• Файл

Dmytro

Analytics Engineer

Розглядає посади:
Analytics Engineer, Дата-аналітик
Вік:
27 років
Місто проживання:
Полтава
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Lychahin Dmitry

Data Analyst

Remote, Ukraine
Linkedin

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») TG:@nextd35

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Hard Skills Profile
Data Analyst with hands-on experience in retail analytics,
Advanced SQL — BigQuery,

demand forecasting, and building analytical infrastructure from
MySQL, SQLite (window

functions, CTEs, data modeling )
scratch. Proficient in SQL, Python, and BI tools. Also experienced

in data engineering — building automated ingestion pipelines
Python (Pandas, NumPy,

)

(Google Cloud, Python). Skilled in cohort analysis, customer
openpyxl, gspread
segmentation, and tracking key business metrics (ROI, CAC, LTV).

GA4, Ads tools, Google Sheets,
Passionate about turning raw data into actionable insights and

API(Poster, NBU, etc )
automating reporting workflows.

Agile Methodologies

Employment history
Looker Studio, Tableau, Power B I

Descriptive Statistics

Prod uc /
t Mar k
etin g l
Data ana yst – B zh
a ane bq
t .

2025 – Presen t

Data visuali atio z n

Built the analytics department from scratch: established reporting

JavaScript(ES6 )
workflows, documentation, and data infrastructure

Git H / /
ub GitLab GitBucke t
Developed automated Python pipelines for stock forecasting and

inventory analytics using sales and order data

Google Cloud (BigQuery, GCP
Conducted cohort analysis of customer purchasing behaviour (e.g.
pipelines )

segmentation by first purchase value), tracking repeat purchase

rates and conversion patterns

Built SQL-based data marts and implemented data modeling (dbt,

CTEs, window functions) based on Fivetran exports

Tools Mentored a junior analyst and maintained structured documentation

in Notion for team

VS Code

Built Looker Studio and Tableau dashboards tracking CAC, ROI, LTV,

/
DataGrip DBeave r
stock levels, and demand forecasts

Linux /W indows
Automated data ingestion from Google Ads and GA4 into BigQuery;

configured GCP service accounts and pipelines
/
Notion Trello Jir / a

Front-End Dev. Trainee, EPAM Systems
Soft Skills
2022 - 2023

Experienced in mentoring and

building team documentatio n
Gained foundational experience in JavaScript (ES6), version

control (Git), and software development workflows

Languages

Ukrainian (Native )
Education

Russian (Native )
National Aerospace University "Kharkiv Aviation Institute", Kharkiv
Master of Computer Science and Engineering, 2021–2022 Bachelor,
2018–2021

English (Intermediate+)

Courses

Аналіз даних та статистичне виведення — Prometheus, 2022–
2023

Data Analysis — EPAM University, 2022–2023

QATestLab

Secondary School — Poltava Polytechnic College, 2014 - 2018

Інші резюме цього кандидата

Схожі кандидати

  • Analytics Engineer
    30000 грн, Дистанційно, Івано-Франківськ, Харків

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії