Сервіс пошуку роботи №1 в Україні
Віталій
Product manager
- Розглядає посади:
- Product manager, AI Product Manager, Growth Product Manager, Product owner
- Місто проживання:
- Київ
- Готовий працювати:
- Дистанційно, Київ
Контактна інформація
Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/19643131/
Завантажений файл
Версія для швидкого
перегляду
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
Віталій Мажара
Growth Manager | AI Product Builder | Запуск B2C продуктів 0-to-1
Київ, Україна | [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація») | prettysites.io | antagnistai.com
ПРОФІЛЬ
Hands-on спеціаліст із продукту та growth із близько двома роками безпосереднього досвіду в Product Management і
ширшим досвідом у маркетингу, дизайні та управлінні проєктами. Проводжу цифрові продукти від нечіткої можливості до
вимірюваного MVP: досліджую ринок і користувачів, формую ціннісну пропозицію, створюю та тестую прототипи за
допомогою AI, проєктую воронку й монетизацію, налаштовую аналітику, запускаю acquisition-експерименти та
перетворюю результати на наступні продуктові рішення.
Мій основний кейс - Antagonist AI, розмовний B2C AI-продукт, який я допоміг побудувати з нуля. Моя особиста зона
відповідальності охоплювала product discovery, AI interaction design, activation funnels, LLM evaluation, UX, event
taxonomy, GA4 і PostHog, підписну модель, платне й органічне залучення, release QA та діагностику воронки. Можу чітко
пояснити, за що відповідав особисто, що показали дані та яке бізнес-рішення було прийнято після цього.
КЛЮЧОВІ РЕЗУЛЬТАТИ
• Запустив AI-first B2C продукт, який за 28-денний період у GA4 отримав близько 280 активних користувачів і майже 500
сесій.
• Зафіксував 66% engagement rate, майже 3 хвилини середнього engagement time на сесію, понад 6,5 тис. продуктових
взаємодій і понад 180 ключових подій.
• Побудував систему вимірювання у PostHog із 23 типів подій: acquisition, onboarding, quiz і training funnels, AI-сесії, verdict,
paywall, checkout та subscription events.
• Органічна контентна кампанія отримала близько 165 тис. переглядів і 2,6 тис. взаємодій за 30 днів; найсильніший допис
набрав близько 48 тис. переглядів.
• Провів мікробюджетний Meta acquisition test: 117 переходів на landing page із 959 показів за середнього CPC $0,11.
ДОСВІД
Co-founder and AI Product Growth Lead
Mahaon AI / Antagonist AI | 2024-2026
Antagonist AI - B2C web-продукт для тренування складних розмов з AI-персонажами та отримання поведінкової оцінки після
сесії.
Особиста зона відповідальності: продуктова концепція і roadmap, AI experience, activation і monetization funnels, product
analytics, acquisition experiments та release decisions. Працював разом із дизайном і розробкою, але особисто визначав
гіпотези, вимоги, метрики та acceptance criteria для цієї зони.
• Дослідив problem space, конкурентів, болі аудиторії та потенційні use cases; перетворив висновки на концепцію продукту,
positioning і core job-to-be-done.
• Спроєктував end-to-end customer journey: від landing page, quiz або training entry point до першої AI-взаємодії, verdict,
paywall і checkout.
• Перетворював продуктові ідеї на перевірювані гіпотези, MVP scope, user flows, requirements, priorities, acceptance criteria
та release checklists.
• Спроєктував Director-Actor agent architecture: Director відстежує контекст, стан сценарію та поведінкові сигнали, Actor
генерує наступну відповідь у межах заданої ролі та рівня тиску.
• Писав та ітерував system prompts, character logic, guardrails, scenario rules, personalization inputs і structured outputs для
стабільних довгих діалогів.
• Побудував повторюваний процес порівняння Gemini, GPT і Claude на однакових діалогових сценаріях; оцінював role
stability, instruction following, long-context behavior, output quality, latency і cost.
• На основі evaluation results обрав і вдосконалив model setup, не покладаючись на бренд провайдера або суб'єктивне
перше враження.
