• Файл

Дмитро Ветеран

AI Engineer

Вік:
41 рік
Місто проживання:
Дніпро
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав телефон , ел. пошту, Facebook та LinkedIn.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Дмитро Аксьонов
AI Engineer
📍 💬Дистанційно Telegram: @DiLikeD 🌐 LinkedIn / Work.ua

ПРО СЕБЕ

Працюю з AI-інструментами щодня — від prompt engineering до розробки автоматизованих рішень на
Python. Самостійно спроєктував та реалізував end-to-end технічний pipeline для генерації
мультимедійного контенту, що інтегрує кілька AI API в єдиний автоматизований процес. Шукаю позицію
де можу розвиватись технічно — поглиблювати роботу з AI-агентами, платформами автоматизації (n8n/
Make) та продуктовою інтеграцією нейромереж.

КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ

Python Prompt Engineering ChatGPT / Claude / Gemini API нейромереж

ComfyUI FFmpeg n8n / Make.com Вайб-кодінг AI-агенти

ElevenLabs API Suno AI Генерація контенту (текст/img/audio/video)

ДОСВІД РОБОТИ

AI Pipeline Developer (особистий проєкт)
Червень 2025 – тепер · Віддалено

Спроєктував та реалізував end-to-end технічне рішення для автоматизованої генерації медіаконтенту з
використанням декількох AI-сервісів одночасно.
→ Розробив Python-модуль (custom node для ComfyUI), що оркеструє повний процес рендеру:
завантаження ассетів → FFmpeg pipeline → апаратне кодування → вихідний файл
→ Реалізував систему prompt engineering для стабільної генерації зображень із збереженням референсних
характеристик персонажа між промптами
→ Інтегрував кілька AI API в єдиний робочий процес: генерація голосу (ElevenLabs), музики (Suno),
зображень (Grok)
→ Налагодив обробку помилок та fallback-логіку (CPU fallback при відсутності NVENC), валідацію вхідних
даних
→ Працював з мовними моделями для генерації структурованого контенту (сценарії, SEO-метадані,
текстові промпти)
→ Експериментував з автоматизацією повторюваних задач — пакетна генерація, динамічні параметри
рендеру

Технології: Python, FFmpeg, ComfyUI, REST API, Prompt Engineering, ChatGPT/Claude/Gemini, Generative AI
APIs

Практичний кейс: самостійно спроєктував та розгорнув повний AI-pipeline для виробництва
відеоконтенту — від генерації сценарію через LLM до фінального рендеру відео з аудіо та
візуальними ефектами, повністю автоматизований через Python та FFmpeg.
ОСВІТА / СЕРТИФІКАТИ МОВИ

Manual QA Engineer Українська — рідна
SkillsUp, 2019 (курс 3 місяці) Англійська — технічна
Самоосвіта Російська — вільно
Python для автоматизації, Prompt Engineering, робота з Generative AI API
(2025-2026)

Інші резюме цього кандидата

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: