Волчок

Data scientist

Розглядає посади:
Data scientist, бізнес-аналітик, аналітик, Data analyst, спеціаліст з аналітики
Вік:
30 років
Місто проживання:
Інші країни
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуLinkedIn

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Досвід роботи

Data scientist

з 05.2022 по нині (4 роки 5 місяців)
B&S, Дистанційно (Оптова торгівля, дистрибуція, імпорт, експорт)

* Розробляла AI-агентів на Python із використанням LLM, RAG, GraphRAG та OpenAI API для корпоративного пошуку знань і автоматизації бізнес-процесів.
* Проєктувала agentic workflows, інтегруючи Knowledge Graphs (Neo4j, Cypher), вебпошук, корпоративні дані та зовнішні інструменти.
* Побудувала production-ready GraphRAG pipeline з власним regex-based chunking, LLM-витягуванням сутностей, побудовою графа та graph-based retrieval.
* Проєктувала LLM pipelines, prompts, structured JSON outputs та оптимізувала retrieval для підвищення якості відповідей і зменшення використання токенів.
* Розробляла ETL-процеси, інструменти обробки, трансформації, валідації (Data Quality) та інтеграції даних із SQL Server, Snowflake і зовнішніх джерел.
* Створювала рішення для web scraping та автоматичного збагачення даних, включаючи парсинг HTML і обхід bot detection.
* Розробляла статистичні алгоритми (feature engineering, interpolation, Gaussian smoothing) для підготовки даних і покращення моделей Sales Forecasting.
* Створила Packaging Material Attribution Engine, який статистично оцінює склад і вагу пакувальних матеріалів для сотень тисяч товарів на основі корпоративних даних.
* Розробляла алгоритми Data Quality, аналізу аномалій та оцінки продуктивності моделей.
* Аналізувала ринкові тренди, розробляла аналітичні дашборди та підтримувала прийняття бізнес-рішень на основі даних.
* Проєктувала моделі даних, SQL Server databases, stored procedures, функції та масштабовані конвеєри інтеграції даних.



Tech Stack

Python, SQL, T-SQL, SQL Server, SSMS, Snowflake, Neo4j, Cypher, Pandas, NumPy, OpenAI API, LLM, AI Agents, RAG, GraphRAG, Knowledge Graphs, Machine Learning, Data Science, Data Analysis, Business Analysis, Statistical Analysis, Feature Engineering, Sales Forecasting, Data Quality, ETL, Data Modeling, Data Visualization, Power BI, Excel, Web Scraping, HTML Parsing, JSON, Prompt Engineering.

Освіта

Rijksuniversiteit Groningen

Faculty of Economics and Business, Дистанційно
Вища, з 2019 по 2021 (2 роки)

Master in Marketing Intelligence

Знання і навички

  • OpenAI
  • Multiagentic
  • Agentic system
  • Graph database
  • GraphRAG
  • Parsing
  • Rag
  • Teaching English for IT
  • SSMS
  • MS Power BI
  • MS Excel
  • T-SQL
  • Marketing analysis
  • Business analysis
  • ML
  • AI prompting
  • AI engineering
  • IBM SPSS Statistics
  • Sales forecasting
  • Data analysis
  • Llm agents
  • VS Code
  • Python
  • MS SQL Server
  • SQL
  • Працьовитість
  • Оптимізація бізнес-процесів
  • Неконфліктність
  • Адаптивність
  • Користувач ERP-системи
  • Постановка задач
  • Дисциплінованість
  • Чесність
  • Доброзичливість
  • Здатність до навчання
  • AI literacy
  • Embeddings
  • Claude API

Знання мов

  • Англійська — вільно
  • Нідерландська — середній

Інші резюме цього кандидата

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: