Вікторія

ВІКТОРІЯ БОНДАРЕНКО

Aналітик даних

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)/ @Vik_Bondarenko/ [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
https://github.com/Vikibon24
Краків, Польща

Я аналітик даних, закінчила програму GoIT Data Analytics. Працюю з SQL (PostgreSQL,
BigQuery), Excel, Power BI та Tableau, а в Python (Pandas) виконую розвідувальний аналіз,
щоб пояснити не лише що сталося, а й чому. Протягом 6 років я будувала системи
відстеження даних і готувала регулярні звіти для керівництва на основі даних понад 3000
працівників щороку, автоматизувала моніторинг термінів для 800+ осіб і скоротила час
обробки документів на 15%. У проєктах я аналізую дані з різних сфер, зокрема продажі,
поведінку користувачів, рекламні кампанії та дані опитувань, а результати перетворюю на
зрозумілі бізнес-висновки. У щоденній роботі я користуюся інструментами ШІ (Claude), які
допомагають швидше перевіряти й упорядковувати дані. Маю польське й українське
громадянство.

Навички

Excel і Google Sheets (зведені таблиці, формули, умовне форматування), Power BI (зіркова
модель, DAX, таблиця дат, міри), Power Query (об'єднання файлів, очищення даних, зміна
типів, злиття таблиць), Tableau, SQL (PostgreSQL, Google BigQuery; JOIN, CTE, підзапити),
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib).
Розвідувальний аналіз даних (EDA), A/B-тести, когортний аналіз, очищення та валідація
даних, агрегація даних.
Продуктові метрики (Acquisition, Activation, Retention, Engagement, Revenue тощо),
бізнес-метрики (Conversion Rate, ROMI, LTV, Churn Rate, ARPU, ARPPU тощо).
Координація роботи команди, комунікація, швидке засвоєння знань, аналітичний і
впорядкований підхід до розв'язання проблем, увага до деталей та ефективна робота в
умовах браку часу.

Проекти

Дошкільна освіта в Україні (2019–2025) — незалежний аналітичний проєкт
(стажування GoIT × PioGroup)

Проаналізувала дані Держстату по 25 регіонах за допомогою SQL, побудувала дашборд у
Tableau і підготувала звіт із рекомендаціями; опублікувала як статтю та презентацію.
Самостійно обрала тему й працювала під керівництвом ментора над реальним
аналітичним проєктом — від збору даних до публікації результатів.

Revenue Metrics Dashboard: SaaS Revenue Analysis
Інструменти: SQL (PostgreSQL), Tableau Public.
Побудувала регулярний звітний дашборд, що відстежує 13 метрик доходу та користувачів
(MRR, Churn Rate, ARPPU, LTV) для ігрової платформи, забезпечуючи точність і
узгодженість даних у щомісячній звітності. Виявила зростання платних користувачів у 4.6
раза одночасно зі стрибком Churn Rate (35.7%), що сигналізував про ризик відтоку — саме
такий тип висновків безпосередньо підтримує прийняття бізнес-рішень.

Global Superstore — Profitability Analysis

Інструменти: Power BI Desktop
Побудувала багатосторінковий Power BI-звіт для глобального дистриб'ютора (51 290 рядків
замовлень, 5 ринків, 164 країни): зіркова схема, таблиця дат на DAX, ієрархії продукту й
локації, розрахункові міри (Total Sales, Net Profit after Shipping, YoY, Average Order Value).

Виявила, що витрати на доставку з'їдають майже весь прибуток (з $1.47M залишається
лише ≈$109K після доставки) і що великі знижки дають обсяг, але від'ємний чистий
прибуток.

Mobile Game Data Analysis — User Behavior & Outliers
Інструменти: Google Sheets
У цьому проєкті я працювала як аналітик даних для компанії мобільних ігор.
Проаналізувала дані 500 користувачів, щоб зрозуміти типову поведінку гравців. Основна
мета полягала в тому, щоб знайти незвичайних користувачів ("аутлаєрів" або "китів") і
подивитись, як вони впливають на важливі метрики, як-от середній дохід.
Досвід роботи
Керівник відділу легалізації
Ralen Group 09/2020 – 04/2026

● Керувала й підтримувала структуровані кадрові дані понад 3000 іноземних
працівників щорічно, забезпечуючи точність даних та відповідність вимогам
● Збирала, структурувала та перетворювала сирі операційні дані на щотижневі й
щомісячні звіти та презентації для прийняття управлінських рішень
● Автоматизувала відстеження понад 800 працівників, впровадивши сповіщення про
закінчення термінів, знижуючи ризики невідповідності та покращуючи моніторинг
даних
● Аналізувала операційні процеси та визначала можливості для вдосконалення, що
скоротило час обробки документів на 15%
● Розробила системи звітності, які перетворювали складні операційні дані на чіткі
висновки для швидшого прийняття управлінських рішень
● Координувала пріоритети та ресурси відділу, одночасно контролюючи операційні
процеси та показники ефективності.
Досягнення:
● Автоматизувала систему відстеження документів для понад 800 співробітників,
повністю ліквідувавши ризики порушення комплаєнсу завдяки автоматичним
сповіщенням про закінчення терміну дії документів.
● Розробила систему управлінської звітності, яка спростила сприйняття складних
даних для швидшого прийняття рішень топ-менеджментом.
● Створила стратегічні фреймворки для вирішення проблем, що підвищило
ефективність юридичних процесів та загальну продуктивність департаменту.

Освіта

IT-школа GoIT | Аналітик даних, 2026

Коледж - Післядипломна школа Copernicus | Технік-бухгалтер, 09/2018 – 07/2020

Диплом спеціаліста, Криворізький національний університет | Педагогіка та психологія
початкової освіти, Вчитель початкових класів, 07/2007 – 07/2012

Знання мов

● English – B2
● Polish – B2
● Russian – C2
● Ukrainian – Native