Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/19199154/

Досвід роботи

Пауза в карʼєрі

з 10.2025 по 07.2026 (10 місяців)
Навчання в університеті та пошук роботи в новій сфері

Фокусувалася на розвитку професійних навичок та здобутті ступеня бакалавра, аби розпочати кар'єру в новій для себе сфері

Репетитор з математики та англійської мови

з 09.2023 по 09.2025 (2 роки)
Самозайнятість, Київ (Освіта, наука)

Студентка із рівнем розмовної англійської B1 отримала 6.5 балів за секцію Speaking на іспиті IELTS всього після 10 занять.

Успішно підготувала студентку до співбесіди для вступу до школи в Англії.

Допомогла студенту опанувати повну шкільну програму з математики за 8–11 класи менш ніж за один рік, що забезпечило вступ до австрійського університету на інженерну спеціальність.

Допомогла студентці підвищити рівень англійської з A1 до A2 за один рік, приділяючи заняттям лише 1.5 години на тиждень, завдяки чому вона успішно склала польський іспит за восьмий клас (egzamin ósmoklasisty).

Супроводжувала студента з математики протягом року, результатом чого стало отримання запрошення на навчання від університету в Словаччині.

Освіта

Альпійсько-адріатичний університет

Міжнародний Бізнес та Економіка, Київ
Незакінчена вища, з 2023 по 2027 (4 роки)

Місто розташування університету — Клагенфурт, Австрія. Але в системі є тільки українські міста, тому поставлено Київ.

Optima School

Київ
Середня, з 2022 по 2023 (1 рік)

Ліцей №193 імені Олега Мудрака

Київ
Середня, з 2012 по 2022 (10 років)

Додаткова освіта та сертифікати

Логістика та менеджмент ЗЕД

2026, 1.5 місяці

Знання і навички

• Комунікабельність
• Адаптивність
• Уміння аналізувати
• Неконфліктність
• Доброзичливість
• Аналітичне мислення
• Мова програмування R
• MS PowerPoint
• Логістика та оптимізація
• Аналіз даних
• Робота в команді
• MS Excel

Знання мов

• Українська — вільно
• Англійська — просунутий
• Німецька — початковий

Додаткова інформація

Ключові навички


Навички у сфері логістики та оптимізації:

Управління ланцюгами постачання та аналітика: основи SCM, проєктування логістичних мереж, агреговане планування, координація ланцюгів постачання та закупівлі, закон Літтла.
Планування виробництва та управління запасами: математичні моделі планування виробництва, прогнозування попиту, ABC-аналіз запасів, EOQ, страхові запаси (Safety Stock) та об'єднання ризиків (Risk Pooling), оптимальний рівень доступності продукції, планування потреби в матеріалах (MRP, розрахунок чистої потреби).
Дослідження операцій та оптимізація: задачі розміщення об'єктів (алгоритми ADD, DROP); транспортні задачі (метод Фогеля, метод мінімального елемента стовпця); задачі маршрутизації (TSP: евристика найближчого сусіда, евристика випадкового вставлення, алгоритм Дейкстри).
Виробничі системи: балансування виробничих ліній, клітинне виробництво (Single Pass Heuristic за Askin & Standridge), оптимізація розміру партій (алгоритм Вагнера—Вітіна).


Навички аналізу даних:

Управління даними: збір і підготовка даних, візуалізація даних.
Поглиблена аналітика: аналіз асоціативних правил, кластерний аналіз, регресійні моделі.
Оптимізація та штучний інтелект: евристичні методи, штучний інтелект (AI), машинне навчання (ML).


Технічні навички:

Microsoft Excel — просунутий рівень
Microsoft PowerPoint — середній рівень
Мова програмування R — середній рівень


Є три рекомендаційні листи, які можуть бути надані за запитом.
Наразі пишу дипломну роботу з аналітики даних разом із директором курсу.