Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/18656727/

Досвід роботи

Independent Developer

з 09.2025 по нині (1 рік)
Self-employed, Дистанційно (IT)

• PDFnik - async мікросервісна система:
FastAPI · RabbitMQ · Redis · Docker Compose

• AFO - multi-agent LLM orchestration framework

Python Backend Engineer

з 08.2023 по 09.2025 (2 роки 2 місяці)
CQR Company, Одеса (IT)

• Інтегрував та підтримував понад 500 CLI security tools з відкритим та комерційним кодом, адаптував інтерфейси, портував Python 2 на Python 3, структурував весь вивід у JSON.
• Побудував multi stage Docker pipeline, скоротивши розмір образів на 70-80 відсотків та звільнивши понад 75 GB дискового простору.
• Здійснив рефакторинг понад 50 тисяч рядків легасі коду, усунувши надлишкову логіку та відновивши структурну цілісність.
• Переробив однофайловий інструмент на 10 тисяч рядків у підтримувану архітектуру, видаливши близько 5 тисяч зайвих рядків.
• Проводив code review та рефакторинг коду команди, наставляв молодших розробників з питань якості коду та кращих практик.
• Налаштував CI/CD pipelines для комерційних security scanning tools.
• Досліджував рішення для async task queue: Celery, Dramatiq, Redis, RabbitMQ.
• Спроектував multi LLM orchestration (OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, DeepSeek) для автоматичної генерації звітів про вразливості та маршрутизації задач агентів.
• Налаштував локальні LLM deployments з кастомними системними промптами для структурованого JSON extraction з неструктурованих даних security tools.
• Вивчав практичну поведінку Gemini, Grok, Claude, DeepSeek та ChatGPT паралельно з щоденною розробкою, як кожна модель міркує, відповідає та обробляє вхідні дані, для покращення навичок prompt engineering.

Python Developer

з 04.2021 по 08.2023 (2 роки 5 місяців)
Self-employed, Одеса (IT)

- Конвеєр автоматизації обробки PDF: прискорення в 60 разів (4 год до 4 хв), заощаджено 100+ людино-годин на місяць — витягував структуровані дані (14+ полів через regex) з митних декларацій за допомогою pdfminer, переносив у Excel через openpyxl і pandas
- Розробляв макроси та боти для автоматизації задач з використанням PyAutoGUI та AHK
- Реалізував розпізнавання об'єктів на основі пікселів та розпізнавання екрана з OpenCV і PyTesseract
- Анотував датасети для сегментації зображень та виявлення об'єктів за допомогою AI-асистованих інструментів — ручна обрізка та створення pixel-level масок з позитивними та негативними point prompts
- Тренував локальні моделі виявлення об'єктів на YOLOv3, YOLOv5 та YOLOv8 з використанням supervised та transfer learning технік
- Обробляв та структурував великі обсяги зображувальних даних за допомогою NumPy та Pandas
- Використовував mss для розпізнавання кольору пікселів у реальному часі та вимірювання відстані, Pillow — для template matching та пошуку зображень
- Пакував скрипти у standalone executables за допомогою PyInstaller

Освіта

Одеський національний політехнічний університет

Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології, Одеса
Вища, з 2020 по 2024 (4 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

Немає додаткової освіти та сертифікатів.

Знання і навички

• Python
• Docker
• Docker Compose
• Git
• Linux
• Bash
• Async
• Pydantic
• CI/CD
• OpenAI API
• Anthropic API
• Multi-agent orchestration
• RAG
• Prompt engineering
• Ollama
• DeepSeek
• Gemini
• Grok
• Llama
• RabbitMQ
• Redis
• Celery
• Dramatiq
• SAST
• Cybersecurity
• Django
• Flask
• Regex
• SQLite
• Playwright

Знання мов

• Українська — вільно
• Англійська — вище середнього

Додаткова інформація

Python-розробник з 5+ роками досвіду в backend-розробці, async архітектурах,
автоматизації та AI/LLM-системах.
Чую бізнес-задачу - одразу бачу де вузьке місце і як його автоматизувати.

Будую рішення на Python і LLM API: агентні системи, пайплайни обробки даних,
інтеграції між сервісами. Один з моїх скриптів прискорив обробку документів
у 60 разів - з 4 годин до 4 хвилин - і зекономив клієнту 100+ годин щомісяця.

У CQR будував production-пайплайни, інтегрував 500+ інструментів у Docker,
зменшив обсяг Docker-образів на 70–80% (75+ GB економії), розробляв мульти-LLM
оркестрацію на 5 провайдерах (OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, DeepSeek).

Зараз живу в Німеччині. Шукаю remote-позицію де Python — основний інструмент,
з реальним ownership — бажано де автоматизація та AI це основа продукту,
а не бонус.