Олександр

ОЛЕКСАНДР КОРОБКО
МОЛОДШИЙ АНАЛІТИК ДАНИХ

ПРОФІЛЬ
Уважний до деталей молодший аналітик даних (Junior Data
Analyst) із міцною базою у сфері вилучення, обробки та
КОНТАКТИ візуалізації даних, підкріпленою значним досвідом роботи в IT-
інфраструктурі та системному адмініструванні. Впевнено володію
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») навичками написання SQL-запитів, побудови конвеєрів даних на
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Python та перетворення складних наборів даних у практичні
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
бізнес-інсайти за допомогою інтерактивних дашбордів. Швидко
05-500, Польща, Пясечно навчаюся, маю відмінні навички пошуку та усунення
ОСВІТА несправностей. Прагну використовувати свій технічний досвід для
підтримки та впровадження рішень на основі даних у компанії.
Донецький Національний
Технічний Університет
Системний аналіз та управління | ДОСВІД РОБОТИ
2009 – 2014

СЕРТИФІКАТИ Piekarnia K. I A. Cichowscy (Варшавський агломерат, Польща)
FreelStep School — Диспетчер / Працівник відділу відправки 2024 - 2026
Поглиблений курс з Adobe
After Effects (2023)
Керував та оптимізував щоденні дані щодо логістики та
GoIT — Сертифікат про відправки продукції, забезпечуючи ефективні робочі
проходження курсу з аналітики процеси розподілу.
даних (Data Analytics) (2026) Використовував MS Excel (VLOOKUP, зведені таблиці) та
внутрішні бази даних для відстеження запасів, аналізу
НАВИЧКИ розбіжностей та моніторингу щоденних KPI.
Автоматизував процеси регулярної звітності, що зменшило
Аналіз даних та BI: Tableau, Google
Sheets (просунутий рівень), MS Excel
кількість помилок ручного введення даних та заощадило
(просунутий рівень: зведені таблиці, час на ведення щоденних журналів.
VLOOKUP, Power Query), A/B
тестування. Фізична особа підприємець
Програмування та бази даних: Python Власник бізнесу 2014 - 2024
(Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn),
SQL (BigQuery, PostgreSQL/DBeaver), Аналізував показники продажів, ринкові тенденції та
MS Access. купівельний попит для оптимізації стратегій закупівель і
Інструменти та середовища: Jupyter оборотності запасів.
Notebook, Google Colab, Git/GitHub. Вів фінансовий облік, відстежував доходи, витрати та
IT-інфраструктура та адміністрування:
Windows Server/Workstation, рентабельність для прийняття бізнес-рішень на основі
конфігурація програмного даних.
забезпечення, системне Керував базами даних клієнтів та оцінював економічну
адміністрування та технічна підтримка. ефективність різних каналів маркетингу й
Дизайн та мультимедіа: Adobe
Photoshop, After Effects. постачальників.
Донецька міська рада (Ліцей «Колеж») (Україна)
МОВИ Інженер-електронік 2013 - 2014
Українська: Рідна Проводив системний аналіз, налаштування та технічну
Англійська: А2 (Технічний рівень / підтримку інфраструктури Windows Server і робочих
читання документації) станцій.
Польська: Базовий рівень
Діагностував та усував проблеми з програмним і
апаратним забезпеченням, забезпечуючи високу
доступність систем та цілісність даних.
 Керував локальними базами даних (MS Access),
структурував технічну документацію та оптимізував
внутрішні IT-процеси.

ПРОЄКТИ

Дашборд доходів та утримання клієнтів для E-Commerce |
Tableau
Розробив інтерактивний фінансовий дашборд для
візуалізації ключових метрик, включаючи загальний дохід
(Total Revenue), платних користувачів (Paid Users), ARPU
та зміни MRR.
Створив динамічні фільтри та представлення для
сегментації користувачів з метою відстеження поведінки
передплатників та ефективності в різних когортах.
Посилання: Переглянути дашборд в Tableau

Проєкт з бізнес-метрики та когортного аналізу | Google Sheets
Побудував комплексну модель даних для розрахунку
метрик юніт-економіки, вартості залучення користувачів
(CAC) та довічної цінності клієнта (LTV).
Провів когортний аналіз за допомогою складних формул,
зведених таблиць та умовного форматування для
виявлення закономірностей утримання клієнтів (retention)
та витоків доходу.
Посилання: Переглянути в Google Sheets