• Файл

Антон

Automation engineer

Розглядає посади:
Automation engineer, AI-розробник
Вік:
27 років
Місто проживання:
Чернігів
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Automation & Integration Specialist
Ситенок Антон Олександрович
📧 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
ПРО МЕНЕ
Спеціаліст з автоматизації даних та workflow-інженерії з практичним досвідом в e-commerce (Amazon). Понад рік розробляю та підтримую системи збору, обробки та аналізу даних: від API-інтеграцій і побудови баз даних до автоматизованих workflow в n8n.
Автоматизував процеси звітності, управління рекламними кампаніями та обробки бізнес-даних. Використовую AI-інструменти для прискорення розробки, аналізу та побудови автоматизаційних рішень.
ДОСВІД РОБОТИ
Ecomm Voyager LDA | Квітень 2024 — Травень 2026
Data Analyst / Automation Engineer (жовтень 2024 — травень 2026)
• Розробив та підтримував понад 60 автоматизованих workflow в n8n для автоматизації Amazon процесів в зв’язці з PostgreSQL
• Спроектував понад 30 SQL view для аналізу ефективності рекламних кампаній та бізнес-метрик
• Створював внутрішні інтерфейси в Budibase для роботи з даними (таблиці, фільтрація, перегляд view, редагування записів)
PPC Specialist (квітень 2024 — жовтень 2024)
• Керував Amazon PPC-акаунтом із рекламним бюджетом понад $50 000/місяць та 200+ активними кампаніями
• Оптимізував рекламні кампанії під керівництвом senior-спеціаліста, працюючи з ключовими словами, ставками та структурою кампаній
• Використовував AI-інструменти (ChatGPT) для прискорення аналізу даних та прийняття рішень
Welltech | Серпень 2021 — Березень 2024
Асистент контент-менеджера
• Підбирав та обробляв медіаматеріали відповідно до контентних задач
• Працював із CMS Contentful для публікації контенту
• Виконував базову обробку зображень у Adobe Photoshop
• Перевіряв та редагував матеріали перед публікацією
НАВИЧКИ
Інструменти та технології: n8n · PostgreSQL / SQL · Budibase · Amazon Ads / Seller Central · Claude AI · ChatGPT · Excel / Google Sheets · Git · Contentful · Adobe Photoshop
Компетенції: Automation workflows · Data pipelines · API integrations · Business process automation · Prompt engineering · AI-assisted development
МОВИ
Українська — рідна
Англійська — B1 (читання та розуміння документації впевнене, розмовна базова)

Portfolio

1. Автоматизація контролю Amazon PPC кампаній на основі залишків товарів
Задача:
Рекламні кампанії Amazon продовжували витрачати бюджет на товари з низькими або нульовими залишками, що призводило до неефективних витрат.
Рішення:
Розробив автоматизований workflow в n8n, який щоденно аналізував дані про залишки товарів і середні продажі. На основі SQL-логіки система визначала, чи достатньо запасів для підтримки реклами.
Реалізація:
• n8n для побудови автоматизації
• PostgreSQL для зберігання та обробки даних
• Amazon Ads API для управління кампаніями
• Redis для допоміжної логіки/станів
Мій внесок:
• Проєктування структури зберігання даних у PostgreSQL
• Побудова логіки визначення достатності товарних залишків
• Інтеграція Amazon Ads API для автоматичного пауз/активації кампаній
• Налаштування моніторингу помилок та алертів у випадку збою
Складнощі:
• Нестабільність API
• Обмеження при зміні назв кампаній через службові теги
Результат:
Автоматизовано контроль PPC кампаній, зменшено витрати на рекламу товарів з низькими залишками та суттєво знижено потребу в ручному моніторингу.

2. Побудова системи збору та структурування Amazon-аналітики
Задача:
Автоматизувати збір і зберігання Amazon-звітності для подальшого аналізу ефективності реклами та продажів.
Рішення:
Створив систему автоматичного збору даних через API з подальшим збереженням у PostgreSQL та побудовою аналітичних SQL view.
Реалізація:
• n8n для автоматизації збору даних
• Amazon Ads / Seller Central API
• PostgreSQL (створення таблиць і структур даних)
• SQL view для аналітики
• Budibase для створення інтерфейсів роботи з даними
Мій внесок:
• Проєктування структури бази даних
• Створення таблиць та SQL view
• Налаштування автоматичного збору даних через API
• Побудова внутрішніх інтерфейсів для роботи з аналітикою
Результат:
Створено централізовану систему збору та аналізу Amazon-даних, що дозволила автоматизувати регулярну звітність і спростити доступ до бізнес-метрик.

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: