Катя

Катерина Іванчикова
Аналітик даних

Початкуючий аналітик даних із сильною мотивацією
Контакти розвиватися у професії. Вже працюю з SQL та Excel,
вмію аналізувати дані та робити обґрунтовані висновки.
Прагну застосовувати аналітичні навички для вирішення
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
реальних бізнес-задач та підтримки прийняття рішень
на основі даних.
Електрона пошта:
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Досвід проектів
Телеграма: katar_iv Утримання користувачів та когортний аналіз
LinkedIn:Катерина
● Інструменти: SQL (PostgreSQL), DBeaver, Google
Іванчикова
Sheets
● Опис: Проведено когортний аналіз для оцінки
Локація:Одеса,Україна утримання користувачів та якості каналів
залучення.
● Завдання: Очищення та нормалізація даних
Технічні навички (CASE, REGEX, CTE, JOIN); розрахунок метрик
(cohort_month, month_offset, Retention Rate);
● Пайтон сегментація користувачів (promo vs organic).
● SQL ● Результат: Виявлено вищий retention в
● A/B-тестування organic-користувачів та падіння показників після
● Теорія 2-го місяця. Побудовано інтерактивну когортну
ймовірностей та таблицю.
математична
статистика
● EDA Аналіз опитування розробників Stack Overflow
(Дослідницький
аналіз даних) ● Інструменти: Python, Pandas, Jupyter Notebook
● Когортний аналіз та ● Опис: Дослідження ринку розробників: рівень
сегментація компенсацій, популярність технологій та
● Конверсія формати роботи.
● ARPU, утримання, ● Завдання: EDA-аналіз зв’язку досвіду та
LTV, CTR зарплати; розрахунок статистичних метрик
● Візуалізація даних (mean, median); аналіз популярності мов
● Очищення та програмування; агрегація доходів за країнами та
перевірка даних освітою.
● Результат: Підготовлено аналітичні звіти та
● Розповідь даних
візуалізації, що підтвердили кореляцію між
рівнем освіти та рівнем доходу.
Інструменти
● Бази даних:
PostgreSQL,
BigQuery
● Python: Pandas,

Matplotlib, Seaborn,
Jupyter Notebook Досвід роботи
● Бізнес-аналітика та
Таблиці: Tableau, Take Five | Офіціант
Google Таблиці,
Excel Червень 2022 — Теперішній час
● Інше: DBeaver
● Обслуговування гостей за стандартами сервісу
та робота з POS-системою.
Гнучкі навички ● Ефективна робота в умовах високого
навантаження.
● Влучність та ● Досягнення: Підвищила рівень задоволеності
уважність до клієнтів завдяки швидкості та якості сервісу.
деталей
● Відповідальність
● Націленість на Освіта
результат
● Комунікабельність GoIT - розпочніть свою кар'єру в ІТ
Аналіз даних
Мови 2026 рік
● Англійська: Нижче Одеський національний технологічний університет
середнього рівня
● Українська: Носій Харчові технології (Бакалавр)
мови
2020-2024