Ельтон

АГАМАЛІЄВ Gmail:[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
ЕЛЬТОН Phone: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Telegram: @eltoneleven
Junior Python GitHub:
https://github.com/eltoneleven/cryptobot
Automation Engineer

ПРО СЕБЕ
Початківець у Python-розробці з фокусом на автоматизацію процесів, аналіз даних та роботу з API
(досвід у PyCharm / VS Code — 2 роки). Паралельно протягом 1 року активно розвиваюся в
мобільній розробці на Kotlin. Маю практичний досвід створення кастомних рішень (Telegram-
боти, парсери даних, інтеграція прогнозних моделей) та базові навички розробки під Android.
Поєдную технічний бекграунд із досвідом ведення власного комерційного мікробізнесу, що
допомагає мені розуміти бізнес-задачі зсередини та орієнтуватися на конкретний результат.

РЕТ-ПРОЄКТ
Telegram-бот для алгоритмічного криптотрейдингу та сигналів.
Функціонал та логіка: Створив асинхронного бота для моніторингу топ-50 монет за обраними
таймфреймами, з адмін-панеллю та інтеграцією технічних індикаторів і сигналів з TradingView.
Прогнозування (AI/ML): Реалізував запуск прогнозних моделей на базі рекурентних
нейромереж LSTM (TensorFlow/Keras), оптимізованих для роботи суто на CPU-потужностях
сервера.
Деплоймент та адміністрування: Налаштував та розгорнув бота на хмарному сервері Google
Cloud Platform (GCP) під ОС Debian 12 (Linux) через SSH. Налаштував ізольоване віртуальне
оточення venv, роботу з екологічними змінними (.env) та безперервний фоновий запуск процесу
у термінальному мультиплексорі tmux / screen.
Стек: Python 3.11, aiogram (v3), TensorFlow/Keras (LSTM), Scikit-learn, Pandas, NumPy, ccxt (Bybit
API), tradingview_ta, Google Cloud (GCP), Debian 12, venv, tmux, SSH/nano.

ДОСВІД РОБОТИ
Приватний підприємець з 2021 – теперішній час
Розробив та впровадив власні програмні рішення (скрипти на Python та інтеграції) для
автоматизації обліку товарних залишків, аналізу щоденних продажів та прогнозування попиту.
Налаштував ефективну систему контролю фінансів, логістики та взаємодії з постачальниками на
базі оптимізованих цифрових рішень.
Перевів бізнес-процеси на модель аналізу реальних даних, що дозволило значно скоротити
витрати та уникнути залишків продукції, яка не продається.
КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ
Мови програмування: Python 3.11 (досвід 2 роки), Kotlin (досвід 1 рік).
Data Science & ML: TensorFlow, Keras (LSTM-мережі), Scikit-learn, Pandas, NumPy.
Розробка та API: aiogram (v3), ccxt (Bybit API), REST API, API Authentication (API Key / API Secret,
HMAC), Git / GitHub, python-dotenv, PyTest, Backups, Health Monitoring.
Адміністрування та ОС: Google Cloud (GCP), Linux (Debian 12), Bash, SSH, venv, tmux / screen,
nano/Vim.
Середовища розробки: PyCharm, VS Code (2 роки), Android Studio (1 рік).
Бази даних: SQL (SQLite/PostgreSQL, досвід налаштування зв'язку та резервного копіювання)
ОСВІТА ТА СЕРТИФІКАТИ
Університет митної справи та фінансів Магістр, Публічне управління та адміністрування 2024-2026
Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара Бакалавр, Екологія 2020-2024
Сертифікат «Є-data: можливості та ефективний контроль за публічними фінансами»
Платформа Prometheus (ID: 72fefd4012554e92af5b9cabc2d892f8)
Сертифікат «Взаємодія органів державної влади з громадськістю»
Платформа Prometheus (ID: dfd90a13d0e14645b40d8e83473967ea)
ДОДАТКОВА ІНФОРМАЦІЯ
Українська: C1
Азербайджанська: C1
Турецька: B1
Англійська: A2