• Створював product flows і робочі прототипи за допомогою AI coding tools, перевіряв згенеровану реалізацію, тестував edge
cases і перетворював помилки на конкретні завдання для технічної команди.
• Координував product, design і development, залишаючись особисто залученим у UX decisions, copy, prompts, QA, analytics та
release verification.
• Спроєктував окремі acquisition funnels для dating, career і general communication use cases: quizzes, diagnostic results, training
paths і відповідні AI opponents.
• Визначив free usage limits, підписку $9.99, pricing-page logic, in-flow paywalls і checkout journey; координував підключення
платежів через Whop.
• Реалізував analytics plan у GA4 і PostHog: event naming, properties, funnel steps, dashboards, user identification, session replay,
error tracking і server-side subscription events.
• За даними воронки знайшов основні activation losses між входом, завершенням проміжного сценарію і першою AI-сесією;
перетворив висновки на зміни у positioning, onboarding, route logic і product priorities.
• Виявив, що два з трьох ранніх ad sets спрямовували користувачів на неправильний landing page; виправив routing issue та
відокремив некоректний трафік від подальшого аналізу.
• Запланував і запустив paid acquisition tests у Meta Ads Manager; аналізував spend, CPC, creative performance і landing-page
behavior, а не лише impressions.
• Провів organic content experiments у Threads і X: близько 165 тис. переглядів та 2,6 тис. взаємодій за 30 днів; дані показали,
що reach ще недостатньо ефективно конвертувався у використання продукту.
• Створив measurement baseline: близько 280 active users, майже 500 sessions, 66% engagement і понад 6,5 тис. product
interactions за 28-денний GA4 snapshot.
1
• Документував tracking limitations, small-sample risk і відсутність підтвердженого revenue, не видаючи тестові події або checkout
intent за оплачені конверсії.
Інструменти: GA4, PostHog, Meta Ads Manager, Firebase, Next.js, Whop, Claude, GPT, Gemini, DeepSeek/OpenRouter, AI coding agents,
Figma, Git.
Product and Growth Builder
PrettySites.io - Самостійний продуктовий проєкт | 2026
Спроєктував і реалізував каталог, видачу промтів, контроль доступу та аналітику для двомовного маркетплейсу
промтів для сайтів і motion assets. Проєктна робота охоплювала дослідження продукту, реалізацію за допомогою AI та
перевірку перед релізом.
• Визначив аудиторію, positioning, catalog model і core journey: знайти візуальний референс, переглянути preview,
скопіювати або відкрити повний prompt і відтворити результат в AI coding tool.
• Використовував AI coding agents для створення та ітерації продуктових поверхонь; особисто перевіряв requirements, UX,
generated code, responsive behavior, content quality і release readiness.
• Створив catalog taxonomy за format, section function та industry, щоб full-site prompts, standalone sections, email templates і
motion backgrounds залишалися зрозумілими й придатними до пошуку.
• Підготував customer-ready prompt kits із повними setup instructions, portable source, public media URLs, asset checksums і
відтворюваними build steps.
• Спроєктував monetization та access logic для free prompt unlocks, premium content, one-time offers, checkout handoff і
server-side entitlement verification.
• Спланував та інструментував PostHog events і dashboards для catalog views, preview opens, prompt-copy actions,
authentication, checkout requests і confirmed payment webhooks.
• Дослідив affiliate і referral models, визначив first-touch attribution та payout assumptions, після чого побудував локальний
referral MVP із персональними посиланнями, click attribution, referred users і purchase tracking.
• Перевірив referral MVP за допомогою 93 automated tests і HTTP end-to-end coverage до розгляду production release.
• Організував та перевірив 58 media objects обсягом близько 141 MB у Cloudflare R2: immutable URLs, MIME types, CORS, range
requests і responsive preview fallbacks.
• Налаштував release documentation, decision records, backlog discipline і QA rules, щоб не змішувати реалізований код,
локальну перевірку та live verification.
