Андрій

Андрій Подригуля
Аналітик даних
Tel: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | e-mail: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Telegram : @AndriyITtest
LinkedIn : [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | GitHub : https://github.com/andriytaylon-sys
Івано-Франківськ, Україна

Аналітик даних із 18-річним успішним досвідом у комерційній сфері та глибоким
розумінням бізнес-процесів. Спеціалізуюся на переході від класичного менеджменту до
прийняття рішень на основі даних (Data-Driven decisions) та переведенні складних метрик
у чіткі бізнес-рекомендації для стейкхолдерів.

Професійні компетенції
● Технічні навички: Python (Pandas, NumPy, Statsmodels), SQL (PostgreSQL),
Git/GitHub, PyCharm, Google Sheets, Tableau, ARPU, LTV, retention, Churn Rate, Data
storytelling, Data Cleaning&Validation
● Аналітичний досвід:Проведення повного циклу A/B тестування, розрахунок
конверсій (CR) та продуктових метрик, оцінка статистичної значущості результатів
(довірчі інтервали), підготовка звітів.
● Робота з базами даних: SQL (PostgreSQL ), написання аналітичних запитів
● Продуктова аналітика & Статистика: Проведення A/B тестування, розрахунок
конверсій (CR), перевірка статистичних гіпотез
● Візуалізація даних: Seaborn, Matplotlib, Google Sheets.
● Інструменти розробника & Контроль версій: GitHub, PyCharm, Google Colab /
Jupyter Notebook.
● Бізнес-мислення (Data-to-Business Translation): Вміння бачити за сухими
цифрами коду реальні бізнес-процеси, потреби клієнтів.
● Аналітичний склад розуму: Здатність критично оцінювати інформацію, шукати
першопричини аномалій у даних (Root Cause Analysis) та структурувати хаотичні
масиви даних.
● Презентаційні навички: Вміння аргументовано захищати результати аналізу,
адаптувати складну технічну термінологію під зрозумілу мову для менеджменту
● Жага до навчання (Lifelong Learning): Здатність швидко опановувати складні
технічні інструменти (Python, SQL, математична статистика) та успішно
застосовувати їх на практиці.

Проекти
Статистичний аналіз та оцінка результатів A/B тестування
Посилання на проект : https://github.com/andriytaylon-sys/ab-testing-analysis
Опис: Аналіз експерименту тривалістю 22 доби з метою математичного обґрунтування
доцільності розгортання нового інтерфейсу.
Виконана робота: Проведено валідацію та чищення даних. Розраховано базовий та
тестовий рівень конверсії (фіксація ліфту метрики на +45.9%). Застосовано двовибірковий
Z-тест для пропорцій та побудовано стовпчикові діаграми з 95% довірчими інтервалами
(Error Bars) за допомогою Seaborn.
Результат: На основі отриманого p-value сформульовано аналітичний звіт із
рекомендацією щодо 100% запуску Варіанта B.

Автоматизація аналізу комерційних показників (Python / E-commerce
Посилання на проект : https://github.com/andriytaylon-sys/python_analytics-homework
● Опис: Розробка аналітичного модуля для автоматизації обробки великих масивів
транзакційних даних інтернет-магазину та оцінки маркетингових акцій.
● Виконана робота: Написано Python-скрипти для завантаження, агрегації та
первинного аналізу даних (>100 унікальних замовлень). Реалізовано логіку
динамічного розрахунку бізнес-метрик: загального виторгу (Total Revenue), обсягу
замовлень (Order Count) та середнього чека (Average Check) через .groupby() та
.agg(). Створено алгоритм маскування даних для оцінки точної частки замовлень
із застосуванням знижок.
● Результат: Створено гнучкий скрипт, що автоматично трансформує сирі
транзакційні дані у готові аналітичні зрізи для бізнесу.

Досвід роботи

Менеджер з продажу стоматологічного обладнання (07/2016 - 06/2024)
● Проводив регулярний аналіз ринку, оцінку потреб клієнтів та структури комерційних
замовлень
● Контролював та аналізував виконання персональних KPI продажів; впровадив
систему якісного клієнтського сервісу, що забезпечило стабільне зростання частки
продажів на ~15-20%

Ревізор контрольного відділу мережі аптек (11/2012 - 03/2016)
● Проводив аудит та кількісний аналіз товарно-матеріальних цінностей великої
роздрібної мережі
● Аналізував масиви даних щодо залишків товарів, виявляв аномалії, закономірності
та фактичні недостачі.
● Формував аналітичну звітність для менеджменту, розробляв та координував заходи
щодо оптимізації обліку та мінімізації фінансових втрат

Освіта & Сертифікати

Школа GoIT - Дата Аналітика (2026)
Курси QA manual — Software Testing (2024)
Тернопільський національний медичний університет ім. І.Я. Горбачевського (2002 - 2007)

Мови

Англійська — Intermediate
Українська — рідна