• Файл

Богдан

QA-інженер

Розглядає посади:
QA-інженер, AI Automation Engineer, автор студентських робіт, AI-інженер, Python-програміст, кодер, Ai інженер
Вік:
18 років
Місто:
Черкаси

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Богдан Наумов
AI AUTOMATION ENGINEER & LOW-CODE DEVELOPER

Telegram: @Qweerty_mm Локація: Черкаси, Україна (Remote)

Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

ПРОФЕСІЙНЕ РЕЗЮМЕ

Детальний та швидко навчаючий AI Automation Engineer з сильним практичним досвідом
програмування. Спеціалізуюся на створенні комплексних автоматизованих бізнес-процесів на
Make.com, інтеграції складних REST API та впровадженні Large Language Models у реальне
виробництво. Вміло поєдную low-code інструменти з кастомним кодом (JavaScript / Python) для обробки
складних JSON-структур. Допомагаю бізнесу позбавлятися рутини завдяки розумним AI-агентам та
багатошаровим інтеграціям.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ

Автоматизація та Low-Code:

Make.com (Integromat) Zapier n8n Webhooks API інтеграції

Штучний Інтелект:

OpenAI API (GPT-4o) Anthropic Claude API Whisper API Vision LLMs Advanced Prompt Engineering

Розробка:

JavaScript (ES6+) Python JSON parsing REST API Git Unix CLI Termux LADB

CRM та інструменти:

HubSpot amoCRM Bitrix24 Airtable Telegram Bot API Google Workspace

Сторінка 1

КЛЮЧОВІ ПРОЄКТИ

1. Автономна система кваліфікації лідів та синхронізації з CRM
Стек: Make.com, OpenAI GPT-4o (Vision), Telegram Bot API, HubSpot, JavaScript

• Розробив повністю автоматизовану систему обробки текстових та візуальних повідомлень з
Telegram-ботів у реальному часі.
• Налаштував інтелектуальну маршрутизацію та визначення інтенту за допомогою продуманих
промптів.
• Написав кастомні JavaScript-модулі для фільтрації, трансформації та підготовки складних JSON
перед передачею в CRM.
• Автоматизував створення deal-ів, кваліфікацію лідів та генерацію персоналізованих follow-up
повідомлень.

2. Розумний синтезатор даних та мультиплатформний публікатор
Стек: Make.com, Anthropic Claude API, Airtable, REST API, JSON Processing

• Створив workflow для автоматичного збору даних з вебхуків та семантичної агрегації за допомогою
Claude.
• Забезпечив високу точність та цілісність даних між різними системами.
• Налаштував автоматичну розсилку структурованих звітів у Telegram та інші канали.

3. Бібліотека кастомних API/Webhook-конекторів
Стек: JSON, Postman, Node.js, Custom Webhooks

• Розробив універсальні конектори для інтеграції з legacy-системами та базами даних без готових
модулів.
• Оптимізував обробку вкладених JSON-структур, що значно прискорило виконання сценаріїв.

ОСВІТА МОВИ

Коледж технологій та програмування Українська
Студент спеціальності «Програмна інженерія» Рідна
Група МБ-12/17
Англійська
Intermediate (B1) + вільне читання технічної
документації

Сторінка 2

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: