Павло

СТЕЛЬМАЩУК ПАВЛО
AI AUTOMATION SPECIALIST

КОНТАКТИ ПРО СЕБЕ
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Я AI automation specialist з роком комерційного досвіду. Спеціалізуюся на
інтеграції ШІ-рішень для бізнесу, створенні RAG-ботів та оптимізації
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») внутрішніх процесів.
У роботі комбіную використання low-code платформ, зокрема Make.com,
та створення скриптів на Python/JavaScript, для складніших задач.
ОСВІТА Моя головна перевага - здатність самостійно вести проєкти повного
циклу: від аналізу бізнес-вимог до деплою, навчання команди, та
2023 - 2027 підтримки роботоздатності створених продукктів.
ВНУ ІМ. ЛЕСІ УКРАЇНКИ Наразі здобуваю вищу освіту за спеціальністю «Комп'ютерні науки».
Шукаю нові можливості на позиції Junior AI Automation Engineer, де зможу
122 Комп’ютерні науки ефективно застосовувати та розвивати свої навчики.

НАВИЧКИ
ДОСВІД РОБОТИ Червень 2025 - Сьогодні
Low-code (Make.com)
АТЛАНТА НЕРУХОМІСТЬ ЛУЦЬК
AI native development AI Automation Specialist
Python Інтегрував AI-контроль для оцінювання якості дзвінків: За
JavaScript допомогою AI-асистентів швидко розгорнув кастомний Android-
Git & GitHub застосунок для запису розмов, який інтегрував у загальний
пайплайн через Make.com. Це дозволило автоматично
HTML / CSS аналізувати 99% дзвінків.
API/Webhooks Автоматизував значну кількість процесів створення документів
RAG та презентацій через Google Drive API та Google Apps Script,
скоротивши час на рутину на 50%.
ІНОЗЕМНІ МОВИ Розробив RAG-бот для месенджерів Telegram, Viber і соц мереж
Facebook, Instagram. Та створив веб застосунок для керування
Англійська (B1) ботом. Тепер понад 20% вхідних повідомлень та 90%
коментарів обробляються автоматично.
Автоматизував збір статистичних даних із соціальних мереж.
Провів начання персоналу роботі з впровадженими
автоматизованими процесами.
Детальний опис кейсів:
Автоматизована AI-система оцінювання якості дзвінків менеджерів