Анастасія

Анастасія Пуша
Analyst
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Київ, Україна

ПРО СЕБЕ
Аналіткиня з магістерським ступенем зі Системного аналізу. Маю досвід роботи з Python, SQL, Tableau та Power BI.
Захоплена перетворенням складних даних на зрозумілі висновки, що допомагають приймати бізнес-рішення.
Швидко засвоюю нові технології та прагну розвиватися у сфері Data Science.

ОСВІТА
Магістр — Системний аналіз 2020 – 2025
Державний торговельно-економічний університет
• Спеціалізація: аналіз даних, машинне навчання, системне моделювання
• Додаткові курси: аналіз даних, ML, візуалізація, AI (Coursera / Prometheus)

ПРОЄКТИ
Рекомендаційна система книг (Python) Дипломна робота | 2025
• Реалізувала модель на основі collaborative filtering та content-based підходу
• Використано: Python (pandas, numpy, scikit-learn), Streamlit для веб-інтерфейсу
• Досягнуто точності рекомендацій RMSE 0.82 на тестовій вибірці
Аналіз трендів імміграції та населення Європи Дипломна робота (англ.) | 2025
• Системний аналіз відкритих даних Eurostat за 10+ років
• Побудувала інтерактивні дашборди в Power BI: динаміка міграції, порівняння країн
• Виявлено ключові кореляції між економічними показниками та міграційними потоками
Рекомендаційна система фільмів (Tableau) Курсова робота | 2024
• Аналіз датасету MovieLens (100k+ оцінок) та візуалізація патернів перегляду
• Розроблено інтерактивний Tableau-дашборд з фільтрацією за жанром, роком, рейтингом

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
Мови програмування: Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn) • SQL (MySQL, MS SQL) • R (базовий
рівень)
BI / Візуалізація: Tableau • Power BI • Jupyter Notebook • Streamlit
Автоматизація: N8N (no-code автоматизація пайплайнів)
Офіс: Excel (зведені таблиці, формули, Power Query) • Word • PowerPoint
Інше: BPMN (базові знання моделювання процесів) • Git (базовий)
Мови: Українська (рідна) • English (Intermediate — B1)

ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
• Уважність до деталей та аналітичне мислення
• Швидке опанування нових інструментів
• Комунікативність та вміння представляти дані
• Гнучкість, самостійність, орієнтація на результат