Олена

Олена Філінова
Аналітик даних
Молодший аналітик даних з початковим практичним
досвідом. Володію навичками в аналізі даних, їх
очищенні та візуалізації. В роботі використовую
Python(Pandas), SQL, Excel, Tableau, Power BI.
Мені подобається знаходити закономірності в даних
та автоматизовувати рутинні процеси для звітності.
Готова розвиватися далі і застосовувати свої технічні
навички.

ПРОЄКТИ
Аналіз опитування розробників від Stack Overflow
КОНТАКТИ https://colab.research.google.com/drive/14NqiQSMr0pPPOfR
Whatsapp: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») wnDvvODB5Y8NM8_CP?usp=sharing
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Інструменти: Google Colab, Python(pandas).
Telegram: @El_Filinova Опис: аналіз методів центральної тенденції, аналіз і
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») групування даних за критеріями, візуалізація результатів
аналізу в табличній формі.
Болгарія, Несебр
Завдання: відфільтрувати дані, згрупувати, провести
вибірку за параметрами, визначити загальну кількість
ПРОФЕСІЙНІ НАВИЧКИ учасників опитування, обчислити міри центральної
● Python тенденції параметру.
● BI-інструменти: Tableau, Power BI, Looker Studio
Результат: Сформовано аналітичний звіт у табличній
● Excel / Sheets: формули, зведені таблиці, графіки
формі з ключовими статистичними метриками. Виявлено
● A/B-тестування
закономірності між рівнем кваліфікації та інструментами,
● Data Storytelling: аналітичні інсайти та візуалізації
що використовуються, що дозволяє прогнозувати тренди в
● Бізнес-метрики
індустрії.

ІНСТРУМЕНТИ
● Google Analytics Оцінка утримання користувачів
● Tableau, Power BI https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sKtMEli4NUGaz1c
● Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook WgDkmnCWwcZ3oTKR-8hz3KAFi2ik/edit?usp=drive_link
● BigQuery Інструменти: Google Sheets, SQL
● Google Sheets, Excel Опис: очищення та трансформація даних, побудова та
висновки по когортним таблицям.
ОСОБИСТІ ЯКОСТІ Завдання: зробити очищення даних, відкоригувати дату,
● Відповідальна створити CTE таблиці, побудувати агреговану таблицю.
● Уважна до деталей Результат: Розраховано показники Retention Rate для
● Педантична різних когорт користувачів. Визначено найбільш лояльні
сегменти клієнтів. Сформовано рекомендації щодо
МОВИ покращення стратегії утримання на основі динаміки
● Англійська - intermediate поведінки когорт.
● Українська - рідна
ДОСВІД РОБОТИ
ОСВІТА АТ “Укрпошта”
IT School “GoIT”
Інженер з нормування праці 2017-2019
Data Analysis, 2026
● Сортування даних для звітів з трудовитрат для оцінки
Одеський національний економічний продуктивності підрозділів.
університет (2012 - 2016) ● Контроль збору статистичних даних та їхня інтеграція в
Магістр, Фінанси і кредит аналітичні звіти компанії.
● Нарахування заробітної плати, премій та надбавок у
Одеська національна морська спеціалізованому ПЗ IS-Pro.
академія (2006 - 2012) ● Підготовка первинної документації для бухгалтерського
обліку.
Спеціаліст, Радіоелектронні системи і
● Підготовка даних для формування та оптимізації
прилади.
штатного розкладу.
● Обробка та підготовка даних для аналітичних звітів за
запитом керівництва.
Досягнення: оптимізувала процес обробки даних в Excel,
скоротила час складання аналітичних звітів на 20%.