Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/19017060/

Досвід роботи

Automation engineer

з 01.2025 по нині (1 рік 9 місяців)
Private Automation Project, Дистанційно (IT)

Розробка та інтеграція кастомної системи автоматизації бізнес-процесів для приватного замовника.

Аналіз вимог: Провів аудит операційних процесів, виявив критичні «вузькі місця» та розробив технічне рішення для їх усунення.
Технічна реалізація: Впровадив дворівневу архітектуру обробки даних (staging-чернетки та production-архів) з використанням n8n, Gemini API та Notion.
Оптимізація та безпека: Налаштував систему моніторингу вразливостей та автоматичної обробки помилок, що забезпечило безперервність виконання завдань (uptime).
Результат: Підвищення ефективності обробки даних на 100%, автоматизація рутинних операцій та створення надійної бази знань.

Automation engineer

з 01.2025 по нині (1 рік 9 місяців)
freelance, Дистанційно (IT)

Кейс 1: Автоматизація контент-менеджменту та збору даних

Завдання: Розробка автономної системи для збору та аналізу відеоконтенту для маркетингового агентства.

Рішення: Створив пайплайн на базі yt-dlp для автоматичного витягування відео, інтегрував Whisper для транскрибації та LLM (Gemini/OpenAI) для аналізу ключових тез.

Результат: Повна автоматизація процесу підготовки звітів та публікації, що скоротило ручну працю з обробки інформації на 90%.

Кейс 2: Розумна інтеграція та обробка документів (AI-агент)

Завдання: Впровадження системи автоматичного перенесення даних з неструктурованих документів у базу даних клієнта.

Рішення: Налаштував агентський воркфлоу в n8n, який автоматично відстежує Google Docs, обробляє текст через промпт-інжиніринг для структурування в JSON/CSV та завантажує дані у внутрішню систему клієнта.

Результат: Усунення помилок «людського фактору» при внесенні даних та прискорення опрацювання заявок у 5 разів.

Кейс 3: Створення Backend-логіки для автономних систем

Завдання: Розробка надійної архітектури для роботи AI-агентів у режимі 24/7.

Рішення: Розгорнув систему в Docker-контейнерах на Linux-сервері, налаштував моніторинг логів для своєчасного виявлення помилок API та забезпечив стабільний потік даних між зовнішніми API та LLM.

Результат: Стабільна робота системи з мінімальним часом простою, що дозволило клієнту масштабувати обробку запитів без залучення додаткового персоналу.

Кейс 4: Автоматизація клієнтської комунікації та звітності

Завдання: Інтеграція AI-помічника для обробки запитів та автоматичного генерування звітів.

Рішення: Спроектував логіку, де через команду в Telegram/Messenger автоматично ініціюється процес збору інформації, її обробка через AI та формування результату в зручному для клієнта форматі (Excel/Google Sheets).

Результат: Зменшення часу очікування клієнта на відповідь із годин до хвилин завдяки AI-автоматизації.

Знання і навички

• Docker
• Docker Compose
• Gemini API
• Claude API
• Rag
• Qdrant
• Notion API
• Google Workspace
• System analysis
• Стресостійкість
• Системне вирішення проблем
• Здатність до прийняття рішень
• Проактивний підхід
• Аналіз вразли

Знання мов

• Англійська — вище середнього
• Українська — вільно

Додаткова інформація

Інтенсивне вивчення архітектури систем автоматизації, робота з LLM (Gemini), інтеграція API та контейнеризація в Docker.