Сергій

Сергій Добровольський
Python Backend Engineer — Databases, ERP & Automation

Telegram: @sergey_dobrovolskj
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

ПРОФІЛЬ

Backend-розробник із понад 10-річним досвідом створення production-систем,
автоматизації бізнес-процесів та розробки корпоративних рішень на Python.

Спеціалізуюся на проєктуванні баз даних, SQL, backend-розробці та інтеграції
бізнес-систем. Маю досвід побудови та підтримки ERP-рішень на базі Frappe/
ERPNext, розробки кастомної бізнес-логіки, автоматизації робочих процесів,
інтеграції зовнішніх сервісів та створення API.

Працював із великими production-наборами даних, проєктуючи масштабовані та
надійні системи з акцентом на продуктивність, цілісність даних і відмовостійкість.
Маю практичний досвід міграції застарілих систем на сучасні платформи,
оптимізації бізнес-процесів та впровадження рішень з автоматизації операцій
компанії.

Працюю з Python, PostgreSQL, Linux, REST API та сучасними веб-технологіями.
Швидко опановую нові платформи й фреймворки, зокрема ERP-системи на кшталт
Odoo.

КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ

Backend та API

• Python (FastAPI, Django)
• Проєктування REST API, WebSocket
• Мікросервісна архітектура

Дані та бази даних

• SQL (складні запити, віконні функції, CTE)

1
 • PostgreSQL, MySQL
• Проєктування схем, індексація, оптимізація продуктивності
• Збережені процедури, тимчасові таблиці, rule engines
• ETL / ELT-пайплайни, валідація та трансформація даних

MLOps / AI (прикладний рівень)

• Інтеграції з LLM/AI (OpenAI API)
• Сервінг моделей через inference API на FastAPI
• Асинхронна обробка та фонові задачі для AI-функцій

Інфраструктура та DevOps

• Docker, Docker Compose
• CI/CD
• Linux (production-середовища)

ERP-системи

• Frappe Framework
• ERPNext
• Автоматизація бізнес-процесів
• Проєктування робочих процесів (Workflow)
• Кастомні DocTypes
• Інтеграції з ERP

ОСНОВНІ ДОСЯГНЕННЯ

• Спроєктував та підтримував production-бази даних із 90+ таблицями та 100K+
записами
• Побудував rule engines на SQL та системи валідації для якості даних про
продукти
• Реалізував складну бізнес-логіку через багатоетапні SQL-трансформації та
тимчасові таблиці
• Оптимізував складні запити та суттєво підвищив продуктивність
високонавантажених систем
• Побудував ETL/ELT-пайплайни, що забезпечують цілісність та узгодженість
даних між джерелами

2
ДОСВІД РОБОТИ

DipDev Studio — Backend / Database Engineer (2023–дотепер)

• Розробляв production-ready backend-сервіси на FastAPI
• Будував data-intensive API з акцентом на продуктивність, масштабованість і
надійність
• Проєктував схеми баз даних та реалізовував моделі даних
• Реалізовував обробку та валідацію даних на SQL
• Оптимізував запити для великих наборів даних і високонавантажених систем
• Розробляв API для застосунків з інтенсивною обробкою даних

Незалежний Backend / Automation Engineer — Контракт (2022–
дотепер)

• Інтегрував маркетингові та аналітичні API (Meta Ads API, Google APIs)
• Будував ETL-пайплайни для маркетингових та бізнес-даних
• Автоматизував збір, трансформацію та звітність даних
• Розробляв backend-інтеграції між зовнішніми сервісами та внутрішніми
системами
• Зменшив обсяг ручних операцій завдяки автоматизації
• Реалізовував асинхронну обробку та фонові задачі

BZBGEAR — Backend / Database Engineer (2016–2023)

• Спроєктував та підтримував production-бази даних (90+ таблиць)
• Обробляв та валідував набори даних (100K+ записів)
• Будував rule engines на SQL для валідації продуктів
• Реалізовував збережені процедури та складну бізнес-логіку
• Розробляв багатоетапні SQL-процеси з використанням тимчасових таблиць
• Оптимізував складні запити та суттєво підвищив продуктивність
• Впроваджував системи звітності та валідації даних
• Інтегрував та обробляв дані з кількох зовнішніх джерел
• Розробляв і підтримував інтеграції з WooCommerce REST API
• Автоматизував синхронізацію продуктів, оновлення залишків, цін та
управління каталогом
• Розробляв процеси генерації та синхронізації product feed для e-commerce
платформ
• Автоматизував обробку каталогів продуктів, метаданих та атрибутів товарів

3
 • Будував внутрішні інструменти для обробки, валідації та контролю якості
даних про продукти
• Інтегрував сторонні сервіси через REST API

VBto Converter — Software Engineer (2008–2016)

• Розробляв backend-логіку та інструменти обробки даних
• Підтримував та супроводжував застарілі системи

ПРОЄКТИ

Product Data Validation Engine

• Спроєктував rule engine на SQL для валідації даних про продукти
• Автоматизував виявлення невідповідностей у наборах даних
• Реалізував логіку валідації за багатьма умовами
• Побудував внутрішню систему відстеження якості даних

AI-Powered Product Description Generator

• Побудував API на FastAPI для генерації контенту за допомогою AI
• Інтегрував AI-сервіси для автоматичної генерації тексту
• Спроєктував пайплайни запит/відповідь для inference-ендпоінтів
• Зосередився на продуктивності та надійності AI-функцій

ОСВІТА

Інженер-системотехнік
1994–1999

4