Василь

Василь Погребенко
Senior Software Engineer | Go · розподілені системи
Київ, Україна · [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») · [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

ПРО МЕНЕ
Senior Go-інженер із 7 роками production-досвіду в розподілених backend-системах; останні 5 років працюю над
масштабною платформою енергетичного планування (GCP/Kubernetes) у програмі з кількох десятків інженерів.
Самостійно спроєктував і вивів у production MCP-сервер: архітектура, інтеграція автентифікації,
stateless-транспорт, розгортання. Повністю провів редизайн розподіленої saga між кількома мікросервісами;
один із провідних контриб’юторів оркестрації обчислень на 400-800 важких задач за запуск. Стабільно отримую
відмінні відгуки та високі оцінки за результатами роботи. Впевнено веду неоднозначні задачі: від першого
аналізу й узгодження зі стейкхолдерами до впровадження в production.

КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ
• Основні: Go, PostgreSQL, Kubernetes/GKE, Google Cloud Platform, системна та мікросервісна архітектура
• AI / агентні інструменти: MCP (проєктування та запуск production-сервера), OAuth 2.1 / OIDC / JWT,
Anthropic API, розробка з AI-агентами
• Дані та черги повідомлень: Google Datastore, Pub/Sub, Redis, MongoDB, SQL
• Практики: розподілені saga та оркестрація, gRPC / REST / OpenAPI, Helm, Istio, Docker, CI/CD (Azure
DevOps), інтеграційне тестування (Gauge, TypeScript)
• Також працював із: Python, Inno Setup / Pascal-скриптинг, OpenTelemetry / Grafana, LDAP / Active Directory

ДОСВІД РОБОТИ
EPAM Systems, Київ (віддалено) · вер. 2021 - дотепер
Software Engineer → Senior Software Engineer (трав. 2025)
Клієнт: SLB (Schlumberger), продукти енергетичного планування DELFI.
Resource Manager (паралельна внутрішня роль EPAM із people-менеджменту) з вер. 2025: 5 інженерів,
переважно senior-рівня. Онбординг, регулярні performance-рев’ю, планування розвитку, щоденна операційна
підтримка.

FDPlan: agile-платформа планування розробки родовищ (SLB DELFI) · січ. 2023 - дотепер
Розподілена обчислювальна платформа для створення, оцінювання та порівняння сценаріїв розробки родовищ;
core-команда ~10 людей, щоденна співпраця з десятками інженерів.
• Спроєктував і запустив у production MCP-сервер, що дає AI-агентам та асистентам доступ до workflow
планування розробки родовищ. Самостійно, end-to-end: архітектура, інтеграція автентифікації,
stateless-транспорт Streamable HTTP, автоскейлінг. Реалізовано за два тижні під ранню інтеграцію із
замовником; працює в production, використовується внутрішніми командами, продемонстровано
стейкхолдерам.
• Один із провідних контриб’юторів проєктування та реалізації оркестрації генерації сценаріїв: 400-800 важких
обчислювальних задач за запуск, виконання за лічені хвилини; кожна задача продукує кілька реалізацій із
сотнями часових рядів KPI, які конкурентно записуються в PostgreSQL без просідань на згенерованих
SQL-навантаженнях. Враховано ліміти Datastore, обмеження Kubernetes, тротлінг і черги; архітектура
розрахована на масштабування до 10-20 тис. задач за запуск.
• Переробив параметризацію шаблонів у розподілену saga між кількома мікросервісами, усунувши race
conditions у каскадних оновленнях тісно пов’язаних доменних сутностей; вів архітектурні сесії, діаграми та
узгодження зі стейкхолдерами впродовж кількох місяців аж до реалізації.
• Реалізував режим ручного обчислення: користувачі вносять пакет змін у вхідні дані без запуску зайвих
ланцюгів перерахунків.
• Побудував мікросервіс трансформації даних із розширюваною adapter-схемою: конвертація клієнтських типів
даних у внутрішні моделі платформи.
• Спростив нестійкий під навантаженням mock-сервіс, замінивши універсальне in-memory сховище на явну
роботу зі схемами: суворіша валідація, краща масштабованість під навантаженням.
• Постійне технічне лідерство: design-рев’ю із запобіганням проблемам обмежень сховищ, спрощення
переускладнених конкурентних рішень, поради щодо бібліотек та алгоритмів у PR; практичний дебаг
production-регресій аж до рівня інфраструктури.
Facility Planner: колаборативне планування наземних об’єктів · вер. 2021 - січ. 2023
• Реалізував мікросервіси та API для розрахунків вартості та викидів, а також персистентності на GCP
(Pub/Sub, Datastore, GKE).
• Дослідив інструменти віддаленого дебагу в Kubernetes, впровадив обраний workflow у команді та
презентував його на рівні компанії.
• Написав командні гайдлайни з unit-тестування та логування/обробки помилок, стандартизувавши практики в
кодовій базі.

SearchInform, вендор enterprise DLP/SIEM · лип. 2019 - вер. 2021
Software Engineer
• Побудував експортер Azure Active Directory для хмарного DLP-продукту: флоу автентифікації, мапінг
сутностей каталогу та їхніх зв’язків у внутрішній зашифрований бінарний формат.
• Розробив Go-експортери та конектори для SIEM, зокрема трансформацію XML-подій Windows у спільний
внутрішній формат із worker-pool конкурентністю та тюнінгом I/O і пам’яті; розширив мережеве сканування на
базі Nmap і переробив схему зберігання в MongoDB з урахуванням лімітів розміру документів.
• Випустив Windows-інсталятори (Inno Setup, Pascal-скриптинг) для стеків SeaweedFS, Erlang і RabbitMQ;
діагностував специфічні для середовища збої встановлення в on-prem оточеннях замовників.
• Створив конфігурований Windows-сервіс вилучення повторюваних фраз (текстова статистика, стоп-слова,
правила довжини) з налаштуванням поведінки за запитами стейкхолдерів і Bootstrap-UI.

ОСВІТА
• Магістр, інженерія програмного забезпечення (освітня програма «Інженерія програмного забезпечення
інтелектуальних кіберфізичних систем в енергетиці»; диплом з відзнакою), НТУУ «Київський політехнічний
інститут імені Ігоря Сікорського», 2022-2024
• Бакалавр, біомедична інженерія (біомедична кібернетика), КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018-2022

СЕРТИФІКАТИ
Anthropic (2026): Claude Certified Architect (Foundations) · Claude Code in Action · Claude with the Anthropic API ·
Introduction to Subagents

МОВИ
Українська: рідна · Англійська: C1