Анастасія

Анастасія Пуша
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Київ, Україна
Junior Analyst

ПРО СЕБЕ
Аналіткиня з магістерським ступенем зі Системного аналізу. Маю досвід роботи з Python, SQL, Tableau
та Power BI. Захоплена перетворенням складних даних на зрозумілі висновки, що допомагають
приймати бізнес-рішення. Швидко засвоюю нові технології та прагну розвиватися у сфері Data Science.

ОСВІТА
Магістр — Системний аналіз
Державний торговельно-економічний університет | 2020 – 2025
– Спеціалізація: аналіз даних, машинне навчання, системне моделювання
– Додаткові курси: аналіз даних, ML, візуалізація, AI (Coursera / Prometheus)

ПРОЕКТИ
Рекомендаційна система книг (Python)
Дипломна робота | 2025
– Реалізувала модель на основі collaborative filtering та content-based підходу
– Використано: Python (pandas, numpy, scikit-learn), Streamlit для веб-інтерфейсу
– Досягнуто точності рекомендацій RMSE 0.82 на тестовій вибірці
Аналіз трендів імміграції та населення Європи
Дипломна робота (англ.) | 2025
– Системний аналіз відкритих даних Eurostat за 10+ років
– Побудувала інтерактивні дашборди в Power BI: динаміка міграції, порівняння країн
– Виявлено ключові кореляції між економічними показниками та міграційними потоками
Рекомендаційна система фільмів (Tableau)
Курсова робота | 2024
– Аналіз датасету MovieLens (100k+ оцінок) та візуалізація патернів перегляду
– Розроблено інтерактивний Tableau-дашборд з фільтрацією за жанром, роком, рейтингом

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ

Мови: Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn) • SQL (MySQL,
MS SQL) • R (базовий рівень)
BI / Візуалізація: Tableau • Power BI • Jupyter Notebook • Streamlit
Автоматизація: N8N (no-code автоматизація пайплайнів)
Офіс: Excel (зведені таблиці, формули, Power Query) • Word • PowerPoint
Інше: BPMN (базові знання моделювання процесів) • Git (базовий)
Мови: Українська (рідна) • English (Intermediate — B1)

ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
– Уважність до деталей та аналітичне – Комунікативність та вміння представляти
мислення дані
– Швидке опанування нових інструментів – Гнучкість, самостійність, орієнтація на
результат