Ірина

КОНТАКТИ ІРИНА КОСЕНКО
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
DATA SCIENCE
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») ПРО МЕНЕ
LinkedIn Перейшла в ІТ зі сфери державних фінансів. Завершила навчання за
напрямом Data Science: аналіз даних, візуалізація, Python, основи machine
GitHub learning. Працюю ІТ-викладачем, навчаючи дітей Python, HTML/CSS та Roblox.
Маю практичний досвід пет-проєктів з аналізу даних, NLP та backend-
розробки, цікавлюся застосуванням AI/ML у реальних задачах. Шукаю роль у
Kaggle Data Science, де поєднаю аналітичне мислення, технічні навички та чітку
комунікацію результатів.
Telegram
ПРОЄКТ
Кропивницький, Україна
Fashion product review
NLP-класифікація відгуків на товари моди: рейтинг (1–5) та
ОСВІТА рекомендація (бінарна).
→
Пайплайн: Bag-of-Words BiLSTM (два входи).
DAN.IT | 2025 - 2026 Технології: Python, spaCy, scikit-learn, TensorFlow/Keras, SciPy,
Data Science pandas, NumPy.
Метрики: F1-score, classification report.
SCHOOL++ | 2022 - 2024 ДОСВІД РОБОТИ
Computer Science
Stanford CSA106 + CSB106 Logika IT school 2024 - ДОТЕПЕР

Backend (Node.js) Викладач Python/HTML/CSS для дітей
Проводжу заняття з Python, HTML/CSS та Roblox Studio
Проводжу як індивідуальні, так і групові заняття
ЦЕНТРАЛЬНОУКРАЇНСЬКИЙ
Пояснюю складні концепції простою, зрозумілою для дітей мовою
НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ Надаю регулярний зворотний зв'язок батькам
УНІВЕРСИТЕТ | 1996 - 2001 Допомагаю учням створювати проєкти
School++ 2023 - 2024
Бухгалтерський облік та
аудит Рецензент коду (волонтер)
Рецензувала код інших студентів під час курсу Backend, надаючи
відгуки щодо читабельності, структури та практик чистого коду
СЕРТИФІКАТИ
НАВИЧКИ
Google IT Support Python для аналітики та автоматизації
Professional Certificate 2024 Обробка даних за допомогою Pandas та NumPy
Google Cybersecurity Робота з датами та часовими зонами
Автоматизація збору та оновлення даних
Professional Certificate 2024
Аналіз даних та візуалізація
Розвідувальний аналіз даних (EDA) за допомогою Pandas та Matplotlib
МОВИ Очищення та перетворення необроблених наборів даних
Навчання та оцінка моделей класифікації та регресії (Scikit-learn)
Інженерія ознак та крос-валідація
УКРАЇНСЬКА - РІДНА Базові нейронні мережі на TensorFlow
Розробка backend REST API
АНГЛІЙСЬКА - B1 (У
Express.js/Nest.js/Flask у навчальних пет-проєктах
ПРОЦЕСІ ВИВЧЕННЯ) Проєктування та реалізація методів маршрутизації
Робота з реляційними базами даних
Інструменти та середовище
Контроль версій за допомогою Git, GitHub, GitHub Actions
Отримала практичний досвід роботи з AWS у пет-проєктах
Основи Docker