Світлана

Профіль
Junior Data Analyst із досвідом роботи з технічною та бізнес-документацією.
Завершила навчання з Data Analytics у GoIT, здобувши практичні навички
роботи з SQL, Excel, Google Sheets, Python (Pandas, NumPy), Power BI, Tableau.
Набула практичного досвіду під час виконання проєктів з аналізу продажів,
аналізу відтоку клієнтів, моніторингу KPI та створення інтерактивних дашбордів.
Уважна до деталей, відповідальна та аналітична, поєдную структурний підхід до
роботи з даними з використанням сучасних аналітичних інструментів. Шукаю
позицію Junior Data Analyst, де зможу застосовувати аналітичні навички та
практичний досвід роботи з даними для підтримки бізнес-рішень.

Досвід проектов
Аналіз комерційної діяльності, логістики та
ефективності персоналу
Світлана Лаптєва Інструменти: Power BI, DAX, Power Query

Junior Data Analyst Аналіз продажів та логістичних процесів компанії на основі даних
замовлень. Розраховано ключові бізнес-метрики та створено
інтерактивний дашборд для моніторингу виторгу, оцінки якості
доставки та ефективності менеджерів.

Контакти Розраховано ключові метрики: Revenue (загальний оборот),
Кількість замовлень, Середньозважена знижка, On-Time
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Delivery % (% вчасної доставки).
Проаналізовано фактори зміни виторгу, ефективність роботи
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
торгового персоналу та якість виконання угод службами
Linkedin Telegram
доставки.
Kиїв, Україна
Аналіз грошових надходжень та аналіз користувачів у
ігровому проєкті
Навички
Інструменти: SQL(DBeaver), Tableau
SQL, Python
Збір, очищення та попередня обробка даних Аналіз доходу SaaS-продукту на основі даних підписки.
Статистичний аналіз і візуалізація даних Розраховано ключові бізнес-метрики та створено інтерактивний
Статистичні A/B-тести дашборд для аналізу доходу, конверсій та факторів змін платних
Excel та маніпулювання даними користувачів.
Розв’язання проблем і критичне мислення Проведено аналіз даних підписки SaaS-сервісу.
• Розраховано ключові метрики: MRR (щомісячний регулярний
дохід), ARPPU (середній дохід на платного користувача), Paid Users
Технічни навички (платні користувачі).
• Проаналізовано фактори зміни доходу та кількості платних
Google Sheets користувачів.
Power BI • Використано SQL-запити для обробки даних у базі PostgreSQL.
Tableau • Побудовано інтерактивний дашборд з фільтрами для аналізу
Pandas метрик за періодами та сегментами.
NumPy
BigQuery Досвід роботи
DBeaver

Освіта ПРАТ Северодонецький ОРГХІМ квіт 2010-вер 2022

Інженер з розробки технічної документації
IT School GoIT сер 2025 - бер 2026
Організація роботи відділу та виробничого підрозділу,
Data Analysis
координація процесів і документообігу.
Східноукраїнський національний 2008 - 2011 Ведення, структурування та контроль технічної, виробничої й
університет імені Володимира Даля
регламентної документації.
Спеціаліст з облік та аудиту Обробка великих обсягів інформації, перевірка точності,
повноти та відповідності даних стандартам.
Сєвєродонецький технологічний інститут 1995 - 2000 Оптимізація процесів документообігу та взаємодія з
Східноукраїнського національного міжфункціональними підрозділами.
університету імені Володимира Даля
Інженер з атоматизації, Автоматизоване
управління технологічними процесами
ДЕКА лист 2001-лип 2009

Продавець - консультант
Консультування клієнтів, робота з товаром і касою, виконання
планів продажів, дотримання стандартів обслуговування.