• Заклав trust і compliance constraints: жодних вигаданих метрик, непідтверджених performance promises, витоку premium
prompts у браузер або тверджень про приватну реалізацію конкурентів.
Інструменти: React, Vite, TypeScript, Cloudflare, R2, D1/SQLite, Supabase, Whop, PostHog, Git, AI coding agents, prompt engineering,
browser QA.
Project Marketing and Design Management
SouthArt і BRIGHT | Попередній досвід
• Збирав і уточнював вимоги клієнтів, перетворював нечіткі запити на scope, deliverables, timelines і approval points.
• Планував реалізацію, координував дизайнерів, розробників, production partners та інших підрядників і доводив роботу до
фінальної передачі.
• Відповідав за deadlines, budgets, client communication, feedback rounds і quality control у marketing, design та digital projects.
• Hands-on працював із brand positioning, campaign concepts, UI і visual design, landing-page content та presentation materials.
• Сформував робочі практики, які використовую у product management: structured briefs, prioritization, risk identification,
iteration та відповідальність за кінцевий результат.
КЛЮЧОВА ЕКСПЕРТИЗА
Product and growth: 0-to-1 discovery, market and competitor research, customer problems, JTBD, hypothesis design, MVP
definition, prioritization, user flows, onboarding, activation, retention, pricing, paywalls, subscriptions, acquisition funnels і launch
planning.
Analytics and experimentation: GA4, PostHog, event taxonomy, funnel analysis, dashboards, session replay, error tracking,
attribution, Meta acquisition tests, CPC і engagement analysis, experiment baselines та коректна інтерпретація малих вибірок.
AI product work: LLM evaluation, prompt і context design, multi-agent workflows, guardrails, structured outputs, AI UX, model
selection, quality-latency-cost trade-offs, prototype building with AI coding agents і human review згенерованої роботи.
Execution: product requirements, user stories, acceptance criteria, backlog і roadmap thinking, design direction, copy, QA, release
checklists, documentation, stakeholder coordination і робота в умовах невизначеності.
МОВИ
Українська - рідна | Англійська - B2, робочий рівень
2
Growth Manager | AI Product Builder | Запуск B2C продуктів 0-to-1
Київ, Україна | [
ПРОФІЛЬ
Hands-on спеціаліст із продукту та growth із близько двома роками безпосереднього досвіду в Product Management і
ширшим досвідом у маркетингу, дизайні та управлінні проєктами. Проводжу цифрові продукти від нечіткої можливості до
вимірюваного MVP: досліджую ринок і користувачів, формую ціннісну пропозицію, створюю та тестую прототипи за
допомогою AI, проєктую воронку й монетизацію, налаштовую аналітику, запускаю acquisition-експерименти та
перетворюю результати на наступні продуктові рішення.
Мій основний кейс - Antagonist AI, розмовний B2C AI-продукт, який я допоміг побудувати з нуля. Моя особиста зона
відповідальності охоплювала product discovery, AI interaction design, activation funnels, LLM evaluation, UX, event
taxonomy, GA4 і PostHog, підписну модель, платне й органічне залучення, release QA та діагностику воронки. Можу чітко
пояснити, за що відповідав особисто, що показали дані та яке бізнес-рішення було прийнято після цього.
КЛЮЧОВІ РЕЗУЛЬТАТИ
• Запустив AI-first B2C продукт, який за 28-денний період у GA4 отримав близько 280 активних користувачів і майже 500
сесій.
• Зафіксував 66% engagement rate, майже 3 хвилини середнього engagement time на сесію, понад 6,5 тис. продуктових
взаємодій і понад 180 ключових подій.
• Побудував систему вимірювання у PostHog із 23 типів подій: acquisition, onboarding, quiz і training funnels, AI-сесії, verdict,
paywall, checkout та subscription events.
• Органічна контентна кампанія отримала близько 165 тис. переглядів і 2,6 тис. взаємодій за 30 днів; найсильніший допис
набрав близько 48 тис. переглядів.
• Провів мікробюджетний Meta acquisition test: 117 переходів на landing page із 959 показів за середнього CPC $0,11.
ДОСВІД
Co-founder and AI Product Growth Lead
Mahaon AI / Antagonist AI | 2024-2026
Antagonist AI - B2C web-продукт для тренування складних розмов з AI-персонажами та отримання поведінкової оцінки після
сесії.
Особиста зона відповідальності: продуктова концепція і roadmap, AI experience, activation і monetization funnels, product
analytics, acquisition experiments та release decisions. Працював разом із дизайном і розробкою, але особисто визначав
гіпотези, вимоги, метрики та acceptance criteria для цієї зони.
• Дослідив problem space, конкурентів, болі аудиторії та потенційні use cases; перетворив висновки на концепцію продукту,
positioning і core job-to-be-done.
• Спроєктував end-to-end customer journey: від landing page, quiz або training entry point до першої AI-взаємодії, verdict,
paywall і checkout.
• Перетворював продуктові ідеї на перевірювані гіпотези, MVP scope, user flows, requirements, priorities, acceptance criteria
та release checklists.
• Спроєктував Director-Actor agent architecture: Director відстежує контекст, стан сценарію та поведінкові сигнали, Actor
генерує наступну відповідь у межах заданої ролі та рівня тиску.
• Писав та ітерував system prompts, character logic, guardrails, scenario rules, personalization inputs і structured outputs для
стабільних довгих діалогів.
• Побудував повторюваний процес порівняння Gemini, GPT і Claude на однакових діалогових сценаріях; оцінював role
stability, instruction following, long-context behavior, output quality, latency і cost.
• На основі evaluation results обрав і вдосконалив model setup, не покладаючись на бренд провайдера або суб'єктивне
перше враження.
• Створював product flows і робочі прототипи за допомогою AI coding tools, перевіряв згенеровану реалізацію, тестував edge
cases і перетворював помилки на конкретні завдання для технічної команди.
• Координував product, design і development, залишаючись особисто залученим у UX decisions, copy, prompts, QA, analytics та
release verification.
• Спроєктував окремі acquisition funnels для dating, career і general communication use cases: quizzes, diagnostic results, training
paths і відповідні AI opponents.
• Визначив free usage limits, підписку $9.99, pricing-page logic, in-flow paywalls і checkout journey; координував підключення
платежів через Whop.
• Реалізував analytics plan у GA4 і PostHog: event naming, properties, funnel steps, dashboards, user identification, session replay,
error tracking і server-side subscription events.
• За даними воронки знайшов основні activation losses між входом, завершенням проміжного сценарію і першою AI-сесією;
перетворив висновки на зміни у positioning, onboarding, route logic і product priorities.
• Виявив, що два з трьох ранніх ad sets спрямовували користувачів на неправильний landing page; виправив routing issue та
відокремив некоректний трафік від подальшого аналізу.
• Запланував і запустив paid acquisition tests у Meta Ads Manager; аналізував spend, CPC, creative performance і landing-page
behavior, а не лише impressions.
• Провів organic content experiments у Threads і X: близько 165 тис. переглядів та 2,6 тис. взаємодій за 30 днів; дані показали,
що reach ще недостатньо ефективно конвертувався у використання продукту.
• Створив measurement baseline: близько 280 active users, майже 500 sessions, 66% engagement і понад 6,5 тис. product
interactions за 28-денний GA4 snapshot.
1
• Документував tracking limitations, small-sample risk і відсутність підтвердженого revenue, не видаючи тестові події або checkout
intent за оплачені конверсії.
Інструменти: GA4, PostHog, Meta Ads Manager, Firebase, Next.js, Whop, Claude, GPT, Gemini, DeepSeek/OpenRouter, AI coding agents,
Figma, Git.
Product and Growth Builder
PrettySites.io - Самостійний продуктовий проєкт | 2026
Спроєктував і реалізував каталог, видачу промтів, контроль доступу та аналітику для двомовного маркетплейсу
промтів для сайтів і motion assets. Проєктна робота охоплювала дослідження продукту, реалізацію за допомогою AI та
перевірку перед релізом.
• Визначив аудиторію, positioning, catalog model і core journey: знайти візуальний референс, переглянути preview,
скопіювати або відкрити повний prompt і відтворити результат в AI coding tool.
• Використовував AI coding agents для створення та ітерації продуктових поверхонь; особисто перевіряв requirements, UX,
generated code, responsive behavior, content quality і release readiness.
• Створив catalog taxonomy за format, section function та industry, щоб full-site prompts, standalone sections, email templates і
motion backgrounds залишалися зрозумілими й придатними до пошуку.
• Підготував customer-ready prompt kits із повними setup instructions, portable source, public media URLs, asset checksums і
відтворюваними build steps.
• Спроєктував monetization та access logic для free prompt unlocks, premium content, one-time offers, checkout handoff і
server-side entitlement verification.
• Спланував та інструментував PostHog events і dashboards для catalog views, preview opens, prompt-copy actions,
authentication, checkout requests і confirmed payment webhooks.
• Дослідив affiliate і referral models, визначив first-touch attribution та payout assumptions, після чого побудував локальний
referral MVP із персональними посиланнями, click attribution, referred users і purchase tracking.
• Перевірив referral MVP за допомогою 93 automated tests і HTTP end-to-end coverage до розгляду production release.
• Організував та перевірив 58 media objects обсягом близько 141 MB у Cloudflare R2: immutable URLs, MIME types, CORS, range
requests і responsive preview fallbacks.
• Налаштував release documentation, decision records, backlog discipline і QA rules, щоб не змішувати реалізований код,
локальну перевірку та live verification.
• Заклав trust і compliance constraints: жодних вигаданих метрик, непідтверджених performance promises, витоку premium
prompts у браузер або тверджень про приватну реалізацію конкурентів.
Інструменти: React, Vite, TypeScript, Cloudflare, R2, D1/SQLite, Supabase, Whop, PostHog, Git, AI coding agents, prompt engineering,
browser QA.
Project Marketing and Design Management
SouthArt і BRIGHT | Попередній досвід
• Збирав і уточнював вимоги клієнтів, перетворював нечіткі запити на scope, deliverables, timelines і approval points.
• Планував реалізацію, координував дизайнерів, розробників, production partners та інших підрядників і доводив роботу до
фінальної передачі.
• Відповідав за deadlines, budgets, client communication, feedback rounds і quality control у marketing, design та digital projects.
• Hands-on працював із brand positioning, campaign concepts, UI і visual design, landing-page content та presentation materials.
• Сформував робочі практики, які використовую у product management: structured briefs, prioritization, risk identification,
iteration та відповідальність за кінцевий результат.
КЛЮЧОВА ЕКСПЕРТИЗА
Product and growth: 0-to-1 discovery, market and competitor research, customer problems, JTBD, hypothesis design, MVP
definition, prioritization, user flows, onboarding, activation, retention, pricing, paywalls, subscriptions, acquisition funnels і launch
planning.
Analytics and experimentation: GA4, PostHog, event taxonomy, funnel analysis, dashboards, session replay, error tracking,
attribution, Meta acquisition tests, CPC і engagement analysis, experiment baselines та коректна інтерпретація малих вибірок.
AI product work: LLM evaluation, prompt і context design, multi-agent workflows, guardrails, structured outputs, AI UX, model
selection, quality-latency-cost trade-offs, prototype building with AI coding agents і human review згенерованої роботи.
Execution: product requirements, user stories, acceptance criteria, backlog і roadmap thinking, design direction, copy, QA, release
checklists, documentation, stakeholder coordination і робота в умовах невизначеності.
МОВИ
Українська - рідна | Англійська - B2, робочий рівень
2
Схожі кандидати
-
Product-менеджер
Київ, Львів -
Продукт-менеджер
Дистанційно -
Product manager
Київ, Дистанційно -
Product-менеджер
Одеса, Дистанційно -
Менеджер з маркетингу
Київ -
Product owner
Одеса, Дистанційно