Valentin

ВАЛЕНТИН ПЕТРУК
AI Engineer / AI Automation Engineer / AI Application Engineer
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Київ / Бухарест / Remote | English B2
Поточний формат: freelance. Відкритий до full-time та можу швидко перейти без конфлікту графіка.
Live demo: AI Automation Demo Hub

AI Engineer з фокусом на прикладних LLM-рішеннях: AI-асистенти, RAG-системи, інтеграції LLM API та AI-автоматизація бізнес-
процесів. 4 роки сумарного досвіду в розробці (AI + Web). Закриваю повний цикл: аналіз задачі → дизайн рішення → prompt
engineering → API-інтеграція → оцінка якості (evaluation) → впровадження та інструкції для команди. Швидко збираю MVP і
вимірюю реальний ефект кожного впровадження.

LIVE DEMO: AI AUTOMATION DEMO HUB
Міні-продукт, який можна відкрити прямо з резюме: SEO/GEO/AEO-аудит сайту, AI-аналіз бізнес-процесів та ROI-калькулятор
автоматизацій.
https://ai-automation-demo-hub.nobivoc.workers.dev/

КЛЮЧОВІ КОМПЕТЕНЦІЇ
LLM API & Prompt Engineering RAG / Embeddings / Vector Search AI Assistants & Copilots

Python & REST API OpenAI / Claude / Gemini API Model Evaluation & Testing

AI Business Process Automation API Integrations / Webhooks MVP / Hypothesis Testing

Voice AI Agents (STT / TTS) End-to-End Speech Models Speech Translation / Interpreters

AI Agents & Tool Calling Data Parsing / ETL Pipelines Deployment & Cloud Delivery

LangGraph / Agent Orchestration Python, FastAPI & PostgreSQL LLM Security & Guardrails

ПРОФЕСІЙНИЙ ДОСВІД
Freelance AI Engineer / AI Automation | 2025 – зараз
• Розробка прикладних AI-рішень для бізнесу: AI-асистенти, LLM-інструменти, аналіз процесів, Python-скрипти та MVP для команд.
• Інтеграція OpenAI/Claude та інших LLM через REST API, webhooks, JSON, Telegram Bot API, ClickUp API і Google Sheets API.
• Побудова RAG-систем для баз знань: джерела даних, embeddings, retrieval, генерація відповідей та перевірка релевантності.
• Оцінка якості рішень (evaluation): тестові набори запитів, ітерації prompt-шаблонів, оптимізація токенів і вартості LLM.
• Аналіз процесів: пошук точок AI-автоматизації, оцінка impact/effort, тест гіпотез і підготовка інструкцій.
• Voice AI-агенти: голосові асистенти на зв’язці STT + LLM + TTS та на end-to-end мовних моделях; порівняння провайдерів за
затримкою, точністю розпізнавання і вартістю.
• Робота з даними: парсинг і структурування неструктурованих джерел (веб-сторінки, документи, вивантаження) у чисті набори
даних для пошуку та звітності.
• Деплой: розгортання AI-сервісів у хмарі та serverless-середовищах (Cloudflare Workers, VPS) з environment variables, доменами,
SSL і роботою через Git.
Middle Developer (AI Automation / Web), веб-агенція | липень 2024 – 2025
• Впровадження внутрішніх AI-рішень: автоматизація рутинних задач, AI-аналіз сайтів/контенту, рекомендації та backlog
автоматизацій.
• Підготовка сайтів до AI-пошуку (SEO/GEO/AEO): metadata, schema, індексація, структура сторінок і швидкість.
• Робота з клієнтами через компанію: уточнення вимог, швидке прототипування, remote-комунікація та передача результату
команді.
• Web-розробка: WordPress/WooCommerce (ACF, Elementor), кастомні шаблони та API-інтеграції; адаптивна верстка з Figma
(HTML5, CSS3, JS, PHP).
Freelance AI Engineer | 2023 – 2024
• Перші комерційні AI-проєкти: інтеграції LLM API, prompt engineering та Python-скрипти для автоматизації повторюваних задач
клієнтів.
• Автоматизація роботи з даними через REST API і webhooks (Google Sheets API, Telegram Bot API), обмін даними у форматі JSON.
• Збір вимог напряму з клієнтами, швидке прототипування та передача рішення з короткою інструкцією.

