи
економетричного прогнозування, що дозволяло трансформувати складні дані у стратегічні
бізнес-рішення. Маю успішний практичний досвід у кредитному моделюванні (Credit
modeling): розробив динамічну модель, яка забезпечила залучення кредитної лінії у розмірі
$500,000 для інвестиційного проєкту, безпосередньо забезпечуючи аналітичну підтримку
рішень щодо фінансування та залучення капіталу.
Глибоко володію інструментами стратегічного аналізу: сценарним аналізом (Scenario
analysis) та аналізом чутливості (Sensitivity analysis). Спеціалізуюся на розрахунку та
інтерпретації ключових інвестиційних показників (ROI / IRR / NPV). Поєдную академічну
глибину в прикладній статистиці з сучасним аналітичним стеком (Python, SQL, BI) для
ефективного управління фінансовими ризиками.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
• Financial Modeling: Cash Flow, P&L, Balance Sheet projections, ROI / IRR / NPV, Credit
modeling, Investment evaluation, Investment justification, Financial decision support.
• Econometrics & Quantitative Depth: Економетричне прогнозування та побудова систем
прогнозування. Прикладна статистика та математичне моделювання. Моделювання
ризиків та аналіз чутливості.
• Бізнес-аналіз та консалтинг: Взаємодія з профільними експертами (Worked with
SMEs), підготовка документів для фінансування (Funding documentation), оптимізація
бізнес-процесів (Process optimization), системне мислення для аналізу складних бізнес-
структур.
• Data Analysis: SQL, Python (Pandas, NumPy), статистичний аналіз даних.

ІНСТРУМЕНТИ
Google Sheets, MS Excel (професійний рівень), Tableau (курс), Power BI (курс), Audit
Expert, Project Expert, MS Project, AllFusion Process Modeler, ARIS (BPMN, IDEF0, DFD, UML),
MS Access.

ПРОЄКТИ
Просунуте фінансове моделювання та сценарний аналіз
Разработал и внедрил динамическую финансовую модель в Project Expert для
привлечения инвестиций в строительный проект. На основе модели клиент получил кредит в
размере $500,000.
Технології: Project Expert, Audit Expert, MS Excel, економетричні моделі.
Проєкт базується на 20-річному досвіді розробки бізнес-планів. Мета — створення
комплексних фінансових моделей для оцінки життєздатності інвестиційних проєктів і бізнесів.
Виконував розробку динамічних моделей CashFlow, Balance Sheet, P&L, побудову
економетричних моделей для прогнозування та аналізу чутливості фінансових показників до
зовнішніх чинників, систематизацію та оптимізацію бізнес-процесів за допомогою нотацій
BPMN/ARIS. Результатом стало створення багаторівневих моделей, які допомогли клієнтам
отримати фінансування та ефективно управляти ризиками.
A/B-тестування та візуалізація продуктових метрик (навчальний проєкт)
https://app.amplitude.com/audiences/demo/cohort/jubfp2l2?source=copy+url
Технології: SQL, Python, A/B-тестування, Tableau / Power BI, Google Sheets.
Мета проєкту — визначити статистично значущий вплив нової функції на ключові
метрики (конверсію, утримання). Розроблено гіпотези тестування, SQL-запити для вибірки
даних, проведено статистичні тести у Python (t-тест), створено інтерактивний дашборд у
Tableau/Power BI. Результатом стало визначення ефективності тестованої функції та
рекомендації щодо подальшої оптимізації продукту.

ДОСВІД РОБОТИ
Фриланс / Self-employed (Фінансовий та Data Аналітик)
Квітень 2022 – теперішній час
Надання аналітичних консультацій і побудова фінансових моделей для малого та
середнього бізнесу. Аналіз даних, візуалізація результатів, сценарне прогнозування у
середовищах Excel, Python, Power BI. Виконання робіт з обґрунтування інвестицій (Investment
justification) та підготовки документації для залучення фінансування (Funding documentation).
Взаємодія з власниками бізнесу та профільними спеціалістами (SMEs) для постановки задач та
оптимізації процесів (Process optimization).
Доцент кафедри інформаційних дисциплін
Харківський національний університет внутрішніх справ · Повна зайнятість
Жовтень 2021 – Березень 2022 · 6 міс.
Викладання дисциплін «Інформаційні системи та технології» і «Математичні методи
розв’язання економічних задач». Курував студентські аналітичні та дослідницькі проєкти у сфері
прикладної статистики.
Фриланс / Self-employed (Аналітик інвестиційних проєктів)
Вересень 2013 – Вересень 2021 · 8 років 1 міс.
Розробка комплексних фінансово-аналітичних моделей для бізнес-планування, оцінки
інвестицій та прогнозування грошових потоків. Проведення незалежних експертних оцінок
фінансової ефективності та ризиків комерційних проєктів.
Доцент кафедри інформаційних та економічних дисциплін
Вищий навчальний заклад · Повна зайнятість
Вересень 1998 – Червень 2013 · 14 років 10 міс.
Викладав фундаментальні курси: «Системний аналіз», «Математичне моделювання
економічних систем», «Прикладна статистика».
Ініціював та успішно інтегрував спеціалізоване програмне забезпечення для обробки
даних та статистичного аналізу в навчальний процес.
Спеціалізувався на методах багатовимірного статистичного аналізу та прогнозування
часових рядів.
Фриланс (паралельно)/ Self-employed
Консалтингова фірма «Арго», частні консультації
2001-2013 роки
Створення складних фінансових моделей, розрахунок інвестиційних метрик (NPV, IRR,
PP, ROI), стрес-тестування ризиків та оптимізація інвестиційних витрат для проєктів із
бюджетами в мільйони доларів.
Ключове досягнення: розробив інвестиційний бізнес-план створення виробничого
підприємства для ТОВ з ІІ «Співдружність» у межах СРІД (згодом — ТМ «Курганський
бройлер»). Успішно захистив проєкт обсягом $1,35 млн зі строком окупності 30 місяців,
заклавши NPV у $1,17 млн та IRR 68%. Проєкт був повністю реалізований на ринку України.

ОСВІТА
IT School “GOIT” – Data Analysis, Unique ID 4253 (2025)
ХВУ – к.т.н., системний аналіз та кібернетика (1998)
ХВВАУРЕ – Магістр (з відзнакою), автоматизовані системи управління (1991)

МОВИ
Англійська — середній рівень (Intermediate)
Українська — рідна

Інші резюме цього кандидата

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: