Natalia

Наталя Реуцька
Дата-аналітик
Дата-аналітик із технічною експертизою в SQL (BigQuery), Python (Pandas, NumPy) та
візуалізації даних у Tableau. Спираючись на 10+ років досвіду у сфері фінансового контролю
даних та моніторингу KPI, маю досвід забезпечення цілісності даних, вдосконалення
стандартів звітності та перетворення складних наборів даних на практичні бізнес-інсайти.
Контакти Володію навичками прогнозної оптимізації ресурсів та аналізу продуктивності.

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Досвід
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Telegram Лют 2026 – дотепер
Фрилансер
LinkedIn
Дата-аналітик
GitHub
SQL та BigQuery: Написання складних запитів з використанням JOIN, CTE та
Одеса, Україна / Віддалено / Готова до віконних функцій для вилучення, фільтрації та трансформації великих наборів
релокації даних
Аналітика в Excel: Просунуте моделювання даних у Google Sheets із зведеними
Автономна робота під час відключень:
таблицями та складними формулами для швидких бізнес-інсайтів
EcoFlow + UPS + оптоволокно
Візуалізація даних: Створення інтерактивних дашбордів у Tableau для
відстеження та аналізу ключових показників продажів і маркетингу

Навички Автоматизація на Python: Використання Pandas і NumPy для автоматизованого
очищення та обробки даних у Google Colab, що зменшує ручну роботу та
кількість помилок
Статистичний аналіз: Описова статистика, перевірка гіпотез і кореляційного
Spreadsheets / Excel
аналізу для інтерпретації розподілів даних та валідації бізнес-припущень
Pivot Tables Data Cleaning Visualization A/B-тестування продукту: Планування та проєктування експериментів, вибір
метрик, збір і аналіз даних
SQL Портфоліо
Window Functions CTEs SQL Project: Воронка залучення користувачів. Розробила комплексну аналітичну
модель для відстеження ефективності email-маркетингу. Використала
Query Optimization Views просунутий SQL (CTE, віконні функції) для ранжування глобальних ринків та
оптимізації стратегій утримання користувачів на основі поведінкових даних
Python Python & Tableau Projects:
Аналітика продажів e-commerce: Розвідувальний та статистичний аналіз у
Pandas NumPy Matplotlib
Python: географія продажів, канали трафіку, динаміка замовлень,
поведінка користувачів та кореляції метрик. Виконала статистичне
Seaborn EDA Jupyter порівняння груп із перевіркою значущості та побудувала зведені таблиці.
Фінальний інтерактивний дашборд у Tableau презентує ключові інсайти
Power BI / Tableau Аналіз A/B-тестування: Автоматизувала розрахунок статистичної
значущості для метрик конверсії у Python. Побудувала інтерактивний
Interactive Dashboards Data Storytelling
дашборд у Tableau, який наочно виділяє статистично значущі відмінності
Statistics між тестовими групами

Sampling Hypothesis Testing
Тра 2014 – Лют 2026
Symbol, Одеса
Correlation Statistical Significance Старший касир
A/B Testing Цілісність даних та аудит: Проводила щоденний аудит касових операцій та
фінансових звітів у 1С, забезпечуючи точність даних та виявляючи розбіжності
Planning Analysis Reporting Фінансовий моніторинг: Відстежувала та аналізувала операційні витрати й
грошові потоки, сприяючи оптимізації витрат через регулярний моніторинг
AI та автоматизація метрик
Операційна ефективність: Вдосконалила стандарти звітності та навчала
Claude Code Skills n8n персонал
Аналіз продуктивності та звітність: Відстежувала щоденні планові показники
продажів (KPI) та надавала аналітичні висновки на основі даних для покращення

Мова Освіта
Одеська Державна Академія Холоду 2004 - 2009
English Intermediate
Магістр за спеціальністю «Нетрадиційні джерела енергії» (з відзнакою)