• Файл

Андрей

Big data engineer

Розглядає посади:
Big data engineer, Data engineer, Інженер БД, Адміністратор баз даних, Моделер
Вік:
23 роки
Місто проживання:
Південне (Одеська обл.)
Готовий працювати:
Дистанційно, Одеса

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

🌐 More info on my portfolio website: saprland-12307.web.app

Sapryhin Andrii
📧 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
📱 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
🐙 GitHub · 💼 LinkedIn · ✈️ Telegram
📍 Odesa, Ukraine · Open to Remote

ABOUT ME
Analytics Engineer with 4+ years of software development background and strong
specialization in dbt, SQL, and Data Warehouse design. Experienced in building 3-tier
DWH architectures (Staging → Intermediate → Marts), optimizing incremental models,
and implementing CI/CD pipelines. Strong foundation in financial and product analytics
(MRR, Churn, Renewal). Self-taught Data Engineer with hands-on project experience.
SKILLS
Core Tools dbt Core/Cloud, SQL (PostgreSQL, BigQuery), Python 3.x
Data Modeling Dimensional Modeling (Kimball), Star/Snowflake Schema, SCD
Type 2, Incremental Models, Snapshots, Data Marts
Templates Jinja2, dbt_utils, Custom Macros, Schema YAML Tests (not_null,
unique, accepted_values)
DevOps/DataOps Git, GitHub Actions CI/CD, Docker, Dev/Prod Environment Isolation
Additional Linux/macOS CLI, REST APIs, Financial Domain (MRR/Churn
calculations)
AI & GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Prompt Engineering, Workflow
Automation Automation
Languages English — B1-B2 (Intermediate / Upper-Intermediate)
EXPERIENCE
Software Developer (Full-Stack) May 2022 — Present
Independent / Contract Projects
• Designed and implemented 3-tier DWH architecture (Staging → Intermediate →
Marts) for financial analytics, reducing query complexity by strictly separating raw
data, business logic, and presentation layers.
• Optimized large fact tables using dbt incremental models (is_incremental(),
unique_key, merge strategy), reducing mart build time from minutes to seconds.
• Built financial product analytics marts (MRR, Renewal, New MRR, Churn Rate) with
calendar gap-filling and dbt_utils.pivot for time-series analysis and BI dashboards.
• Implemented comprehensive data quality testing via schema.yml (not_null, unique,
accepted_values, relationships), catching data anomalies before production
deployment.
• Automated CI/CD pipeline with GitHub Actions and isolated PostgreSQL Docker
containers — dbt build runs automatically on every Pull Request with test reporting.
• Developed custom Jinja2 macros (safe division, dynamic pivots), SCD Type 2
snapshots, and isolated dev/prod dbt profile configurations for safe deployments.
PROJECTS
Financial DWH with dbt + PostgreSQL
Personal project implementing complete DWH architecture with 3-tier structure (Staging →
Intermediate → Marts), incremental models for large datasets, comprehensive schema tests,
and automated CI/CD pipeline via GitHub Actions.
EDUCATION
IT Step Academy, Odessa — Bachelor's Degree, Information Technology 2019 —
(with distinction) 2023

🌐 Portfolio: saprland-12307.web.app

Інші резюме цього кандидата

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: