Катя
Дата-аналітик
- Вік:
- 22 роки
- Місто проживання:
- Одеса
- Готовий працювати:
- Дистанційно
Контактна інформація
Шукач вказав телефон , ел. пошту та LinkedIn.
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/18792174/
Завантажений файл
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
Аналітик даних
Початкуючий аналітик даних із сильною мотивацією
Контакти розвиватися у професії. Вже працюю з SQL та Excel,
вмію аналізувати дані та робити обґрунтовані висновки.
Прагну застосовувати аналітичні навички для вирішення
Телефон: [
реальних бізнес-задач та підтримки прийняття рішень
на основі даних.
Електрона пошта:
[
Досвід проектів
Телеграма: katar_iv Утримання користувачів та когортний аналіз
LinkedIn:Катерина
● Інструменти: SQL (PostgreSQL), DBeaver, Google
Іванчикова
Sheets
● Опис: Проведено когортний аналіз для оцінки
Локація:Одеса,Україна утримання користувачів та якості каналів
залучення.
● Завдання: Очищення та нормалізація даних
Технічні навички (CASE, REGEX, CTE, JOIN); розрахунок метрик
(cohort_month, month_offset, Retention Rate);
● Пайтон сегментація користувачів (promo vs organic).
● SQL ● Результат: Виявлено вищий retention в
● A/B-тестування organic-користувачів та падіння показників після
● Теорія 2-го місяця. Побудовано інтерактивну когортну
ймовірностей та таблицю.
математична
статистика
● EDA Аналіз опитування розробників Stack Overflow
(Дослідницький
аналіз даних) ● Інструменти: Python, Pandas, Jupyter Notebook
● Когортний аналіз та ● Опис: Дослідження ринку розробників: рівень
сегментація компенсацій, популярність технологій та
● Конверсія формати роботи.
● ARPU, утримання, ● Завдання: EDA-аналіз зв’язку досвіду та
LTV, CTR зарплати; розрахунок статистичних метрик
● Візуалізація даних (mean, median); аналіз популярності мов
● Очищення та програмування; агрегація доходів за країнами та
перевірка даних освітою.
● Результат: Підготовлено аналітичні звіти та
● Розповідь даних
візуалізації, що підтвердили кореляцію між
рівнем освіти та рівнем доходу.
Інструменти
● Бази даних:
PostgreSQL,
BigQuery
● Python: Pandas,
Matplotlib, Seaborn,
Jupyter Notebook Досвід роботи
● Бізнес-аналітика та
Таблиці: Tableau, Take Five | Офіціант
Google Таблиці,
Excel Червень 2022 — Теперішній час
● Інше: DBeaver
● Обслуговування гостей за стандартами сервісу
та робота з POS-системою.
Гнучкі навички ● Ефективна робота в умовах високого
навантаження.
● Влучність та ● Досягнення: Підвищила рівень задоволеності
уважність до клієнтів завдяки швидкості та якості сервісу.
деталей
● Відповідальність
● Націленість на Освіта
результат
● Комунікабельність GoIT - розпочніть свою кар'єру в ІТ
Аналіз даних
Мови 2026 рік
● Англійська: Нижче Одеський національний технологічний університет
середнього рівня
● Українська: Носій Харчові технології (Бакалавр)
мови
2020-2024
Схожі кандидати
-
Аналітик
30000 грн, Дистанційно, Бурштин -
Бізнес-аналітик
Дистанційно -
Analyst
35000 грн, Дистанційно -
Дата-аналітик
Дистанційно -
Medical Records Analyst
Дистанційно -
System analyst
Дистанційно, Київ