Особисті дані приховані Ветеран

Аліна Глушко OSINT Researcher | Data Analyst

КОНТАКТИ Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Адреса: Kиїв, Україна
Пошта: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Портфоліо: Проєкти, Tableau
Соціальні мережі: Telegram

ПРО МЕНЕ Аналітик даних із комерційним досвідом у дослідженні інформації, конкурентному
аналізі, автоматизації збору даних та підготовці аналітичних звітів. Працюю з SQL,
Python, Google Sheets і BI-інструментами для збору, перевірки, структурування та
аналізу великих обсягів даних із різних джерел.
Маю практичний досвід вебскрейпінгу, конкурентної аналітики, аналізу ринків і
підготовки рекомендацій для бізнесу. Сертифікована з OSINT та зацікавлена у розвитку
в напрямі дослідження відкритих джерел, оцінки ризиків, перевірки інформації та
проведення комплексних аналітичних досліджень.

НАВИЧКИ Data Collection OSINT & Research Languages: English (Intermediate)
• Web Scraping • Open Source Intelligence
• Data Mining • Open Source Research
• Data Cleaning • Information Verification
• Data Validation Tools •Competitive Intelligence
• Google Analytics • Analytical Reporting
• Git Data Analytics
• Jupyter Notebook • SQL | Python | Google Sheets
• BeautifulSoup • Tableau | Looker Studio
ДОСВІД Аналітик | лютий 2026- серпень 2026
РОБОТИ
SkyHub, віддалено
Автоматизувала моніторинг 10+ конкурентів та понад 50 тис. товарних позицій за
допомогою Python.
Скоротила час збору конкурентної інформації з кількох годин до 10–15 хвилин.
Розробила 5+ BI-дашбордів для моніторингу продажів, цін і ключових KPI.
Проаналізувала 50 тис.+ записів про товари та продажі, сформувавши рекомендації
щодо оптимізації асортименту та цінової політики.
Аналітик веб | Вересень-Грудень 2025
ТОВ «Омега», віддалено
Автоматизувала збір даних із маркетплейсу Prom.ua, розробивши парсер для
моніторингу цін, асортименту та активності конкурентів.
Скоротила час оновлення конкурентної аналітики на 80–90% завдяки автоматизації
збору даних.
Підвищила якість даних шляхом системного виявлення та очищення аномалій,
забезпечивши достовірність аналітичної звітності.
Автоматизувала підготовку регулярних звітів за допомогою SQL, Google Sheets і
TypeScript, значно скоротивши ручну обробку даних.
Створила інтерактивні BI-дашборди для моніторингу продажів, цін та асортименту,
що прискорили прийняття бізнес-рішень.
Сформувала рекомендації щодо ціноутворення та оптимізації асортименту на основі
аналізу конкурентного середовища.
ДОСВІД Аналітик даних | 2024–2025
РОБОТИ Проєкти
Автоматизувала обробку та аналіз e-commerce даних за допомогою Python і SQL,
скоротивши час підготовки аналітики та мінімізувавши ручну обробку даних.
Побудувала інтерактивні дашборди з ключовими бізнес-показниками, які дозволили
оперативно контролювати продажі, структуру асортименту та динаміку доходу.
Виявила високорентабельні та низькоефективні категорії товарів через ABC- та
когортний аналіз, сформувавши рекомендації щодо оптимізації товарного портфеля.
Підготувала аналітичні звіти та презентації з практичними бізнес-рекомендаціями для
підтримки управлінських рішень.
Начальник продовольчої служби тилу логістики військової частини | 2018-2023
Збройні Сили України, Київ
Забезпечувала логістичну підтримку військової частини чисельністю 3 500+ осіб,
використовуючи аналіз даних для прогнозування потреб і планування забезпечення.
Аналізувала великі масиви даних щодо запасів, постачання та споживання ресурсів,
підтримуючи їх актуальність і високу якість.
Розробляла аналітичну звітність для командування, що прискорювала ухвалення
управлінських рішень в умовах високої невизначеності.
Координувала взаємодію між підрозділами та контролювала виконання критично
важливих логістичних процесів без порушення термінів.
Керувала командою 20+ осіб, забезпечуючи ефективний розподіл завдань і стабільну
роботу під час високого операційного навантаження.
ОСВІТА БАКАЛАВР З ТИЛОВОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ВІЙСЬК (СИЛ) | 2014-2018
Військова академія (м.Одеса)
АНАЛІТИК ДАНИХ | БЕРЕЗЕНЬ-ЧЕРВЕНЬ 2025
Mate Academy
РОЗСЛІДУВАННЯ НА ОСНОВІ ВІДКРИТИХ ДАНИХ | ЛИПЕНЬ 2026
Basel Institute on Governance
OSINT — РОЗВІДКА З ВІДКРИТИХ ДЖЕРЕЛ ТА ІНФОРМАЦІЙНА БЕЗПЕКА| ЛИПЕНЬ 2026
Prometheus

ПОРТФОЛІО
Проєкт 1 (Python) - “Order Flow Insights: EDA Across Regions and Products”
Інструменти: Python, Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Google Colab
Створення звіту в Google Colab із кодом, графіками та бізнес-коментарями.
Аналіз ключових показників: конверсії за регіонами, ефективність товарів, затримки
доставок.
Формування інсайтів щодо поведінки клієнтів, ефективності логістики та
прибутковості продуктів.

Проєкт 2 (Python, SQL) - “Business Performance”
Інструменти: SQL, Python, Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Google Colab, Tableau,
Статистичні інструменти
Написання SQL-запитів для вибірки та агрегації даних з кількох джерел.
Використання Python для очищення даних, побудови “зведених таблиць” та
візуалізацій.
Статистична оцінка метрик: тренди, сезонність, аномалії, кореляції.
Створення інтерактивного дашборду в Tableau для моніторингу KPI та підтримки data-
driven рішень.