Контактна інформація

Шукач вказав телефон , ел. пошту та LinkedIn.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/19003041/

Досвід роботи

Провiдний спеціаліст (Data Engineering) — Департамент процесингових

з 08.2025 по нині (1 рік)
МТБ Банк, Одеса (Фінанси, банки, страхування)

Проєктування та підтримка ETL-конвеєрів для обробки великих обсягів даних фінансових транзакцій із основних банківських систем.
Побудова та оптимізація моделей даних (зіркоподібні схеми, таблиці фактів/вимірів) для аналітики та звітності.
Написання та налаштування складних SQL-запитів (PostgreSQL, MS SQL) для екстракції, трансформації та агрегації даних.
Розробка автоматизованих систем валідації для забезпечення узгодженості даних між висхідними та низхідними системами.
Підготовка датасетів, які забезпечують роботу бізнес-аналітики (BI) та операційного моніторингу.
Взаємодія з командами процесингу для розуміння платіжних потоків та документування походження даних (data lineage).

Data engineer

з 06.2024 по 01.2025 (8 місяців)
SaaS Platform (via Upwork), Дистанційно (IT)

Перевірка цілісності та узгодженості даних у базах даних бекенду за допомогою складних SQL-запитів (PostgreSQL, MS SQL).
Проєктування та виконання перевірок якості даних (data quality) для забезпечення точності потоків даних через API та бази даних.
Валідація даних API (Postman), порівняння JSON-відповідей із записами в базі даних.
Автоматизація рутинних сценаріїв валідації даних за допомогою Python + Selenium, що значно скоротило ручні зусилля.
Співпраця з командами розробки для усунення невідповідностей схем та неузгодженостей даних.
Участь в Agile-процесах, виконання завдань з валідації даних у межах спринтів.

Fullstack Developer & Data Specialist

з 10.2023 по 03.2024 (6 місяців)
E-Commerce Platform (via Upwork), Дистанційно (IT)

Проєктування та оптимізація схем PostgreSQL для ефективного зберігання, пошуку даних та підключення до конвеєрів (pipelines).
Створення RESTful API на Node.js/Express, які слугували кінцевими точками інgestion-систем (збору даних) для аналітики.
Реалізація логіки трансформації та валідації даних на Python перед їх завантаженням у низхідні бази даних.
Інтеграція джерел даних MongoDB та PostgreSQL у єдині моделі даних для подальшого формування звітності.
Оптимізація SQL-запитів та часу відповіді API, що покращило загальну продуктивність конвеєрів даних.
Підтримка якості коду за допомогою юніт-тестування (Jest/Mocha) та контролю версій через Git.

Python Intern

з 11.2021 по 02.2022 (4 місяці)
Zen, Дистанційно (IT)

Розробка RESTful API за допомогою Django та Flask із використанням баз даних PostgreSQL та SQLite.
Проєктування схем баз даних для підвищення ефективності збереження та пошуку інформації.
Написання оптимізованих SQL-запитів для вилучення та маніпулювання даними.
Використання Git для контролю версій та командна робота в Agile-середовищі.
Створення бекенд-компонентів, які слугували джерелами даних для подальшої аналітики.

Освіта

Міжрегіональна Академія управління персоналом (МАУП)

Інженерія програмного забезпечення, Київ
Вища, з 2023 по 2025 (2 роки)

Приватний вищий навчальний заклад «Одеський коледж комп'ютерних технологій "Сервер"»

Інженерія програмного забезпечення, Одеса
Середня спеціальна, з 2019 по 2023 (4 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

Немає додаткової освіти та сертифікатів.

Знання і навички

• SQL
• Python
• Node.js
• Data Warehousing
• Pandas
• NumPy
• Data Modeling
• Query Optimization

Знання мов

Англійська — вище середнього

Додаткова інформація

Data Engineer із досвідом у сфері інженерії програмного забезпечення (Software Engineering) та Fullstack-розробки. Спеціалізуюся на проєктуванні ETL-конвеєрів, оптимізації SQL-запитів та побудові надійних моделей даних, які забезпечують прийняття ефективних бізнес-рішень. Технічний бекграунд дозволяє мені успішно поєднувати джерела сирих даних з аналітичними платформами, забезпечуючи чистоту, валідацію та вчасну доставку даних.