Web Developer, веб-агенція | 2022 – 2023
• Розробка та підтримка клієнтських сайтів: WordPress/WooCommerce, кастомні теми й шаблони, налаштування плагінів.
• Адаптивна верстка з макетів Figma (HTML5, CSS3, JS, PHP), крос-браузерне тестування та оптимізація швидкості сторінок.
• Базове on-page SEO, metadata і структура сайту; деплой, домени, DNS та налаштування SSL.

ПРОЄКТИ, ЯКІ МОЖНА ПОКАЗАТИ НА СПІВБЕСІДІ
• Nobivoc (особистий проєкт, у розробці): backend на FastAPI з PostgreSQL (проєктування схем, SQL-запити), агентні сценарії на
LangGraph, evaluation-пайплайни з регресійними наборами тестів, observability і трейсинг викликів LLM, guardrails проти prompt
injection.
• AI Automation Demo Hub (live): AI-аналіз бізнес-процесів, SEO/GEO/AEO-аудит сайту та ROI-калькулятор автоматизацій.
• AI Internal Knowledge Assistant: RAG-прототип для внутрішньої бази знань — пошук по документації, onboarding-підказки та
відповіді для команди.
• AI Support / Compliance Copilot (MVP-концепт): summary звернень, draft-відповіді та перевірка формулювань за правилами
компанії.
• Telegram-бот з ClickUp API: автоматизація створення й контролю задач, отримання статусів і спрощення щоденної роботи
команди.
• Голосовий агент прийому замовлень: voice-асистент для піцерії — розуміння меню, підтвердження замовлення та передача
структурованих даних у систему.
• Голосові перекладачі: синхронний переклад мовлення на різних STT/TTS-стеках та end-to-end voice-моделях, з налаштуванням
затримки і природності озвучення.
• AI Meeting Intelligence: summary зустрічей, action items і пошукова пам'ять для внутрішніх команд.

ЩО МОЖУ ДАТИ КОМПАНІЇ У ПЕРШИЙ МІСЯЦЬ
• Провести аудит процесів у support/operations/marketing/HR та знайти 5–10 задач, які можна швидко автоматизувати без
великого бюджету.
• Оцінити задачі через impact/effort: економія часу, складність інтеграції, ризики, вартість LLM, швидкість MVP та потенційний
бізнес-ефект.
• Зібрати 1–2 MVP автоматизації: internal knowledge assistant (RAG), support/compliance copilot або інтеграцію задач через
API/webhooks.
• Протестувати MVP з командою, зібрати feedback, налаштувати prompt-шаблони, виміряти ефективність і підготувати наступні
кроки.
• Підготувати коротку інструкцію для користувачів, backlog наступних автоматизацій і план масштабування без зайвої складності.

ТЕХНІЧНИЙ СТЕК
AI / LLM Python, LLM API (OpenAI-compatible, Anthropic API), prompt engineering, RAG, embeddings, vector
search, tool/function calling, оркестрація агентів на LangGraph, token/cost optimization.
Backend Python, FastAPI, дизайн REST API, PostgreSQL та SQL (схеми, запити, міграції), робота з JSON, валідація
запитів.
Eval & Security Evaluation-пайплайни та регресійні набори тестів, метрики якості й галюцинацій, трейсинг і
observability викликів LLM, моніторинг затримки та вартості, захист від prompt injection, guardrails,
робота з чутливими даними.
AI Tools ChatGPT, Claude, Gemini, Codex, Claude Code, Cursor, Replit, Google Sheets API, ClickUp API, Telegram
Bot API.
Internal AI / RAG Knowledge base assistants, document parsing basics, retrieval, answer generation, prompt-шаблони,
інструкції для користувачів, feedback loops.
Data & Delivery Парсинг і вилучення даних, основи ETL, обробка JSON/CSV, деплой у хмару та serverless (Cloudflare
Workers, VPS), робота з Git, налаштування оточення.
Business / MVP Business process analysis, impact/effort scoring, MVP development, hypothesis testing, оцінка
ефективності, пріоритизація backlog.
Voice AI STT/TTS pipelines and end-to-end speech models, real-time voice agents, speech translation, latency and
cost tuning, conversation flow design.
Web / Integrations REST API, webhooks, JSON, HTML5, CSS3, JS, PHP, WordPress/WooCommerce.
Hosting / DevOps basics VPS, domains, DNS, SSL, Git, environment variables, deployment, базове налаштування серверів,
інтеграція AI-сервісів.

ОСВІТА ТА МОВИ
• Бакалавр, Інженерія програмного забезпечення — Державний університет інфраструктури та технологій, 2022–2024.
• Українська — C2; Англійська — B2.