• Файл

Особисті дані приховані

Цей шукач вирішив приховати свої особисті дані та контакти, але йому можна надіслати повідомлення або запропонувати вакансію.

Цей шукач вирішив приховати свої особисті дані та контакти. Ви можете зв'язатися з ним зі сторінки https://www.work.ua/resumes/18977301/

Python-програміст

Місто:
Київ

Контактна інформація

Шукач приховав свої особисті дані, але ви зможете надіслати йому повідомлення або запропонувати вакансію, якщо відкриєте контакти.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

ПОТАПЕНКО АНДРІЙ
Junior Python Backend Developer | Django | REST API | Студент КПІ
м. Київ | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | github.com/andrew-potapenko17

ПРО СЕБЕ
Студент спеціальності Software Engineering у КПІ з практичним досвідом розробки full-stack
вебзастосунків та REST API на Python/Django. Захоплююся backend-розробкою, чистою архітектурою
та побудовою масштабованих систем. Шукаю стажування або позицію Junior/Intern Backend
Developer для професійного зростання та поглиблення технічних навичок.

СТЕК
Мови: Python, JavaScript
Фреймворки: Django, DRF, FastAPI, React
Бази даних: PostgreSQL, SQLAlchemy, MongoDB, Firebase, Supabase, Redis, asyncpg
Інструменти: Docker, GitHub, Jira, Makefile
Додатково: Stripe, WebSocket, Google Gemini, Jinja2

ВЛАСНІ ПРОЄКТИ
Lessonix
github.com/andrew-potapenko17/web-lessonixapp | github.com/andrew-potapenko17/lessonix-backend
Система автоматизованого обліку відвідуваності для шкіл та університетів. Викладачі генерують
QR-коди занять через Django-вебзастосунок; студенти сканують їх Android-клієнтом для миттєвої
реєстрації присутності. Бекенд надає REST API, яким користуються як веб-фронтенд, так і
мобільний застосунок; Firebase та WebSocket синхронізують усіх клієнтів у реальному часі.
Архітектура оптимізована для стабільної роботи під великим навантаженням.
Стек: Python, Django, DRF, PostgreSQL, Firebase, WebSocket, Docker, Git | Android: Kotlin, Android SDK, ZXing

Ecommerce API
github.com/andrew-potapenko17/ecommerce-backend
Backend API для повноцінного інтернет-магазину: товари, категорії, кошик, список бажань та
відгуки — все через чисті REST-ендпоінти. Платежі обробляє Stripe: checkout-сесії створюються на
сервері, а вхідні вебхуки ініціюють створення замовлення після успішної оплати. Реалізовано пошук
товарів та динамічне оновлення кошика й замовлень.
Стек: Python, Django, DRF, PostgreSQL, Stripe API, Django ORM, Session Auth, Git

Realtime Chat
github.com/andrew-potapenko17/realtime-chat
Браузерний чат із миттєвою доставкою повідомлень через постійні WebSocket-з'єднання.
Повідомлення з'являються у всіх учасників без перезавантаження сторінки; з'єднання
підтримується живим і відновлюється після розриву. Наочний приклад управління
WebSocket-lifecycle поруч із Django-бекендом.
Стек: Python, Django, WebSocket, HTML, CSS, JavaScript

Stripe Payments Integration
github.com/andrew-potapenko17/stripe-payments-integration
Еталонна реалізація платіжного флоу Stripe: створення checkout-сесій, обробка payment intents та
вебхук-подій із перевіркою підпису. Готовий стартовий шаблон для будь-якого проєкту, якому
потрібно приймати реальні платежі.
Стек: Python, Django, Stripe API, Webhooks

Explion Backend
github.com/andrew-potapenko17/explion-backend
Повністю асинхронний REST-бекенд для security/OSINT-інструменту. FastAPI обробляє запити через
Uvicorn; весь доступ до бази даних асинхронний через SQLAlchemy та asyncpg — нічого не
блокується під навантаженням. Google Gemini забезпечує AI-аналіз, Censys API — дані мережевої
розвідки. Весь стек запускається в Docker, автоматизація через Makefile.
Стек: Python, FastAPI, Uvicorn, PostgreSQL, SQLAlchemy (asyncio), asyncpg, Google Gemini, Censys API, Docker

GPT-Tasks-FastAPI
github.com/andrew-potapenko17/GPT-Tasks-FastAPI
14 самодостатніх вправ на FastAPI, кожна у власній папці — маршрутизація, валідація запитів,
dependency injection, фонові задачі та інше. Структурований спосіб опанувати FastAPI на практиці з
використанням AI-згенерованих завдань як навчального драйвера.
Стек: Python, FastAPI

М'ЯКІ НАВИЧКИ
Teamwork & Collaboration, Problem-Solving, Fast Learner, Communication

ОСВІТА
Київський політехнічний інститут (КПІ) — Бакалавр, Програмна інженерія (F2) | 2025 – до тепер

МОВИ
Українська — носій | Англійська — B2

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії

Кандидати за містами


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: