Сервіс пошуку роботи №1 в Україні
Вікторія
Data analyst
- Вік:
- 36 років
- Місто проживання:
- Київ
- Готовий працювати:
- Дистанційно
Контактна інформація
Шукач вказав: ТелефонЕл. пошту
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/18700296/
Завантажений файл
Версія для швидкого
перегляду
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
ВІКТОРІЯ БОНДАРЕНКО
Aналітик даних
[відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)/ @Vik_Bondarenko/ [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
https://github.com/Vikibon24
Краків, Польща
Аналітик даних, який перетворює сирі дані на чіткі відповіді — використовуючи SQL, Python,
Tableau, Power BI та сучасні аналітичні інструменти, щоб пояснити не лише що сталося, а й
чому. Поєднуючи попередній досвід керівництва командою зі структурованим, орієнтованим
на дані підходом, дисципліною та позитивним мисленням, прагну перейти в професійну
роль в аналітиці. Впевнено працюю з SQL (SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY) та Excel
(формули, зведені таблиці). Зараз поглиблюю Power BI та DAX. Уважна до деталей,
перевіряю точність даних і розрахунків, документую свою роботу.
Навички
Технічний стек: SQL (PostgreSQL), Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), Google
BigQuery, Google Sheets, Excel, DBeaver, Google Colab, Tableau, Power BI.
Аналітика даних: Розвідувальний аналіз даних (EDA), A/B тестування, когортний аналіз,
очищення та валідація даних (Data Cleaning i Validation), агрегація даних.
Продуктові та бізнес-метрики: Продуктові метрики (Acquisition, Activation, Retention,
Engagement, Revenue), бізнес-метрики (Conversion Rate, ROMI, LTV, Churn Rate, ARPU,
ARPPU).
Візуалізація даних: Інтерактивні дашборди, розширені таблиці, умовне форматування,
теплові карти, системи звітності для керівництва.
М'які навички: Координація команди та комунікація (з попереднього досвіду керівництва),
швидке самонавчання, структурований підхід до вирішення проблем, увага до деталей у
стислі терміни.
Проекти
Дошкільна освіта в Україні (2019–2025) — незалежний аналітичний проєкт
(стажування GoIT × PioGroup)
Проаналізувала дані Держстату по 25 регіонах за допомогою SQL, побудувала дашборд у
Tableau і підготувала звіт із рекомендаціями; опублікувала як статтю та презентацію.
Самостійно обрала тему й працювала під керівництвом ментора над реальним
аналітичним проєктом — від збору даних до публікації результатів.
Revenue Metrics Dashboard: SaaS Revenue Analysis
Інструменти: SQL (PostgreSQL), Tableau Public.
Побудувала регулярний звітний дашборд, що відстежує 13 метрик доходу та користувачів
(MRR, Churn Rate, ARPPU, LTV) для ігрової платформи, забезпечуючи точність і
узгодженість даних у щомісячній звітності. Виявила зростання платних користувачів у 4.6
раза одночасно зі стрибком Churn Rate (35.7%), що сигналізував про ризик відтоку — саме
такий тип висновків безпосередньо підтримує прийняття бізнес-рішень.
Global Superstore — Profitability Analysis
Інструменти: Power BI Desktop
Побудувала багатосторінковий Power BI-звіт для глобального дистриб'ютора (51 290 рядків
замовлень, 5 ринків, 164 країни): зіркова схема, таблиця дат на DAX, ієрархії продукту й
локації, розрахункові міри (Total Sales, Net Profit after Shipping, YoY, Average Order Value).
Виявила, що витрати на доставку з'їдають майже весь прибуток (з $1.47M залишається
лише ≈$109K після доставки) і що великі знижки дають обсяг, але від'ємний чистий
прибуток.
Досвід роботи
Керівник відділу легалізації
Ralen Group 09/2020 – 04/2026
● Керувала й підтримувала структуровані кадрові дані понад 3000 іноземних
працівників щорічно, забезпечуючи точність даних та відповідність вимогам
● Збирала, структурувала та перетворювала сирі операційні дані на щотижневі й
щомісячні звіти та презентації для прийняття управлінських рішень
● Автоматизувала відстеження понад 800 працівників, впровадивши сповіщення про
закінчення термінів, знижуючи ризики невідповідності та покращуючи моніторинг
даних
● Аналізувала операційні процеси та визначала можливості для вдосконалення, що
скоротило час обробки документів на 15%
● Розробила системи звітності, які перетворювали складні операційні дані на чіткі
висновки для швидшого прийняття управлінських рішень
● Координувала пріоритети та ресурси відділу, одночасно контролюючи операційні
процеси та показники ефективності.
Досягнення:
● Автоматизувала систему відстеження документів для понад 800 співробітників,
повністю ліквідувавши ризики порушення комплаєнсу завдяки автоматичним
сповіщенням про закінчення терміну дії документів.
● Розробила систему управлінської звітності, яка спростила сприйняття складних
даних для швидшого прийняття рішень топ-менеджментом.
● Створила стратегічні фреймворки для вирішення проблем, що підвищило
ефективність юридичних процесів та загальну продуктивність департаменту.
Освіта
IT-школа GoIT | Аналітик даних, 2026
Коледж - Післядипломна школа Copernicus | Технік-бухгалтер, 09/2018 – 07/2020
Диплом спеціаліста, Криворізький національний університет | Педагогіка та психологія
початкової освіти, Вчитель початкових класів, 07/2007 – 07/2012
Знання мов
● English – B2
● Polish – B2
● Russian – C2
● Ukrainian – Native
Aналітик даних
[
[
https://github.com/Vikibon24
Краків, Польща
Аналітик даних, який перетворює сирі дані на чіткі відповіді — використовуючи SQL, Python,
Tableau, Power BI та сучасні аналітичні інструменти, щоб пояснити не лише що сталося, а й
чому. Поєднуючи попередній досвід керівництва командою зі структурованим, орієнтованим
на дані підходом, дисципліною та позитивним мисленням, прагну перейти в професійну
роль в аналітиці. Впевнено працюю з SQL (SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY) та Excel
(формули, зведені таблиці). Зараз поглиблюю Power BI та DAX. Уважна до деталей,
перевіряю точність даних і розрахунків, документую свою роботу.
Навички
Технічний стек: SQL (PostgreSQL), Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), Google
BigQuery, Google Sheets, Excel, DBeaver, Google Colab, Tableau, Power BI.
Аналітика даних: Розвідувальний аналіз даних (EDA), A/B тестування, когортний аналіз,
очищення та валідація даних (Data Cleaning i Validation), агрегація даних.
Продуктові та бізнес-метрики: Продуктові метрики (Acquisition, Activation, Retention,
Engagement, Revenue), бізнес-метрики (Conversion Rate, ROMI, LTV, Churn Rate, ARPU,
ARPPU).
Візуалізація даних: Інтерактивні дашборди, розширені таблиці, умовне форматування,
теплові карти, системи звітності для керівництва.
М'які навички: Координація команди та комунікація (з попереднього досвіду керівництва),
швидке самонавчання, структурований підхід до вирішення проблем, увага до деталей у
стислі терміни.
Проекти
Дошкільна освіта в Україні (2019–2025) — незалежний аналітичний проєкт
(стажування GoIT × PioGroup)
Проаналізувала дані Держстату по 25 регіонах за допомогою SQL, побудувала дашборд у
Tableau і підготувала звіт із рекомендаціями; опублікувала як статтю та презентацію.
Самостійно обрала тему й працювала під керівництвом ментора над реальним
аналітичним проєктом — від збору даних до публікації результатів.
Revenue Metrics Dashboard: SaaS Revenue Analysis
Інструменти: SQL (PostgreSQL), Tableau Public.
Побудувала регулярний звітний дашборд, що відстежує 13 метрик доходу та користувачів
(MRR, Churn Rate, ARPPU, LTV) для ігрової платформи, забезпечуючи точність і
узгодженість даних у щомісячній звітності. Виявила зростання платних користувачів у 4.6
раза одночасно зі стрибком Churn Rate (35.7%), що сигналізував про ризик відтоку — саме
такий тип висновків безпосередньо підтримує прийняття бізнес-рішень.
Global Superstore — Profitability Analysis
Інструменти: Power BI Desktop
Побудувала багатосторінковий Power BI-звіт для глобального дистриб'ютора (51 290 рядків
замовлень, 5 ринків, 164 країни): зіркова схема, таблиця дат на DAX, ієрархії продукту й
локації, розрахункові міри (Total Sales, Net Profit after Shipping, YoY, Average Order Value).
Виявила, що витрати на доставку з'їдають майже весь прибуток (з $1.47M залишається
лише ≈$109K після доставки) і що великі знижки дають обсяг, але від'ємний чистий
прибуток.
Досвід роботи
Керівник відділу легалізації
Ralen Group 09/2020 – 04/2026
● Керувала й підтримувала структуровані кадрові дані понад 3000 іноземних
працівників щорічно, забезпечуючи точність даних та відповідність вимогам
● Збирала, структурувала та перетворювала сирі операційні дані на щотижневі й
щомісячні звіти та презентації для прийняття управлінських рішень
● Автоматизувала відстеження понад 800 працівників, впровадивши сповіщення про
закінчення термінів, знижуючи ризики невідповідності та покращуючи моніторинг
даних
● Аналізувала операційні процеси та визначала можливості для вдосконалення, що
скоротило час обробки документів на 15%
● Розробила системи звітності, які перетворювали складні операційні дані на чіткі
висновки для швидшого прийняття управлінських рішень
● Координувала пріоритети та ресурси відділу, одночасно контролюючи операційні
процеси та показники ефективності.
Досягнення:
● Автоматизувала систему відстеження документів для понад 800 співробітників,
повністю ліквідувавши ризики порушення комплаєнсу завдяки автоматичним
сповіщенням про закінчення терміну дії документів.
● Розробила систему управлінської звітності, яка спростила сприйняття складних
даних для швидшого прийняття рішень топ-менеджментом.
● Створила стратегічні фреймворки для вирішення проблем, що підвищило
ефективність юридичних процесів та загальну продуктивність департаменту.
Освіта
IT-школа GoIT | Аналітик даних, 2026
Коледж - Післядипломна школа Copernicus | Технік-бухгалтер, 09/2018 – 07/2020
Диплом спеціаліста, Криворізький національний університет | Педагогіка та психологія
початкової освіти, Вчитель початкових класів, 07/2007 – 07/2012
Знання мов
● English – B2
● Polish – B2
● Russian – C2
● Ukrainian – Native
Схожі кандидати
-
Аналітик
Дистанційно, Дніпро -
Junior Data Analyst
Дистанційно -
Аналітик
Дистанційно -
Аналітик даних
Дистанційно, Львів -
Аналітик
Дистанційно, Київ -
Data analyst
25000 грн, Дистанційно, Івано-Франківськ, Інші країни