• Файл

Марія

Data scientist

Розглядає посади:
Data scientist, Data analyst, Аналітик баз даних
Місто проживання:
Миколаїв
Готовий працювати:
Дистанційно, Київ

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

ОЛЕЙНИКОВА МАРІЯ
Data Scientist / Data Engineer / SQL Developer

Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Миколаїв/Київ/дистанційно

ПРОФІЛЬ / PROFILE
Мотивована початківиця у сфері Data Science та Data Engineering з міцним практичним фундаментом в аналізі даних і машинному навчанні. Маю досвід у проектуванні архітектур реляційних баз даних та забезпеченні їх стабільної роботи, а також у побудові повного циклу роботи з даними — від автоматизованого збору даних до їх використання для навчання нейронних мереж. Орієнтована на розв’язання складних аналітичних задач, роботу з даними та швидке опанування нових технологій.

ОСВІТА
Вища освіта, бакалавр «Системний аналіз та наука про дані»
Національний університет «Одеська політехніка», Одеса
З 2022 по 2026 (4 роки)

МОВИ / LANGUAGES
• Українська: Рідна (Вільне володіння науковою та технічною термінологією);
• Англійська: B2 (Читання технічної документації та профільної літератури, написання коментарів до коду та ведення базової комунікації).

ПРАКТИЧНИЙ ДОСВІД
• Розробка та оптимізація ETL-процесів;
• Досвід роботи з SQL та реляційними СУБД (PostgreSQL);
• Досвід адміністрування PostgreSQL у середовищах Linux;
• Data Collection & Data Processing;
• Побудова систем класифікації за допомогою нейронних мереж;
• Проєктування структури баз даних та оптимізація SQL-запитів;
• Backend-розробка на ASP.NET Core з інтеграцією PostgreSQL;
• Контейнеризація застосунків та сервісів за допомогою Docker.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ / HARD SKILLS
• Мови програмування — Python, C#;
• Data Science & ML — PyTorch, NumPy, Pandas,, Scikit-learn;
• Data Engineering & DB — SQL, PostgreSQL, проєктування баз даних, розробка ETL-процесів;
• Web & Backend — ASP.NET Core (MVC, EF Core), Web Scraping, REST API;
• Інфраструктура & DevOps — Docker, Linux (Bash, системне адміністрування та робота з файловими системами), Git;
• QA & Testing — Jira, TestRail.

SOFT SKILLS
• Аналітичне мислення;
• Здатність до швидкого самонавчання;
• Уважність до деталей;
• Тайм-менеджмент та організованість;
• Відповідальність.

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: