• Файл

Вікторія

Data analyst

Вік:
36 років
Місто проживання:
Київ
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. пошту

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

ВІКТОРІЯ БОНДАРЕНКО

Aналітик даних

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)/ @Vik_Bondarenko/ [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
https://github.com/Vikibon24
Краків, Польща

Аналітик даних, який перетворює сирі дані на чіткі відповіді — використовуючи SQL, Python,
Tableau, Power BI та сучасні аналітичні інструменти, щоб пояснити не лише що сталося, а й
чому. Поєднуючи попередній досвід керівництва командою зі структурованим, орієнтованим
на дані підходом, дисципліною та позитивним мисленням, прагну перейти в професійну
роль в аналітиці. Впевнено працюю з SQL (SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY) та Excel
(формули, зведені таблиці). Зараз поглиблюю Power BI та DAX. Уважна до деталей,
перевіряю точність даних і розрахунків, документую свою роботу.

Навички
Технічний стек: SQL (PostgreSQL), Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), Google
BigQuery, Google Sheets, Excel, DBeaver, Google Colab, Tableau, Power BI.
Аналітика даних: Розвідувальний аналіз даних (EDA), A/B тестування, когортний аналіз,
очищення та валідація даних (Data Cleaning i Validation), агрегація даних.
Продуктові та бізнес-метрики: Продуктові метрики (Acquisition, Activation, Retention,
Engagement, Revenue), бізнес-метрики (Conversion Rate, ROMI, LTV, Churn Rate, ARPU,
ARPPU).
Візуалізація даних: Інтерактивні дашборди, розширені таблиці, умовне форматування,
теплові карти, системи звітності для керівництва.
М'які навички: Координація команди та комунікація (з попереднього досвіду керівництва),
швидке самонавчання, структурований підхід до вирішення проблем, увага до деталей у
стислі терміни.

Проекти

Дошкільна освіта в Україні (2019–2025) — незалежний аналітичний проєкт
(стажування GoIT × PioGroup)

Проаналізувала дані Держстату по 25 регіонах за допомогою SQL, побудувала дашборд у
Tableau і підготувала звіт із рекомендаціями; опублікувала як статтю та презентацію.
Самостійно обрала тему й працювала під керівництвом ментора над реальним
аналітичним проєктом — від збору даних до публікації результатів.

Revenue Metrics Dashboard: SaaS Revenue Analysis
Інструменти: SQL (PostgreSQL), Tableau Public.
Побудувала регулярний звітний дашборд, що відстежує 13 метрик доходу та користувачів
(MRR, Churn Rate, ARPPU, LTV) для ігрової платформи, забезпечуючи точність і
узгодженість даних у щомісячній звітності. Виявила зростання платних користувачів у 4.6
раза одночасно зі стрибком Churn Rate (35.7%), що сигналізував про ризик відтоку — саме
такий тип висновків безпосередньо підтримує прийняття бізнес-рішень.

Global Superstore — Profitability Analysis

Інструменти: Power BI Desktop
Побудувала багатосторінковий Power BI-звіт для глобального дистриб'ютора (51 290 рядків
замовлень, 5 ринків, 164 країни): зіркова схема, таблиця дат на DAX, ієрархії продукту й
локації, розрахункові міри (Total Sales, Net Profit after Shipping, YoY, Average Order Value).
Виявила, що витрати на доставку з'їдають майже весь прибуток (з $1.47M залишається
лише ≈$109K після доставки) і що великі знижки дають обсяг, але від'ємний чистий
прибуток.

Досвід роботи
Керівник відділу легалізації
Ralen Group 09/2020 – 04/2026

● Керувала й підтримувала структуровані кадрові дані понад 3000 іноземних
працівників щорічно, забезпечуючи точність даних та відповідність вимогам
● Збирала, структурувала та перетворювала сирі операційні дані на щотижневі й
щомісячні звіти та презентації для прийняття управлінських рішень
● Автоматизувала відстеження понад 800 працівників, впровадивши сповіщення про
закінчення термінів, знижуючи ризики невідповідності та покращуючи моніторинг
даних
● Аналізувала операційні процеси та визначала можливості для вдосконалення, що
скоротило час обробки документів на 15%
● Розробила системи звітності, які перетворювали складні операційні дані на чіткі
висновки для швидшого прийняття управлінських рішень
● Координувала пріоритети та ресурси відділу, одночасно контролюючи операційні
процеси та показники ефективності.
Досягнення:
● Автоматизувала систему відстеження документів для понад 800 співробітників,
повністю ліквідувавши ризики порушення комплаєнсу завдяки автоматичним
сповіщенням про закінчення терміну дії документів.
● Розробила систему управлінської звітності, яка спростила сприйняття складних
даних для швидшого прийняття рішень топ-менеджментом.
● Створила стратегічні фреймворки для вирішення проблем, що підвищило
ефективність юридичних процесів та загальну продуктивність департаменту.

Освіта

IT-школа GoIT | Аналітик даних, 2026

Коледж - Післядипломна школа Copernicus | Технік-бухгалтер, 09/2018 – 07/2020

Диплом спеціаліста, Криворізький національний університет | Педагогіка та психологія
початкової освіти, Вчитель початкових класів, 07/2007 – 07/2012

Знання мов

● English – B2
● Polish – B2
● Russian – C2
● Ukrainian – Native

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: