Контактна інформація

Шукач вказав телефон , ел. пошту, Facebook та Instagram.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/19638915/

Досвід роботи

Python-розробник

з 07.2026 по нині (2 місяці)
Власний проєкт, Київ (IT)

Розробка Python-проєктів: збір і обробка даних, бекенд, аналітика, машинне навчання.

• Web scraping: збір бази з 130 записів з іншомовного джерела — парсинг HTML, обробка нерегулярної розмітки, нормалізація й переклад даних, зведення в єдину таблицю з глосарієм термінів (requests, BeautifulSoup, pandas).
• REST API на Flask: сесійна логіка, обробка станів, тестування через Postman.
• Telegram-бот на pyTelegramBotAPI з інтеграцією зовнішнього API, inline-клавіатурами та збереженням історії в JSON; ключі через змінні середовища.
• Аналіз даних: pandas, NumPy, візуалізація в Matplotlib і Seaborn.
• ML: повний цикл — підготовка даних, sklearn pipelines, порівняння 6 моделей, GridSearchCV, експорт моделі через joblib.
• Git/GitHub, ООП, робота з зовнішніми API.

Пауза в карʼєрі

з 03.2026 по 07.2026 (5 місяців)
Навчання

Навчання IT Професіям. Вивчення мови Python

Технолог - консультант

з 10.2025 по 02.2026 (5 місяців)
Приватна практика, Київ (Готельно-ресторанний бізнес)

Організація запуску піцерії, магазина, кафе і м'ясного виробництва.

Технолог харчового виробництва

з 09.2019 по 09.2025 (6 років)
Солом'янська броварня, Київ (Готельно-ресторанний бізнес)

Автоматизація розрахунків та робота з виробничими даними.

• Побудова багаторівневих розрахункових моделей в Excel: собівартість позицій, залежність результату від змінних вхідних параметрів, сценарне планування закупівель.
• Аналіз відхилень «план/факт»: збір показників, пошук причин розбіжностей, коригування нормативів за результатами аналізу.
• Створення та ведення структурованої бази нормативної документації — стандартизованих карт із параметрами процесів, нормами та розрахунковою частиною.
• Опис і регламентація процесів за методологією НАССР: визначення контрольних точок, розробка форм контролю, впровадження журналів обліку.
• Робота з великими масивами облікових даних: інвентаризація, звірка залишків, звітність.
• Управління командою 2-х осіб: постановка задач, навчання роботі з документацією та обліковими формами.

Результат: ручні розрахунки переведено в автоматизовані таблиці — час перерахунку скоротився з годин до хвилин; помилки в розрахунках усунено за рахунок єдиної структури даних.

Освіта

Відкритий міжнародний університет розвидку людини "Україна"

Харчові технології/Технолог харчового виробництва, Київ
Вища, з 2019 по 2021 (2 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

НУХТ. Внутрішній аудитор ХАССП

2021, 5 днів

DAN.IT

2026 р. - 6 місяців

Знання і навички

• Самомотивація
• Здатність до навчання
• Комунікабельність
• Неконфліктність
• Знання ДСанПіН
• MS Excel
• Інвентаризація
• Управління персоналом
• Ініціативність
• Python
• Git
• HTML
• GitHub
• Знання принципів ООП
• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Seaborn
• Python Requests
• BeautifulSoup
• Web Scraping
• REST API
• Flask
• JSON
• Postman
• Scikit-learn

Знання мов

Англійська — початковий

Додаткова інформація

Мої проєкти на GitHub: https://github.com/patseluk-lang
Парсинг сайтів, обробка даних, Flask API, машинне навчання — код і документація до кожного проєкту.

Досвід у харчовому виробництві навчив працювати з розрахунками, нормативами та великими масивами облікових даних. Саме звідти прийшов інтерес до Python — спершу як спосіб автоматизувати власні розрахунки, згодом як окремий напрямок.

Готовий до тестового завдання.