Особисті дані приховані

Олександр Юськів | Молодший продуктовий
аналітик
Локація: Іспанія (переважно віддалено).
Дозволи на роботу: UA, ES, UK
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Мобільний: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») / [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
10.03.2003
LinkedIn • Портфоліо та сертифікати

РЕЗЮМЕ
Молодший продуктовий аналітик з комерційним досвідом у категорійному менеджменті та ціноутворенні в
мережі з 540+ магазинів, а також практичним проєктним досвідом у продуктовій аналітиці: діагностика
воронок, аналіз когортного утримання, дизайн A/B-тестів, ARPU, LTV, CAC та unit-економіка повернень
(SQL/Databricks, Tableau). Працюю за повним циклом: витягнення даних – аналіз – рекомендація, яку
стейкхолдер може одразу застосувати. Сертифікований за напрямом Product Analytics (robot_dreams).

НАВИЧКИ
● Основний технічний стек:
○ SQL (підзапити, CTE, віконні функції, joins, CASE WHEN)
○ Tableau / Power BI
○ Excel і Google Sheets (зведені таблиці, xlookup, sumifs, arrayformula)
● Статистика та експериментування: А/Б-тестування та дизайн експериментів, перевірка гіпотез,
статистична значущість, довірчі інтервали, guardrail-метрики
● Продуктові метрики: Утримання (Retention), Відтік (Churn), ARPU, AOV, LTV, CAC, період окупності
(Payback period), конверсія (Conversion Rate), MAU/DAU/WAU
● Інструменти продуктової аналітики: Amplitude / GA4 / Firebase
● Методології роботи з даними: Очищення та валідація даних, EDA (розвідувальний аналіз даних),
когортний та часовий аналіз, дата-сторітелінг, дерева метрик
● Бізнес- та фінансова аналітика: Unit-економіка (CAC/LTV), аналіз валового прибутку та маржі,
відстеження виручки та поведінки клієнтів
● Галузева експертиза: Аналітика рітейлу та логіка репрайсингу, операційна звітність, EdTech
● Професійні компетенції: Комунікація з крос-функціональними стейкхолдерами
● Також знайомий з Python (pandas, numpy)

МОВИ СЕРТИФІКАТИ ОСВІТА
Українська – рідна ● robot_dreams «Product ● ІФНТУНГ (Україна),
Російська – рідна Analytics» Комп'ютерна інженерія,
Англійська – C1 ● DataCamp «Data Analyst in магістратура,
SQL» 2024–2026
● Coursera «Google Data ● ІФНТУНГ (Україна),
Analytics» Комп'ютерна інженерія,
● DataCamp «Data Analyst in бакалаврат, 2020–2024
Power BI»
● DataCamp «Data Analyst in
Python»

ПОРТФОЛІО
Кейс Headway – SQL (Databricks), Tableau
● Аналіз воронки підписки та утримання
○ Виявив, що рейтинг конверсії воронок квізу змінювався залежно від методу вимірювання:
воронка-лідер за сукупною конверсією (36,1%) опинилася на останньому місці після
виключення користувачів з кількох воронок (16,5%), і навпаки для аутсайдера.
 ○ Діагностував потрапляння користувачів у кілька воронок як confounder-фактор, що завищував
результати для воронок із більш залученим трафіком.
○ Рекомендував оцінювати ефективність воронок на контрольованій вибірці користувачів з
однією воронкою, а не за сирою конверсією за дотиками (touch-based).
● Повернення коштів / unit-економіка
○ Встановив, що ризик повернення коштів визначався тарифом, а не географією: розкид між
тарифами (3,1 п.п.) був у 2,4 раза більшим за розкид між країнами (1,3 п.п.).
○ Переорієнтував заплановану географічну сегментацію на продуктову.
● Утримання / LTV
○ Побудував у SQL місячні матриці когортного утримання з явним маркуванням
observed-vs-censored, визначивши перші 90 днів як найкрутіший сегмент кривої (100% → 44%) і,
відповідно, вікно з найвищою віддачею для інвестицій в утримання.
● Експериментування
○ Розробив дизайн A/B-тесту для гіпотези з найвищою впевненістю (просування PayPal на етапі
оплати), визначивши рандомізацію на рівні користувача, утримання на 1-й місяць як основну
метрику, 12-місячний Lifetime як другорядну та конверсію на етапі оплати як guardrail-метрику
проти виграшу в утриманні за рахунок втрати покупців.
● Якість даних
○ Виявив, що три з п'яти необхідних регіонів становили 0,6% виручки та 145 замовлень, через
що їхня помісячна розбивка була статистично незначущою, і зазначив це як обмеження, а не
як інсайт.

ДОСВІД РОБОТИ
Фінанси та операції в «LOKA» (Web3-платформа оренди, стартап на етапі пре-лонча)
листопад 2025 – квітень 2026, часткова зайнятість, віддалено
● Створив з нуля систему фінансового обліку проєкту в Google Sheets: мультигаманцевий, двовалютний
облік, що охоплював ~$11,5К витрат на R&D у понад 100 транзакціях, з автоматизованим
підтягуванням курсу НБУ та щотижневою звіркою виплат підрядникам для команди з 6 осіб.
● Структурував витрати за категоріями R&D/операції, що забезпечило засновникам щотижневу
видимість burn rate та чіткий розподіл витрат 50/50 між партнерами.
Асистент категорійного менеджера в «Копійочка» (роздрібна мережа, 540+ магазинів)
лютий 2025 – лютий 2026, повна зайнятість, офіс (Івано-Франківськ, Україна)
● Вивантажував, очищав та структурував щоденні набори даних з 1С, Power BI та Datawiz BES для понад
1200 активних SKU в межах категорійного дерева з понад 10 000 SKU.
● Готував щотижневі звіти про ефективність (валовий прибуток, продажі, оборотність) у
структурованому вигляді в Excel, які розглядали категорійний менеджер та керівник відділу.
● Виконував щотижневі процеси репрайсингу в мережі магазинів шляхом збору (скрапінгу) та обробки
цін конкурентів, суворо дотримуючись заданих порогів маржі та цінових діапазонів.
● Контролював сезонний розподіл товарних запасів та виконання промоакцій у мережі з 540+ магазинів,
повідомляючи категорійному менеджменту про проблеми з постачанням для вирішення.
Технічний перекладач (англійська–українська) в «GTSOU»
серпень 2024 – січень 2025, повна зайнятість, гібридний формат (Івано-Франківськ, Україна)
● Опрацьовував складну технічну документацію та забезпечував комунікацію з міжнародними
стейкхолдерами. Швидко адаптувався до галузевої логіки енергетичного сектору, дотримуючись
стислих термінів.
Викладач англійської мови
серпень 2023 – серпень 2024, часткова зайнятість, віддалено
● Розвинув навички презентації та здатність доносити складні концепції до різної аудиторії. Оцінював
показники прогресу понад 30 учнів для оптимізації результатів навчання.

ІНТЕРЕСИ: Шахи • Подкасти • Читання • Силові тренування • Макроекономіка • AI • Продюсування музики