Леся Ветеран

Леся Мельник
Аналітик даних
unior Data Analyst з розвиненим аналітичним мисленням, увагою до
J
деталей та здатністю працювати з великими обсягами даних. Володію
Google Sheets, Excel, SQL, Python і базовими інструментами візуалізації
даних. Вмію збирати, очищати, аналізувати та візуалізувати дані для
отримання практичних висновків. Швидко навчаюся та прагну
використовувати дані для пошуку інсайтів та підтримки бізнес-рішень.

ПРОЄКТИ
КОНТАКТИ commerce Funnel Analysis (GA4)
E
Інструменти:SQL (BigQuery), Google Analytics 4 (GA4), Tableau
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Опис:Аналіз воронки продажів e-commerce на основі даних Google
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Analytics 4 для оцінки поведінки користувачів та ефективності конверсії.
Мої завдання:
Telegram ● Підготовка та обробка даних у SQL.
LinkedIn ● Розрахунок ключових метрик воронки.
● Створення інтерактивного дашборду в Tableau.
Київ, Україна Результат:
● Виявлено основні точки втрати користувачів.
РОФЕСІЙНІ
П ● Створено дашборд для моніторингу ефективності воронки продажів.
КОМПЕТЕНЦІЇ
ohort Analysis & User Retention Dashboard
C
QL
S Інструменти:SQL, Google Sheets
Python Опис:Проведення когортного аналізу для оцінки утримання користувачів
Google Sheets та ефективності каналів залучення.
статистика А/В-тестування Мої завдання:
аналіз даних • Очищення та підготовка даних у SQL.
очищення та перевірка даних • Розрахунок когорт і показників Retention Rate.
бізнес-метрики • Побудова когортних таблиць у Google Sheets.
візуалізація даних Результат:
розповідь за допомогою даних • Виявлено відмінності між промо та органічними користувачами.
• Створено інструмент для моніторингу утримання користувачів.
ІНСТРУМЕНТИ
oogle Sheets, Excel
G tack Overflow Developer Survey Analysis
S
Google Analytics Інструменти:Python, Pandas, Jupyter Notebook
Tableau Опис:Аналіз даних опитування Stack Overflow для дослідження ринку
Pandas, NumPy, Matplotlib, розробників.
Seaborn, Jupyter Notebook, Мої завдання:
BigQuery • Очищення та підготовка даних.
• Статистичний аналіз і сегментація респондентів.
ОСОБИСТІ ЯКОСТІ • Аналіз популярності Python та рівня компенсацій.
ідповідальність
В Результат:
Надійність • Виявлено ключові тенденції серед розробників.
Адаптивність • Отримано практичний досвід аналізу великих датасетів за допомогою
Логічне мислення Pandas.
Готовність надати допомогу

МОВИ ДОСВІД РОБОТИ
нглійська - середній
А ійськовослужбовець
В
Українська - Рідна серпень 2018 – дотепер
Впровадження системи електронного документообігу, підтримка
користувачів та навчання персоналу.
Досягнення:Успішно впровадила електронний документообіг у
центральному апараті та підрозділах.
 пеціаліст Держгеокадастру
С
травень2017 – березень 2018
Опрацювання документації із землеустрою, ведення кадастрових даних
та контроль якості внесеної інформації.

Інженер-землевпорядник
жовтень2016 – липень 2017
Підготовка землевпорядної документації, обробка кадастрових даних та
взаємодія з державними органами.

икладач спеціальних дисциплін (землевпорядкування)
В
вересень2013 – червень 2016
Проведення занять з геодезії, картографії та землеустрою, розробка
навчальних матеріалів і практичних завдань.

артограф
К
квітень2012 – листопад 2014
Створення та оновлення картографічних матеріалів, обробка
геодезичних даних і робота з просторовою інформацією.
Досягнення:Брала участь у створенні та наповненні Публічної
кадастрової карти України.

ОСВІТА
oIT - start your career in IT
G иївський національний університет
К
Data Analysis будівництва та архітектури
2026 магістр, інженер-дослідник (науковий
співробітник) з землеустрою та кадастру
2013-2018